Opinião O negócio Mercados Software Tecnologia
04 de outubro de 2024

Titãs da indústria como Apple e Google conseguirão acompanhar startups ágeis na corrida tecnológica disruptiva?

Em Breve

A revolução da IA ​​é caracterizada por uma redução de custos sem precedentes, com os custos de desempenho dos modelos de IA diminuindo pela metade a cada quatro meses, em comparação com a Lei de Moore em semicondutores.

Titãs da indústria como Apple e Google conseguirão acompanhar startups ágeis na corrida tecnológica disruptiva?

Um novo white paper lançado pela empresa de investimentos de Cathie Wood, a ARK Invest, esclarece a dinâmica complexa à medida que figuras empresariais proeminentes navegam no cenário da IA.

A transformação nos custos da IA

Uma taxa incomparável de redução de custos está no cerne da revolução da IA. O autor do white paper e futurista chefe da ARK Invest, Brett Winton, enfatiza que o custo de execução de modelos de IA com desempenho comparável foi cortado pela metade a cada quatro meses. Esta é a maior curva de redução de custos na história da tecnologia, e prevê-se que continue pelos próximos dez anos.

Winton compara isso a lei de Moore no negócio de semicondutores, onde os preços normalmente caem pela metade a cada 18 a 24 meses, para colocar as coisas em perspectiva. As ramificações são óbvias: a taxa da revolução da IA ​​é de quatro a seis vezes mais rápida do que a da revolução dos semicondutores, que tem sido o motor do crescimento tecnológico por décadas.

Empresas de TI estabelecidas enfrentam uma espada de dois gumes como resultado dessa rápida queda de custos. Por um lado, oferece uma chance de fazer uso de capacidades de IA progressivamente potentes a custos decrescentes. No entanto, também torna mais fácil para startups e rivais menores entrarem no mercado, o que pode desafiar a hegemonia das grandes empresas.

As qualidades das tecnologias disruptivas

De acordo com a ARK Invest, plataformas de tecnologia disruptivas têm três características principais: elas penetram em setores novos ou mal atendidos, têm reduções significativas de custos e têm modelos de negócios que levam tempo para serem rentabilizados e podem não parecer financeiramente atraentes a princípio. 

Essas qualidades promovem uma atmosfera na qual empresas menores e mais ágeis podem desafiar o domínio dos gigantes do setor, mesmo quando essas empresas estão cientes do potencial da tecnologia e estão se esforçando para usá-la para sua própria vantagem financeira.

Como a IA tem cada uma dessas características, ela é a tecnologia disruptiva definitiva. Suas aplicações prospectivas abrangem uma ampla gama de áreas, muitas das quais atualmente mal atendidas pelas tecnologias atuais, e suas rápidas quedas de custo já são aparentes. Além disso, muitos modelos de negócios orientados por IA seguem a tendência da tecnologia disruptiva, colocando mais ênfase na aquisição de usuários e coleta de dados do que na monetização rápida.

A abordagem da Big Tech para a IA

Tanto a Apple quanto o Google adotaram uma abordagem cautelosa para integrar a IA à luz desse potencial disruptivo. De acordo com Winton, empresas de tecnologia estabelecidas frequentemente usam essa tática, permitindo que startups “reduzam o risco” de ideias inovadoras antes de usá-las amplamente.

Este método é demonstrado pelo tratamento de modelos de linguagem massivos pelo Google. O negócio esperou para disponibilizar seu sofisticado modelo de linguagem ao público até depois OpenAI estava disponível há mais de três anos. Mesmo assim, o desempenho do Google não foi tão bom quanto OpenAI's, e os usuários tiveram que pagar mais de 40% a mais pelo modelo mais sofisticado do Google do que pelo OpenAIo mais eficaz.

Titãs da indústria como Apple e Google conseguirão acompanhar startups ágeis na corrida tecnológica disruptiva?

Foto: ARK Invest

Apesar de sua reputação de desenvolvimento rigoroso de produtos, a Apple ainda não lançou um modelo de linguagem importante. O negócio provavelmente lançará seus primeiros produtos de ponta com tecnologia de IA no outono de 2024, muito mais tarde do que muitos de seus rivais.

Há benefícios nessa abordagem metódica. Como Winton aponta, transportar mercadorias que exibem comportamento errático pode ser bastante perturbador para aqueles que cuidam de uma reputação bem construída. A base do sucesso do Google e da Apple tem sido o fornecimento de bens e serviços confiáveis ​​e fáceis de usar. A capacidade da IA ​​de produzir resultados inesperados ou indesejados representa uma séria ameaça à fé dos usuários na empresa e em sua marca.

A oportunidade para novos participantes

Devido à natureza disruptiva da IA ​​e à rápida queda de preços, há muito potencial para novos players desafiarem o domínio de gigantes da tecnologia bem estabelecidas. Empresas menores e startups podem estar mais bem equipadas para aproveitar ao máximo a promessa da IA, já que são menos limitadas por sistemas legados e podem se mover rapidamente.

Esta não é apenas uma dinâmica de IA. Ao longo da história da tecnologia, surtos de rápido desenvolvimento frequentemente resultaram na ascensão de novos líderes de mercado às custas de empresas mais estabelecidas. Novas empresas dominantes surgiram com cada mudança de computadores mainframe para computadores pessoais e, então, para dispositivos móveis.

Pode haver uma tendência semelhante à transformação da IA. Empresas que podem experimentar, iterar e se ajustar rapidamente ao cenário de IA em mudança podem se beneficiar muito. Como resultado, o setor de tecnologia pode se tornar mais vibrante e competitivo, com novas empresas surgindo para desafiar as potências estabelecidas como Apple e Google.

Gerenciando Inovação e Risco em Equilíbrio

A dificuldade para a Apple e o Google é encontrar a mistura ideal entre gerenciamento de risco e inovação. Essas empresas fizeram bilhões de usuários em todo o mundo felizes ao fornecer bens e serviços refinados e confiáveis. Sua abordagem cuidadosa para integrar IA é indicativa de uma compreensão completa dos possíveis perigos envolvidos no uso de tecnologia imprevista em larga escala.

Por outro lado, ser excessivamente cauteloso pode levar à perda de chances. Como a IA está se desenvolvendo tão rapidamente, grandes mudanças no ambiente tecnológico podem ocorrer em meses. Empresas que levam muito tempo para se ajustar correm o risco de ter que correr atrás do prejuízo em um mercado que avançou.

Além disso, devido à natureza do desenvolvimento de IA, as melhorias frequentemente vêm por meio de implementação generalizada e entrada no mundo real. A Apple e o Google podem estar reduzindo sua capacidade de obter as informações e o entendimento necessários para aprimorar e desenvolver seus sistemas de IA se adiarem o lançamento de recursos e produtos orientados por IA.

Aviso Legal

Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.

Sobre o autor

Victoria é escritora sobre uma variedade de tópicos de tecnologia, incluindo Web3.0, IA e criptomoedas. Sua vasta experiência lhe permite escrever artigos perspicazes para um público mais amplo.

Mais artigos
Vitória d'Este
Vitória d'Este

Victoria é escritora sobre uma variedade de tópicos de tecnologia, incluindo Web3.0, IA e criptomoedas. Sua vasta experiência lhe permite escrever artigos perspicazes para um público mais amplo.

Hot Stories
Junte-se ao nosso boletim informativo.
Últimas notícias

Do Ripple ao Big Green DAO: como os projetos de criptomoeda contribuem para a caridade

Vamos explorar iniciativas que aproveitem o potencial das moedas digitais para causas beneficentes.

Saber Mais

AlphaFold 3, Med-Gemini e outros: A maneira como a IA transforma a saúde em 2024

A IA se manifesta de várias maneiras na área da saúde, desde a descoberta de novas correlações genéticas até o fortalecimento de sistemas cirúrgicos robóticos...

Saber Mais
Saiba Mais
Saiba mais
Malta abraça o futuro das criptomoedas enquanto o CEO da Gate.MT destaca a próxima onda da evolução do blockchain
Relatório de notícias Tecnologia
Malta abraça o futuro das criptomoedas enquanto o CEO da Gate.MT destaca a próxima onda da evolução do blockchain
1 de novembro de 2024
Binance Blockchain Week 2024 incendeia Dubai com visões ousadas para Web3, IA e o futuro da inovação criptográfica
Opinião O negócio Estilo de vida Mercados Tecnologia
Binance Blockchain Week 2024 incendeia Dubai com visões ousadas para Web3, IA e o futuro da inovação criptográfica
1 de novembro de 2024
Hedera apresenta camada de liquidez da Bonzo Finance para catalisar DeFi Crescimento em sua rede
Relatório de notícias Tecnologia
Hedera apresenta camada de liquidez da Bonzo Finance para catalisar DeFi Crescimento em sua rede
1 de novembro de 2024
Blockchains de Camada 1 ou Soluções de Camada 2 O Intenso Debate Sobre o Futuro da Escalabilidade de Blockchain
Opinião Software Tecnologia
Blockchains de Camada 1 ou Soluções de Camada 2 O Intenso Debate Sobre o Futuro da Escalabilidade de Blockchain
1 de novembro de 2024
CRYPTOMERIA LABS PTE. LTDA.