Universidade de Columbia: AI será capaz de pensar nos próximos dois anos
Em Breve
As representações neurais de ocorrências naturalísticas são atualizadas quando nossa compreensão do passado se desenvolve, de acordo com um estudo recente de três universidades dos Estados Unidos.
A compreensão é impossível sem uma atualização retrospectiva de informações previamente codificadas no cérebro à luz de circunstâncias recém-reveladas.
As representações neurais de cenas previamente armazenadas na memória foram recodificadas para refletir mudanças na compreensão dessas cenas à luz de novas informações.
A incapacidade desses sistemas de compreender novas informações que modifiquem a interpretação das informações já codificadas na memória, formada durante o período de treinamento da IA, é causada principalmente pelo fato de não recodificarem suas memórias.
As representações neurais de ocorrências naturalísticas são atualizadas quando nossa compreensão do passado se desenvolve, de acordo com um estudo recente de três universidades americanas. Este trabalho é notável por seu objetivo e pela criatividade de sua abordagem. O objetivo é investigar como o cérebro modifica nossa compreensão de eventos anteriores em resposta a novas informações, examinando variações nas representações neurais.
Os pesquisadores usaram o renomado thriller sobrenatural “O Sexto Sentido” neste estudo. A trama do filme gira em torno de um menino que afirma ver fantasmas e um médico que tenta ajudá-lo. Três grupos de sujeitos obtiveram diferentes informações extras sobre os dois personagens e foram solicitados a registrar suas interpretações do filme.
| Artigo relacionado: O sistema educacional dos Estados Unidos precisa urgentemente de 300 mil professores - mas ChatGPT pode ser a resposta |
As seguintes foram as hipóteses dos pesquisadores:
- Ao longo do filme, detalhes sobre a história, personagens e eventos são armazenados na memória episódica do espectador, dependendo de sua interpretação pessoal.
- A revelação de que o próprio médico era um fantasma no final do filme deve alterar as noções preconcebidas do espectador sobre o que aconteceu antes.
- Ao recodificá-lo para incluir as novas informações, esse ajuste deve “refrescar a memória do espectador”.
americano pesquisadores adotaram uma abordagem semelhante. As representações neurais (padrões de atividade neuronal) da “Rede Cerebral Padrão” foram examinadas. Essa rede é ativada, entre outras coisas, durante o processamento (codificação) de estímulos contínuos, ricos e dinâmicos, como filmes e histórias em áudio. Longas “janelas de tempo receptivo” existem nas regiões desta rede, durante as quais informações de alto nível acumuladas por longos períodos de tempo (por exemplo, cenas de filmes, parágrafos de texto) são integradas e armazenadas para apoiar a operação de compreensão.
A compreensão é uma operação cognitiva universal associada à assimilação de novas informações, sua incorporação ao sistema de crenças estabelecidas e às atualizações desse sistema quando novas informações são aprendidas. Em outras palavras, a compreensão é impossível sem uma atualização retrospectiva de informações previamente codificadas no cérebro à luz de circunstâncias recém-reveladas.
O estudo confirmou experimentalmente a hipótese dos autores. As representações neurais de cenas previamente armazenadas na memória foram recodificadas para refletir mudanças na compreensão dessas cenas à luz de novas informações.
| Artigo relacionado: ChatGPT é proibido nas escolas de Nova York; o resto dos EUA seguirá o exemplo |
Podemos tirar uma conclusão importante disso para o desenvolvimento da “compreensão da IA”. A falta de compreensão desses sistemas diminui muito o sensacionalismo dos sistemas de IA, como ChatGPTinúmeras realizações intelectuais.
Independentemente de quão difíceis os sistemas de IA modernos mais avançados passem ou de quão complexas funções intelectuais eles executem, eles ainda são desprovidos de um pingo de compreensão e trabalham apenas otimizando a escolha estatisticamente mais provável das próximas palavras.
A incapacidade desses sistemas de compreender novas informações que modifiquem a interpretação das informações já codificadas na memória, formada durante o período de treinamento da IA, é causada principalmente pelo fato de não recodificarem suas memórias.
A IA ainda não compreende como o cérebro modifica ativamente nossa percepção de eventos passados à luz de novos conhecimentos.
Assim, pode-se dizer que tal “conhecimento de IA” se materializará nos próximos dois anos.
Leia mais sobre IA:
- O novo chatbot AI do You.com ou o que acontece quando ChatGPT-like chatbot obtém acesso em tempo real à web
- ChatGPT passa no exame de MBA da Wharton
- OpenAICEO da empresa afirma que o sistema educacional deve se adequar ChatGPT, não proibir
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
Mais artigos
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
