Rede de GPU descentralizada Io.net faz parceria com Allora para desbloquear o desenvolvimento seguro de IA
Em Breve
Io.net fez parceria com Allora para melhorar sua eficiência computacional e precisão de modelo em processos de desenvolvimento de IA e ML.
Rede GPU descentralizada io.net anunciou uma parceria com a rede descentralizada de IA em autoaperfeiçoamento Então para melhorar sua eficiência computacional e precisão do modelo em processos de desenvolvimento de IA e aprendizado de máquina (ML).
Io.net facilita a implantação de soluções escaláveis GPU clusters para engenheiros de ML envolvidos em treinamento e inferência de modelos de IA.
Com os recursos fornecidos pela Allora, a io.net ganha a capacidade de reforçar a segurança e a privacidade dos cálculos de IA e ML, ao mesmo tempo em que mantém altos padrões de eficiência, aproveitando uma rede de modelos de ML que se aprimora automaticamente para otimizar os resultados. Além disso, esta colaboração facilitará a formação segura e descentralizada de IA e Modelos de ML em diversos setores, priorizando a análise de dados que preserva a privacidade e técnicas de aprendizagem federadas.
Dessa forma, Allora contribui com inferências e mecanismos de autoaperfeiçoamento, enquanto io.net fornece recursos computacionais e infraestrutura para os desenvolvedores utilizarem e desenvolverem. Com Allora, os trabalhadores contribuem com suas inferências para a rede e prevêem a precisão das inferências de outros participantes dentro de um tópico ou sub-rede designado.
Além disso, ao integrar o mecanismo de autoaperfeiçoamento do Allora, os modelos que utilizam os recursos computacionais da io.net podem aproveitar as inferências eficientes que garantem um desempenho superior em comparação com modelos individuais dentro da rede.
Este mecanismo de autoaperfeiçoamento promove o desenvolvimento de Modelos de IA capaz de se adaptar a diversos contextos e melhorar consistentemente seu desempenho. Assim, os usuários de aplicativos desenvolvidos em io.net podem antecipar maior precisão e confiabilidade nos resultados gerados pelos modelos de IA que criam e implantam, independentemente de estarem envolvidos em análise financeira, modelagem preditiva ou qualquer outro aplicativo orientado por IA. cenário.
“Esta parceria representa um momento crucial para nós”, disse Ahmad Shadid, CEO da Io.net. “Combinando o melhor da computação descentralizada e das tecnologias de IA para desbloquear novas possibilidades para desenvolvedores e empresas”, acrescentou.
Io.net garante US$ 30 milhões em financiamento Série A para reforçar a infraestrutura de IA
Io.net opera como uma rede de computação descentralizada, oferecendo aos engenheiros de ML clusters distribuídos escaláveis a custos significativamente reduzidos em comparação com serviços centralizados.
A rede auxiliou nos processos de treinamento, ajuste fino e inferência de mais de 1,000 modelos de ML, levando a reduções significativas de custos de até 90% para os usuários. Com mais de 200,000 GPUs contribuindo com poder computacional para sua rede, a Io.net está na vanguarda da democratização do acesso a ferramentas de desenvolvimento de IA e recursos computacionais.
Recentemente, io.net concluiu uma Série A rodada de financiamento, levantando US$ 30 milhões da Hack VC, Foresight Ventures, SevenX e Multicoin Capital, entre outros investidores. Os fundos serão utilizados para desenvolver ainda mais uma rede GPU descentralizada para resolver a escassez de recursos de computação de IA.
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Sobre o autor
Alisa, jornalista dedicada do MPost, é especializada em criptomoedas, provas de conhecimento zero, investimentos e no vasto reino de Web3. Com um olhar atento às tendências e tecnologias emergentes, ela oferece uma cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.
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