Titãs da indústria como Apple e Google conseguirão acompanhar startups ágeis na corrida tecnológica disruptiva?
Em Breve
A revolução da IA é caracterizada por uma redução de custos sem precedentes, com os custos de desempenho dos modelos de IA diminuindo pela metade a cada quatro meses, em comparação com a Lei de Moore em semicondutores.
Um novo white paper lançado pela empresa de investimentos de Cathie Wood, a ARK Invest, esclarece a dinâmica complexa à medida que figuras empresariais proeminentes navegam no cenário da IA.
A transformação nos custos da IA
Uma taxa incomparável de redução de custos está no cerne da revolução da IA. O autor do white paper e futurista chefe da ARK Invest, Brett Winton, enfatiza que o custo de execução de modelos de IA com desempenho comparável foi cortado pela metade a cada quatro meses. Esta é a maior curva de redução de custos na história da tecnologia, e prevê-se que continue pelos próximos dez anos.
Winton compara isso a lei de Moore no negócio de semicondutores, onde os preços normalmente caem pela metade a cada 18 a 24 meses, para colocar as coisas em perspectiva. As ramificações são óbvias: a taxa da revolução da IA é de quatro a seis vezes mais rápida do que a da revolução dos semicondutores, que tem sido o motor do crescimento tecnológico por décadas.
Empresas de TI estabelecidas enfrentam uma espada de dois gumes como resultado dessa rápida queda de custos. Por um lado, oferece uma chance de fazer uso de capacidades de IA progressivamente potentes a custos decrescentes. No entanto, também torna mais fácil para startups e rivais menores entrarem no mercado, o que pode desafiar a hegemonia das grandes empresas.
As qualidades das tecnologias disruptivas
De acordo com a ARK Invest, plataformas de tecnologia disruptivas têm três características principais: elas penetram em setores novos ou mal atendidos, têm reduções significativas de custos e têm modelos de negócios que levam tempo para serem rentabilizados e podem não parecer financeiramente atraentes a princípio.
Essas qualidades promovem uma atmosfera na qual empresas menores e mais ágeis podem desafiar o domínio dos gigantes do setor, mesmo quando essas empresas estão cientes do potencial da tecnologia e estão se esforçando para usá-la para sua própria vantagem financeira.
Como a IA tem cada uma dessas características, ela é a tecnologia disruptiva definitiva. Suas aplicações prospectivas abrangem uma ampla gama de áreas, muitas das quais atualmente mal atendidas pelas tecnologias atuais, e suas rápidas quedas de custo já são aparentes. Além disso, muitos modelos de negócios orientados por IA seguem a tendência da tecnologia disruptiva, colocando mais ênfase na aquisição de usuários e coleta de dados do que na monetização rápida.
A abordagem da Big Tech para a IA
Tanto a Apple quanto o Google adotaram uma abordagem cautelosa para integrar a IA à luz desse potencial disruptivo. De acordo com Winton, empresas de tecnologia estabelecidas frequentemente usam essa tática, permitindo que startups “reduzam o risco” de ideias inovadoras antes de usá-las amplamente.
Este método é demonstrado pelo tratamento de modelos de linguagem massivos pelo Google. O negócio esperou para disponibilizar seu sofisticado modelo de linguagem ao público até depois OpenAI estava disponível há mais de três anos. Mesmo assim, o desempenho do Google não foi tão bom quanto OpenAI's, e os usuários tiveram que pagar mais de 40% a mais pelo modelo mais sofisticado do Google do que pelo OpenAIo mais eficaz.
Foto: ARK Invest
Apesar de sua reputação de desenvolvimento rigoroso de produtos, a Apple ainda não lançou um modelo de linguagem importante. O negócio provavelmente lançará seus primeiros produtos de ponta com tecnologia de IA no outono de 2024, muito mais tarde do que muitos de seus rivais.
Há benefícios nessa abordagem metódica. Como Winton aponta, transportar mercadorias que exibem comportamento errático pode ser bastante perturbador para aqueles que cuidam de uma reputação bem construída. A base do sucesso do Google e da Apple tem sido o fornecimento de bens e serviços confiáveis e fáceis de usar. A capacidade da IA de produzir resultados inesperados ou indesejados representa uma séria ameaça à fé dos usuários na empresa e em sua marca.
A oportunidade para novos participantes
Devido à natureza disruptiva da IA e à rápida queda de preços, há muito potencial para novos players desafiarem o domínio de gigantes da tecnologia bem estabelecidas. Empresas menores e startups podem estar mais bem equipadas para aproveitar ao máximo a promessa da IA, já que são menos limitadas por sistemas legados e podem se mover rapidamente.
Esta não é apenas uma dinâmica de IA. Ao longo da história da tecnologia, surtos de rápido desenvolvimento frequentemente resultaram na ascensão de novos líderes de mercado às custas de empresas mais estabelecidas. Novas empresas dominantes surgiram com cada mudança de computadores mainframe para computadores pessoais e, então, para dispositivos móveis.
Pode haver uma tendência semelhante à transformação da IA. Empresas que podem experimentar, iterar e se ajustar rapidamente ao cenário de IA em mudança podem se beneficiar muito. Como resultado, o setor de tecnologia pode se tornar mais vibrante e competitivo, com novas empresas surgindo para desafiar as potências estabelecidas como Apple e Google.
Gerenciando Inovação e Risco em Equilíbrio
A dificuldade para a Apple e o Google é encontrar a mistura ideal entre gerenciamento de risco e inovação. Essas empresas fizeram bilhões de usuários em todo o mundo felizes ao fornecer bens e serviços refinados e confiáveis. Sua abordagem cuidadosa para integrar IA é indicativa de uma compreensão completa dos possíveis perigos envolvidos no uso de tecnologia imprevista em larga escala.
Por outro lado, ser excessivamente cauteloso pode levar à perda de chances. Como a IA está se desenvolvendo tão rapidamente, grandes mudanças no ambiente tecnológico podem ocorrer em meses. Empresas que levam muito tempo para se ajustar correm o risco de ter que correr atrás do prejuízo em um mercado que avançou.
Além disso, devido à natureza do desenvolvimento de IA, as melhorias frequentemente vêm por meio de implementação generalizada e entrada no mundo real. A Apple e o Google podem estar reduzindo sua capacidade de obter as informações e o entendimento necessários para aprimorar e desenvolver seus sistemas de IA se adiarem o lançamento de recursos e produtos orientados por IA.
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Sobre o autor
Victoria é escritora sobre uma variedade de tópicos de tecnologia, incluindo Web3.0, IA e criptomoedas. Sua vasta experiência lhe permite escrever artigos perspicazes para um público mais amplo.
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