ChatGPT Poderia mudar Wall Street tornando a negociação mais fácil
Em Breve
Ferramentas de IA como ChatGPT pode mudar os mercados financeiros, permitindo que os traders executem negociações de forma rápida e eficiente.
No entanto, os algoritmos HFT podem reagir rapidamente aos eventos do mercado e causar picos nos preços dos ativos, levando ao aumento da volatilidade.
Os comerciantes de alta frequência usam algoritmos semelhantes, levando a uma maior volatilidade e risco de falha de mercado.
Ferramentas de IA como ChatGPT pode revolucionar os mercados financeiros. Isto é verdade tanto nos mercados financeiros como noutros sectores como os cuidados de saúde ou a indústria transformadora.
No início da década de 1980, os investidores institucionais começaram a usar computadores para executar negociações com base em pré-defiregras definidas e algoritmos. Isso os ajudou a concluir grandes negócios com rapidez e eficiência. Com o avanço da tecnologia, programa de negociação tornou-se mais sofisticado, analisando dados de mercado complexos e executando negócios com base em uma ampla gama de fatores. Isso fez com que a volatilidade do mercado aumentasse drasticamente.
O crash da bolsa de 1987 foi causado pela popularidade do programa de negociação, que permitia aos traders usar algoritmos para executar negociações rapidamente. Em resposta, os reguladores implementaram medidas como disjuntores para interromper as negociações quando houver grandes oscilações no mercado. Apesar dessas medidas, o comércio de programas continuou a crescer em popularidade.
Negociação de alta frequência usa programas de computador para analisar dados de mercado e executar negociações em alta velocidade. Ao contrário dos traders de programas que compram e vendem cestas de títulos ao longo do tempo para explorar oportunidades de arbitragem, os operadores de alta frequência usam computadores poderosos e redes de alta velocidade para analisar dados de mercado e executar negociações em velocidades ultrarrápidas. Os traders de alta frequência podem realizar negociações em aproximadamente um 64milionésimo de segundo em comparação com os traders da década de 1980.
Os comerciantes tradicionais usam cérebros humanos para interpretar dados de mercado. Um baseado em IA plataforma de negociação pode fornecer informações sobre o sentimento do mercado e ajustar as estratégias de negociação adequadamente.
O cérebro humano é lento, impreciso e esquecido, enquanto os computadores são mais rápidos, com melhor memória, atenção perfeita e capacidade ilimitada. Os comerciantes que compram e vendem ativos próximos ao preço de mercado não cobram taxas altas dos investidores, o que ajuda a garantir que sempre haja compradores e vendedores no mercado, o que ajuda a estabilizar os preços e reduzir o potencial de oscilações repentinas de preços.
Uma IA que negocia com rapidez e eficiência pode ajudar a reduzir as ineficiências do mercado, identificando e explorando preços incorretos. No entanto, esse tipo de negociação pode prejudicar fazendo com que o preço de um ativo seja impreciso.
Os algoritmos HFT podem reagir rapidamente a eventos de mercado e causar picos nos preços dos ativos. Estas máquinas podem ganhar uma vantagem injusta sobre outros comerciantes usando sua velocidade e tecnologia para distorcer os sinais do mercado. Em 2016, a pesquisa descobriu que a volatilidade aumentou após a introdução do HFT.
Os traders de alta frequência podem negociar com rapidez e eficiência porque analisam os dados. Mudanças nas condições de mercado podem desencadear um grande número de negócios, levando a uma maior volatilidade e risco de falha de mercado. Essa evidência mostra que a maioria dos traders de alta frequência usa algoritmos semelhantes, o que aumenta o risco de falha do mercado. Isso ocorre porque se todos os traders de alta frequência tentarem vender ou comprar em caso de notícias negativas ou positivas, os mercados podem falhar.
ChatGPTalgoritmos de negociação com tecnologia e programas semelhantes podem tornar mais difícil para os humanos tomar diversas decisões. Em casos extremos, os consumidores tendem a adotar comportamentos de manada, escolhendo os mesmos produtos e modelos. Por exemplo, comentários no Yelp, Amazon e assim por diante motivam os consumidores a escolher entre algumas das melhores opções.
Alianças Decisões de chatbot com inteligência artificial provavelmente serão semelhantes aos feitos por humanos devido a dados de treinamento anteriores. Isso pode levar à escassez de determinados produtos e serviços, bem como a picos de preços. algoritmos de IA que reforçar preconceitos existentes quando os sistemas são treinados em dados tendenciosos podem causar falhas no mercado. Além disso, a falta de conhecimento sobre os crashes do mercado torna-os mais prováveis de acontecer.
Os bancos ainda não permitiram que seus funcionários usassem ChatGPT e outras ferramentas generativas de IA, citando preocupações com a privacidade. Acredito que os bancos acabarão adotando a IA, o que pode levar a ganhos significativos para investidores, a economia global e outros.
IA, chatbots e aprendizado de máquina estão rapidamente se tornando a nova fronteira na negociação financeira. Neste contexto, nos referimos a software inteligente que pode reconhecer padrões, agir sobre eles e tomar decisões por conta própria.
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Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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