Relatório de notícias Inovadora
01 de fevereiro de 2023

O novo agente de IA adaptável da DeepMind, Ada, é quase tão inteligente quanto um ser humano

Em Breve

Ada, um agente de IA desenvolvido pela DeepMind, é uma inovação recente que quase igualou inteligência humana.

Como as pessoas, Ada é capaz de adquirir novas habilidades rapidamente e se adaptar às mudanças em seu ambiente.

AdA pode “viver no ambiente real”, embora imperfeitamente, e pode aprender novos trabalhos tridimensionais incorporados tão rapidamente quanto as pessoas.

Em uma descoberta recente, a DeepMind criou um agente de IA, Ada, que é quase tão inteligente quanto um ser humano. Ada pode aprender novas tarefas rapidamente e se adaptar às mudanças ambientais, assim como os humanos. Este é um avanço fundamental que pode ter implicações de longo alcance para o campo da IA.

O novo agente de IA adaptável da DeepMind, Ada, é quase tão inteligente quanto um ser humano

A DeepMind alcançou esse avanço fazendo alterações aparentemente insignificantes em seus agentes de IA anteriores. Primeiro, aumentou o tamanho do modelo de agente de IA. Em segundo lugar, a profundidade da memória dos agentes de IA foi aumentada para que a IA pudesse confiar mais em suas experiências anteriores. Por fim, a DeepMind aumentou o número de ambientes nos quais os agentes de IA treinam. Essas pequenas mudanças resultaram em um grande salto na inteligência de Ada.

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Ada não é apenas mais inteligente do que os agentes de IA anteriores, mas também mais próxima dos humanos em termos de suas capacidades. Este é um grande avanço que pode abrir caminho para ainda mais avanços na IA no futuro.

Os avanços de Ada são cruciais, pois é o primeiro agente de IA a aprender quando se depara com novas tarefas em alguns mundos 3D complexos, aprende rapidamente uma nova tarefa e depois descobre como executá-la. Por exemplo, ele pode fazer isso apenas observando outro agente inteligente concluir tal tarefa. E tudo isso acontece ao mesmo tempo para as pessoas.

O novo agente de IA adaptável da DeepMind, Ada, é quase tão inteligente quanto um ser humano

Para entender por que isso é tão importante, vamos primeiro ver como os agentes de IA são tipicamente muito bons em apenas uma coisa. Por exemplo, o agente de IA AlphaGo do Google foi projetado especificamente para jogar o jogo de Go. E ele faz isso muito bem, até mesmo derrotando o melhor jogador de Go do mundo em 2016. No entanto, se você pedisse para o AlphaGo fazer qualquer outra coisa, ele estaria completamente perdido.

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Em contraste, Ada não é tão bom quanto AlphaGo em jogar Go. No entanto, Ada é muito melhor do que AlphaGo em aprender rapidamente novas tarefas, e isso porque Ada foi projetada desde o início para ser um agente de IA.

Não será exagero dizer que Ada atingiu o nível de ChatGPT em termos de suas capacidades. Mas:

  • If ChatGPTA “conversa inteligente” de está se tornando quase indistinguível das pessoas.
  • AdA pode, embora imperfeitamente, “viver no mundo real”, adaptando-se a novas tarefas tridimensionais incorporadas tão rapidamente quanto os humanos.

Agora há apenas uma pergunta. Até que ponto a capacidade de viver numa simulação 3D será aplicável à vida de um agente de IA em nosso mundo físico? E se esta habilidade for bem tolerada pelos agentes de IA no nosso mundo, as pessoas terão que abrir espaço aqui.

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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Damir Yalalov
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