ChatGPT Aprende a controlar drones e robôs enquanto pondera a próxima geração de IA
Em Breve
Uma das características mais notáveis de ChatGPT é sua capacidade de controlar drones e robôs por si só.
O objetivo deste estudo é verificar se ChatGPT pode pensar além do texto e considerar o mundo físico para auxiliar nas tarefas de robótica.
O principal desafio aqui é ensinar ChatGPT resolver problemas levando em consideração as leis físicas, o contexto do ambiente operacional e como as ações físicas do robô podem mudar o estado do mundo.
Desde que foi introduzido pela primeira vez, ChatGPT vem constantemente ganhando popularidade entre os usuários que desejam controlar drones e robôs. Isto é porque ChatGPT está equipado com recursos avançados que permitem controlar esses dispositivos com facilidade. Ele também permite que os usuários interajam com seus drones e robôs em linguagem natural, bem como modifiquem comandos existentes ou programem novos.
Uma das características mais notáveis de ChatGPT é sua capacidade de controlar drones e robôs por si só. Isso é possível pela integração de bibliotecas de OpenAI e interfaces de drones. Com isso, o bot é capaz de instruir o dispositivo a voar até um espelho, tirar uma selfie, criar o logotipo da Microsoft a partir de cubos e realizar uma série de outras tarefas complexas. Esse nível de autonomia é inédito e diferencia o bot de seus concorrentes
ChatGPT é um modelo de linguagem que foi treinado em um enorme corpus de texto e interações humanas para gerar respostas coerentes e gramaticalmente corretas para uma variedade de solicita e perguntas. A Microsoft investigou se ChatGPT poderia pensar além do texto e começar a considerar como suas ações podem afetar o mundo físico para que pudesse ajudar os humanos em tarefas de robótica.
Uma equipe de pesquisadores realizou um estudo com o objetivo de facilitar interações mais fáceis com robôs para que os usuários não precisem aprender linguagens de programação complexas ou saber detalhes sobre sistemas robóticos. A equipe se deparou com o desafio de ensinar ChatGPT resolver problemas levando em consideração as leis físicas, o contexto do ambiente operacional e como as ações físicas do robô podem mudar o estado do mundo.
ChatGPT pode fazer muito por conta própria, mas ainda requer assistência. O documento técnico intitulado “ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities” descreve um conjunto de princípios de design que podem ser usados para ajudar modelos de linguagem a resolver tarefas de robótica. Esses princípios incluem estruturas de solicitação especiais, APIs de alto nível e feedback humano via texto. Os desenvolvedores acreditam que este trabalho é apenas o começo de uma mudança de paradigma em como os sistemas robóticos são desenvolvidos e esperam inspirar outros pesquisadores a se juntarem a este campo emocionante.
Os especialistas da Microsoft aconselham qualquer pessoa que usar esses recursos a monitorar cuidadosamente seu trabalho; modelos de linguagem às vezes tendem a gerar sinais incorretos. Esperemos que os desenvolvedores de sistemas de controle de drones sigam este conselho. É essencial que os desenvolvedores de sistemas de controle de drones, em particular, prestem muita atenção à precisão de seus modelos de linguagem, pois erros podem ter consequências terríveis.
- ChatGPT absorve novos caminhos para resolver tarefas complexas. A IA ainda comete erros ao responder perguntas que exigem conhecimento de unidades de medida, cálculos complexos e conhecimento atual de eventos recentes. Para obter respostas mais precisas e detalhadas, Stephen Wolfram sugeriu combinando ChatGPT e Wolfram Alpha. GPT O pooling e o Wolfram Alpha podem fornecer uma combinação poderosa de inteligência linguística, compreensão e processamento de linguagem natural. ChatGPT-LangChain, desenvolvido por James Weaver da IBM, combina Alpha e GPT 3.5 para permitir que um assistente de IA ideal alterne entre a geração de texto humano e tarefas computacionais não humanas com um comando de linguagem natural.
- ChatGPT ultrapassou 100 milhões de MAUs em dois meses, um recorde na história dos aplicativos do usuário. Ultrapassou a popularidade de todos os aplicativos de usuário anteriores e é um aplicativo pago com um modelo baseado em assinatura. A Microsoft Corporation está considerando um investimento de US$ 10 bilhões em uma empresa digital, que seria um dos maiores já feitos em uma empresa digital. ChatGPT pretende manter seu ritmo nos próximos meses com novos recursos e integrações.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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