Relatório de notícias Equipar
27 de dezembro de 2023

A China está se aproximando da corrida global de desenvolvimento de IA generativa

Em Breve

A China está a avançar com a investigação generativa em IA, enfatizando a inovação, a segurança e a governação centrada nas pessoas para a corrida global à IA.

A China está se aproximando da corrida global de desenvolvimento de IA generativa

Na esteira da onda crescente de plataformas de IA geradoras de consumo, como Bardo do Google e OpenAI'S ChatGPT, IA generativa O mercado está à beira de uma expansão sem precedentes, projetada para atingir cerca de US$ 1.3 trilhão na próxima década, acima da avaliação de US$ 40 bilhões em 2022, de acordo com um relatório da Bloomberg Intelligence (BI).

No entanto, a China não está parada e a colmatar rapidamente a lacuna, alimentada por uma onda de divulgações importantes e estratégias ambiciosas. Liderando o ataque, o Baidu da China revelou seu modelo de linguagem, “Wenxin Yiyan”, em março, seguido pela 360 Security Technology apresentando sua estratégia de IA e seu ChatGPT clone – Zhinao.

Da mesma forma, a Alibaba juntou-se à corrida em Abril com o seu modelo de grande escala – Tongyi Qianwen – e a iFlytek lançou o modelo de grande escala Xinghuo em Maio. Outros grandes players como Huawei, JD.com, ByteDance e SenseTime também entraram na arena, lançando seus modelos de produtos em grande escala.

Apesar de reconhecer uma lacuna entre os modelos da China e ChatGPT-4, Zhou, fundador e presidente da 360 Security Technology, enfatizou a determinação da China em desenvolver a sua própria GPT. Ele descreveu os pontos fortes do país, enfatizando as categorias industriais abrangentes, a cadeia de abastecimento completa e a cadeia industrial.

Ele sugeriu ainda que os produtos de grande porte da China poderiam ser mais refinados, atendendo a indústrias específicas e tarefas detalhadas dentro delas.

Além disso, Ernie do Baidu é uma competição direta para OpenAI in IA generativa, divergindo de ChatGPT de maneiras cruciais. Ao contrário dos seus homólogos, Ernie utiliza um gráfico de conhecimento – uma base de dados estruturada como a do Google, que liga dados científicos, demográficos, geográficos e económicos. O que diferencia Ernie é a capacidade de gerar não apenas texto, mas também imagens e vídeos.

O Baidu se destaca por aproveitar o Ernie para combinar as consultas dos usuários com anúncios pagos e resultados de pesquisa patrocinados, um movimento além dos típicos aplicativos generativos de IA vistos no Ocidente.

Equilibrando inovação e segurança na era dos modelos multimodais

À medida que a IA acelera a sua evolução para “modelos multimodais”, surgem preocupações sobre segurança e governação. A Iniciativa Global de Governação da IA, proposta pelos líderes chineses, defende uma abordagem centrada nas pessoas e o estabelecimento de um sistema de testes e avaliação baseado nos níveis de risco da IA.

Muitos desses líderes acreditam que as leis e regulamentos, incluindo a Lei de Segurança de Dados, visam formar um sistema abrangente Estrutura regulatória de IA, equilibrando o desenvolvimento tecnológico com a segurança.

Reconhecendo os riscos potenciais, Zhou destacou a necessidade de avanços tecnológicos e alertou contra confiar apenas na autodisciplina de grandes empresas modelo. Ele enfatizou a importância de envolver os seres humanos no ciclo de tomada de decisão para evitar consequências irreversíveis.

Olhando para o futuro, o debate sobre a consciência potencial da IA ​​e os avisos de Elon Musk sobre a IA como uma ameaça para a humanidade suscitaram discussões. Zhou acredita que a IA não atingiu um estágio em que represente uma ameaça existencial, mas Xiao alertou contra a dependência excessiva da IA, o que poderia levar à degeneração da inteligência.

À medida que a corrida pelo desenvolvimento da IA ​​generativa se intensifica, China precisa estar na corrida, no entanto, exige um equilíbrio cuidadoso entre inovação e regulamentação.

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Sobre o autor

Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.

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Kumar Gandharv
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Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.

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