Relatório da Capgemini prevê que 37% do código de software será criado em breve com assistência de IA generativa
Em Breve
O relatório do Capgemini Research Institute afirma que cerca de 37% dos códigos de software serão gerados com assistência de IA generativa até 2026.
Cerca de 37% dos códigos de software serão gerados com assistência de IA generativa até 2026, e o ferramentas de IA generativas estão preparados para aumentar a economia de tempo para engenharia de software de 15% para impressionantes 43% nos próximos três anos, conforme destacado no último relatório do Capgemini Research Institute intitulado “A Arte do Software: o novo caminho para a criação de valor em todos os setores”.
No cenário de negócios em constante evolução, o software ocupa o centro das atenções — preparado paradefiNa próxima era e as organizações estão a antecipar um aumento substancial nas suas receitas baseadas em software, projetadas para atingir 29% até 2030, um salto notável em relação aos 7% registados em 2022, afirma o relatório.
Na vanguarda desta transformação liderada por software está IA generativa, emergindo como um copiloto fundamental para acelerar o ciclo de vida do desenvolvimento.
Impulsionadas pela crescente procura de produtos e serviços conectados e inteligentes, as organizações recorrem cada vez mais a tecnologias generativas de IA para ajudar os engenheiros e impulsionar a entrega rápida de código de software.
O estudo revela uma tendência convincente, com sete em cada 10 organizações a expressarem a sua intenção de integrar IA generativa nos seus processos de engenharia de software durante o próximo ano.
Notavelmente, apenas 28% das organizações entrevistadas declararam a sua relutância em incorporar IA generativa para auxiliar a engenharia de software nos próximos 12 meses.
IA generativa – uma ferramenta crucial para engenheiros de software
A IA generativa está ganhando destaque como uma ferramenta crucial utilizada por Programas engenheiros durante todo o ciclo de vida. Desde a realização de análises de necessidades de negócios e elaboração de histórias de usuários até o fornecimento de assistência na escrita, otimização, conclusão, teste, depuração e monitoramento de código de software, a IA generativa tornou-se parte integrante do processo de desenvolvimento.
Além disso, o estudo revela uma tendência significativa na adoção em engenharia de software. Atualmente, 30% das organizações estão experimentando ativamente esta tecnologia para aprimorar suas práticas de desenvolvimento de software.
Olhando para o futuro, 42% das organizações têm planos de incorporar nos seus fluxos de trabalho nos próximos 12 meses. O cenário em evolução sublinha o reconhecimento crescente da IA generativa como um activo valioso no arsenal de ferramentas utilizadas pelos engenheiros de software, para moldar o futuro do desenvolvimento de software.
A Thoughtworks, uma empresa de consultoria em tecnologia, revelou os resultados promissores de experimentos recentes que investigam a integração de ferramentas como ChatGPT e GitHub Copilot durante todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Segundo a empresa, os resultados desses experimentos demonstram um aumento notável de 10 a 30% na produtividade, marcando um papel significativo no cenário de desenvolvimento de software. Contudo, a extensão dos ganhos de produtividade depende de três factores críticos.
Em primeiro lugar, a experiência do desenvolvedor desempenha um papel fundamental, pois os engenheiros devem possuir o conhecimento para articular solicitações eficazes e avaliar os resultados sem comprometer a qualidade.
Em segundo lugar, a proficiência com tais ferramentas é destacada como um componente essencial. Os usuários são obrigados não apenas a dominar a arte de criar avisos eficazes, mas também a compreender as nuances dessas ferramentas, sabendo exatamente quando e como aproveitá-las sem sucumbir às distrações.
Por último, a eficácia da IA generativa é contextual, sendo o seu desempenho óptimo observado em ambientes bemdefidomínios de problemas definidos. À medida que a complexidade se expande, a probabilidade de gerar produtividade os ganhos diminuem.
No geral, a trajetória do desenvolvimento de software está se encaminhando para um futuro onde a IA generativa se tornará uma aliada dos engenheiros de software, e poderá ser revertida.defino cenário do desenvolvimento de software nos próximos anos.
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Sobre o autor
Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
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Kumar é um jornalista de tecnologia experiente com especialização nas interseções dinâmicas de IA/ML, tecnologia de marketing e campos emergentes como criptografia, blockchain e NFTS. Com mais de 3 anos de experiência no setor, Kumar estabeleceu um histórico comprovado na elaboração de narrativas convincentes, na condução de entrevistas perspicazes e no fornecimento de insights abrangentes. A experiência de Kumar reside na produção de conteúdo de alto impacto, incluindo artigos, relatórios e publicações de pesquisa para plataformas importantes do setor. Com um conjunto único de habilidades que combina conhecimento técnico e narrativa, Kumar se destaca na comunicação de conceitos tecnológicos complexos para diversos públicos de maneira clara e envolvente.
