ChatGPT Modelo prevê retornos de mercado de ações de 500% ao longo de um período de 20 anos
Em Breve
Caras da Universidade da Flórida publicaram um estudo postulando que ChatGPT pode prever com segurança as tendências do mercado de ações.
Usando dados e notícias (manchetes) dos mercados públicos de outubro de 2021 a dezembro de 2022, seus testes mostraram que os modelos de negociação baseados em ChatGPT pode gerar retornos superiores a 500% durante este período.
Esses números contrastam fortemente com o retorno de -12% na compra e manutenção do ETF S&P 500 no mesmo período.
Um estudo dos mercados públicos publicado por pesquisadores da Universidade da Flórida descobriu que os modelos de negociação baseados em ChatGPT pode gerar retornos de até 500% em um período de 20 anos, um forte contraste com o S&P 500 ETF, que retornou -12% no mesmo período. Este estudo ultrapassou os limites da inteligência artificial (IA) na previsão financeira.
A equipe de pesquisa usou a análise de sentimento das manchetes de notícias para construir um modelo de negociação. Os cientistas desenvolveram ChatGPT, um modelo de linguagem, para determinar se as manchetes das notícias eram boas, ruins ou neutras. Eles então calcularam pontuações numéricas com base em ChatGPTavaliação e testado para correlações entre as pontuações e retornos diários de ações.
Os resultados de seus testes foram enfáticos: ChatGPT demonstrou desempenho superior em comparação com outros métodos de análise de sentimentos. Além disso, o desempenho do GPT-4 a pontuação foi maior que GPT-3, enquanto GPT-3 foi encontrado para ter um retorno global mais elevado.
Esses resultados mostram que a utilização de modelos de linguagem complexos para tomar decisões financeiras pode prever os retornos do mercado de ações com mais precisão e melhorar o desempenho de análises quantitativas. estratégias de negociação. A pesquisa também mostrou que prever retornos do mercado de ações é particularmente benéfico para pequenos estoques. Isso indica que pode haver ineficiências de mercado que fornecem oportunidades de arbitragem.
Os pesquisadores pioneiros da Universidade da Flórida lançaram as bases para uma era disruptiva da IA financeira. A tomada de decisões de investimento impulsionada por modelos de linguagem complexos pode fornecer retornos descomunais para os que assumem riscos a bordo desta onda no início. No futuro, a IA provavelmente se tornará uma pedra angular da previsão do mercado de ações, e este estudo estabeleceu um marcador que demonstra a precisão e a dispersão dos retornos de tais modelos.
Poderia um ChatGPT Modelo realmente prevê retornos do mercado de ações?
A possibilidade de ChatGPT e outros grandes modelos de linguagem na previsão de retornos do mercado de ações por meio da análise de sentimento de manchetes de notícias é investigado nesta pesquisa. Os pesquisadores usam ChatGPT para determinar se uma determinada manchete é uma notícia boa, ruim ou irrelevante para o preço das ações de uma empresa e calcular uma pontuação numérica, documentando uma associação positiva entre eles “ChatGPTpontuações” e subsequentes retornos diários do mercado de ações.
As descobertas indicam que a introdução de modelos avançados de linguagem nos processos de tomada de decisão de investimento pode resultar em previsões mais precisas e melhorar a eficácia da análise quantitativa. métodos de negociação. A previsibilidade está concentrada em ações menores e mais perceptível em empresas com notícias adversas, consistente com limites de arbitragem em vez de ineficiências de mercado. O objetivo deste projeto é verificar se modelos que nunca foram treinado para prever retornos podem aprender a fazê-lo.
As descobertas têm consequências significativas para o cenário de empregos do setor financeiro, pois podem levar a uma mudança na metodologia empregada para previsão de mercado e tomada de decisões de investimento. Ele também faz várias contribuições importantes, inclusive auxiliando reguladores e formuladores de políticas na compreensão do potenciais benefícios e riscos associados à crescente adoção de LLMs nos mercados financeiros, auxiliando gestores de ativos e investidores institucionais, fornecendo evidências empíricas sobre a eficácia dos LLMs na previsão de retornos do mercado de ações e contribuindo para o discurso acadêmico mais amplo sobre aplicações de inteligência artificial em finanças. As descobertas têm ramificações de longo alcance além do contexto imediato da previsão do mercado de ações.
- Este mês Bloomberg liberado um artigo de pesquisa anunciando o desenvolvimento da BloombergGPT, um modelo de inteligência artificial em grande escala. O modelo está sendo treinado em uma ampla gama de dados financeiros e será usado para aprimorar as tarefas atuais de PNL financeira, como classificação de notícias, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades e resposta a perguntas.
- Espera-se que proporcione novas possibilidades em termos de organização de dados, como ajudar os clientes a navegar pelas impressionantes quantidades de dados do Terminal Bloomberg. O modelo já supera modelos abertos de tamanho semelhante focados em tarefas financeiras de processamento de linguagem natural. A empresa está entusiasmada em usar a BloombergGPT para melhorar os fluxos de trabalho de PNL existentes e, ao mesmo tempo, imaginar novas maneiras de colocar isso modelo para trabalhar para encantar os clientes. O lançamento da BloombergGPT é um grande passo em frente para o setor financeiro, pois permitirá aos analistas financeiros e investidores compreender melhor as tendências do mercado, ações individuais e outras informações financeiras importantes.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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