O CEO da DeepMind, Demis Hassabis, visa alcançar a AGI em 10 anos
Em Breve
A fusão do Google Brain e do DeepMind sinaliza a transição da IA de um ambiente de laboratório confinado para uma aplicação generalizada.
Hassabis enfatizou o potencial de produtos de IA não generativos e sugeriu que o foco pode mudar para esses produtos nos próximos anos.
A DeepMind compartilha uma visão com a Microsoft para que os chatbots de IA evoluam para assistentes universais de IA.
Em uma entrevista recente ao The Verge, Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind, compartilhou informações importantes sobre o futuro da IA e o progresso feito pelo DeepMind. A entrevista lançou luz sobre a fusão do Google Brain e DeepMind, o sucesso do ChatGPT, o potencial da IA não generativa, o futuro dos chatbots de IA e o caminho para a AGI.
A fusão do Google Brain e DeepMind, de acordo com Hassabis, é um passo para integrar a IA aos produtos do dia a dia. Ele sinaliza a transição da IA de um ambiente de laboratório confinado para uma aplicação generalizada. O lançamento do ChatGPT e a subsequente popularidade dos chatbots demonstrou a IA na execução de tarefas que antes eram consideradas exclusivas das capacidades humanas, como escrever cartas, criar planos e codificar.
Hassabis enfatizou que existem inúmeros produtos de IA não generativos que merecem reconhecimento. Ele sugeriu que o foco pode mudar para esses produtos nos próximos anos, destacando a amplitude de possibilidades além da IA generativa.
Em relação aos chatbots de IA, DeepMind compartilha uma visão semelhante com a Microsoft. Ambas as empresas veem os chatbots evoluindo para assistentes universais de IA que podem ajudar os indivíduos em suas atividades diárias. No entanto, os chatbots atuais ainda carecem da capacidade de planejar e lembrar informações, destacando áreas para maior desenvolvimento.
Hassabis destacou o próximo estágio na evolução da IA, que envolve a interação de vários modelos. Essa abordagem envolveria um modelo de linguagem e aprendizagem (LLM) responsável pela comunicação e compreensão, enquanto outro modelo especializado executa tarefas específicas. Essa interação colaborativa entre os modelos pode levar a avanços no AGI, que se refere a sistemas altamente autônomos que superam os humanos no trabalho economicamente mais valioso.
Ao discutir o cronograma da AGI, Hassabis forneceu uma previsão cautelosa, afirmando que a AGI poderá ser alcançável nos próximos 10 anos, mas as incertezas permanecem. O desenvolvimento de AGI requer progressos significativos em vários domínios da IA e coloca desafios complexos que requerem uma exploração cuidadosa.
Tive uma conversa fascinante com @ezraklein sobre como a IA pode ajudar a resolver desafios globais. Também compartilhei algumas recomendações de livros que, espero, possam inspirar algumas reflexões interessantes sobre o futuro. https://t.co/dy8tz3d9ir
-Demis Hassabis (@demishassabis) 13 de julho de 2023
Demis Hassabis: o prodígio do xadrez que se tornou pioneiro da IA
Nascido em Londres, Demis Hassabis, conhecido por suas proezas acadêmicas e notável talento no xadrez, emergiu como uma figura proeminente no campo da IA. Desde suas primeiras conquistas como mestre de xadrez até co-fundador da DeepMind Technologies e, finalmente, ingressou no Google, Hassabis desempenhou um papel significativo no avanço da pesquisa e desenvolvimento de IA.
Na tenra idade de 13 anos, Hassabis alcançou o posto de mestre de xadrez, garantindo a segunda classificação mais alta do mundo entre jogadores com menos de 14 anos. Esse sucesso inicial prenunciou suas futuras realizações no mundo da tecnologia. Iniciando sua carreira na Bullfrog Productions, ele desempenhou um papel fundamental no design e programação do popular jogo Theme Park. Posteriormente, ele buscou educação superior em Ciência da Computação Tripos na Universidade de Cambridge, onde se formou com honras de primeira classe em 1997.
Após seu mandato na Bullfrog, Hassabis fundou Elixir Studios, um empreendimento que prosperou com mais de 60 funcionários e garantiu parcerias com grandes editoras, como Vivendi Universal e Microsoft. Sua paixão por jogos e tecnologia impulsionou suas ambições ainda mais.
A jornada de Hassabis deu uma guinada quando ele fez a transição para a neurociência cognitiva, concentrando-se no intrincado funcionamento da memória e da amnésia. Ele completou seu PhD em neurociência cognitiva na University College London em 2009, conduzindo pesquisas influentes no campo. Sua experiência estendeu-se à Unidade de Neurociência Computacional Gatsby na UCL, onde explorou a interseção de neurociência e IA.
Em 2011, Hassabis cofundou a DeepMind Technologies, uma Inicialização de IA baseado em Londres, ao lado de Shane Legg e Mustafa Suleyman. Seu trabalho chamou a atenção do Google, levando à aquisição da DeepMind por £ 400 milhões em 2014. Essa aquisição reforçou os recursos de IA do Google, integrando tecnologia de ponta e talento em seus negócios focados em pesquisa.
O foco da DeepMind no desenvolvimento de sistemas de IA capazes de pensamento espontâneo e independente, semelhante à cognição humana, se alinha com a visão de Hassabis para o futuro. Suas habilidades de liderança, espírito competitivo e capacidade de inspirar equipes contribuíram para seu sucesso em impulsionar a inovação da IA.
Hassabis e sua equipe mantiveram um nível de sigilo sobre seus projetos, abstendo-se de comentários públicos e entrevistas. A natureza enigmática que cerca o DeepMind só aumentou seu fascínio.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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