ChatGPTEstratégias vencedoras para dominar a mesa de pôquer
Em Breve
Scripts AIWritten podem ser uma má ideia.
Grandes sistemas de IA de modelo de linguagem como ChatGPT pode fazer coisas como escrever poesia, conduzir conversas humanas e passar nos exames da faculdade de medicina. Esse progresso rendeu modelos como ChatGPT que poderia ter efeitos sociais e econômicos ramificações.
Grandes modelos de linguagem geram linguagem fluente, mas não pensam. Os pesquisadores estudam suas habilidades “cognitivas” para entender como elas tornam possível a fluência da fala. A pesquisa em grandes modelos de linguagem como o BERT mostra como eles podem prever tendências futuras e ajudar na otimização do mecanismo de pesquisa.
As decisões também podem ser irracionais, mas os humanos têm emoções e atalhos cognitivos. As palavras e pensamentos dos AIs são representados por ícones. Nós estudamos grandes modelos de linguagem para responder à pergunta eles são racionais?
Os sistemas de tomada de decisão são racionais se optarem por maximizar o ganho esperado dado um conjunto de escolhas. Muitas vezes, as decisões são tomadas em condições de significativa incerteza. Se eu jogar uma moeda honesta, posso fazer estimativas sobre o resultado. Mas não posso prever o resultado de qualquer lançamento de moeda. É por isso que os cassinos podem se dar ao luxo de pagar muito mesmo com probabilidades de casa estreitas.
Entender o ganho esperado é importante para entender a linguagem e a cognição. Os pesquisadores mostraram que a língua nativa e o vocabulário das pessoas podem moldar a forma como elas pensam.
A capacidade de distinguir entre laranja e amarelo é controverso, mas tem suporte evidências antropológicas do estudo das culturas nativas americanas. Por exemplo, falantes do Zuñi língua são capazes de distinguir entre essas cores melhor do que os falantes de outras línguas.
Modelos de linguagem como o BERT se comportam aleatoriamente quando apresentados a opções semelhantes a apostas. Este é o caso mesmo quando fazemos uma pergunta capciosa, como se você jogar uma moeda e der cara, você ganha um ouro, se der coroa, você perde um carro.
Pesquisadores encontrado que nossos modelos podem tomar decisões racionais usando apenas um pequeno conjunto de exemplos de perguntas e respostas. No entanto, o modelo caiu atuação significativamente quando usaram moedas ou cartões em vez de dinheiro.
A tomada de decisão é um problema difícil para grandes modelos de linguagem, especialmente quando o processo de tomada de decisão envolve decisões complexas. Os exemplos que fizemos usando ChatGPT confirme isso.
A melhor aposta de pôquer é aquela que dá um grande retorno. Isso significa que as probabilidades estão a seu favor e é provável que você ganhe muito.
A tomada de decisão sob incerteza é importante para a construção de sistemas inteligentes. Ao equilibrar os custos e benefícios esperados, um sistema pode planejar melhor do que os humanos. Grandes modelos de linguagem ajudam os humanos a descobrir como guia seus trabalhos enquanto os pesquisadores se preocupam com a racionalidade dos modelos.
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