A corrida do ouro da IA na beleza: o que o programa de startups da L'Oréal realmente nos diz sobre o futuro da indústria.
Em Breve
Como o programa de startups da L'Oréal revela a transformação da inteligência artificial no setor de beleza — da personalização e do comércio autônomo a um mercado de US$ 33 bilhões que está remodelando toda a indústria.
Ao L'Oréal Ao anunciar esta semana a terceira edição do seu Programa de Inovação em Tecnologia de Beleza Big Bang — uma competição que convida startups do Sul da Ásia-Pacífico, Oriente Médio e Norte da África a co-desenvolver o futuro da beleza — o comunicado de imprensa, à primeira vista, parece uma demonstração de boa vontade corporativa. Um projeto piloto financiado aqui, um programa de mentoria ali. Mas, lendo novamente, o panorama se torna mais significativo. A edição de 2026 foi explicitamente reformulada em torno de três mudanças estruturais que, segundo a empresa, estão remodelando todo o setor: a ascensão do comércio impulsionado por inteligência artificial, o domínio de ecossistemas liderados por criadores e afiliados e o avanço da economia circular. Isso não é uma ação de relações públicas. É uma janela para a forma como a maior empresa de beleza do mundo está pensando sobre as próximas fontes de crescimento — e nos diz muito sobre para onde todo o setor está caminhando.
O histórico do programa comprova sua ambição. Em três anos, sete startups da Austrália, Índia, Singapura e Emirados Árabes Unidos passaram da fase de seleção para projetos-piloto comerciais financiados com uma das 40 marcas da L'Oréal. Uma startup indiana de materiais, a Without, está transformando plásticos multicamadas antes considerados não recicláveis. A Halo AI, dos Emirados Árabes Unidos, está revolucionando a forma como a L'Oréal encontra e conecta influenciadores em larga escala. A Sravathi AI está aplicando uma plataforma de química com inteligência artificial para acelerar a descoberta de ingredientes. Esses não são meros protótipos — são projetos-piloto em funcionamento, integrados a uma das operações comerciais de beleza mais complexas do mundo. A região SAPMENA, escolhida como área geográfica do programa, também não é por acaso: lar de 40% da população mundial e de uma base de consumidores emergente, onde mais de 60% dos jovens nativos digitais compram online semanalmente, ela está se tornando rapidamente o principal laboratório para inovação em tecnologia de beleza.
O jogo mais profundo da L'Oréal
O programa Big Bang é apenas a ponta visível de um iceberg. Por baixo dele, encontra-se uma das estratégias de transformação de IA mais ambiciosas no setor de bens de consumo. A L'Oréal firmou parcerias com a Microsoft para construir um Laboratório de Inovação em IA dedicado, com OpenAI para implantar mais de 240 projetos personalizados. GPTpara equipes internas e com a Adobe para aprimorar fluxos de trabalho criativos. Sua parceria com a Nvidia produziu um mecanismo de IA para beleza e cuidados com a pele projetado para prever como as moléculas se comportam e interagem em escala atômica — o que significa que a IA agora está penetrando não apenas a interface do consumidor, mas também a química do próprio produto.
A expressão mais clara da direção estratégica da L'Oréal, no entanto, é o Beauty Genius — um assistente pessoal de beleza disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana, com inteligência artificial ativa e acessível diretamente pelo WhatsApp. Ele personaliza rotinas de cuidados com a pele com base em escaneamentos faciais e informações fornecidas pelo cliente, além de auxiliar os usuários na escolha de produtos de acordo com seu tom de pele, tipo de cabelo e necessidades específicas. A filosofia por trás disso representa um afastamento explícito do modelo de mercado de massa: a L'Oréal descreve uma mudança deliberada de "beleza para todos" para "beleza para cada um" — da universalização para a singularização. Para uma empresa construída em escala global, essa é uma mudança notável. E é a inteligência artificial que a torna comercialmente viável.
O que une tudo isso não é uma ferramenta específica, mas sim uma arquitetura. A L'Oréal não está adotando recursos de IA — está reconstruindo sistematicamente sua infraestrutura em torno de um núcleo de Beauty Tech, usando dados proprietários como motor e inovação aberta, por meio de programas como o Big Bang, como forma de acelerar o que suas equipes internas não conseguem construir sozinhas com rapidez suficiente.
Um mercado em transformação
A dimensão do que está acontecendo no setor é impressionante. O mercado global de IA em beleza e cosméticos, avaliado em US$ 4.9 bilhões em 2025, tem previsão de alcançar US$ 33.75 bilhões até 2035 — uma taxa de crescimento anual composta de mais de 22%. Essa trajetória reflete não apenas investimentos, mas também uma mudança no comportamento do consumidor. Segundo a NielsenIQ, quase metade de todos os consumidores agora recebe recomendações de beleza geradas por IA. A tecnologia não está mais sendo introduzida a um público relutante; ela está conquistando um público que já a adotou.
A resposta da concorrência tem sido ampla e rápida. A Ulta Beauty registrou um aumento de 115% nas experiências de compra impulsionadas por IA em sua plataforma em 2025, em parte por meio de uma parceria estratégica com o Google. A Estée Lauder lançou o ConsumerIQ, uma plataforma de inteligência de dados desenvolvida com a Microsoft para aprimorar a previsão de tendências e as decisões de inovação de produtos. A Unilever implementou 21 estúdios criativos com IA em todo o mundo, sinalizando uma mudança em direção à produção de conteúdo automatizada em larga escala. A Sephora lançou o My Sephora Storefront, uma plataforma de afiliados integrada ao aplicativo, projetada para incorporar criadores diretamente em sua infraestrutura de comércio — uma resposta direta à ascensão das compras nativas da plataforma e impulsionadas pela comunidade, em detrimento das campanhas tradicionais com influenciadores. Até mesmo varejistas tradicionais estão se adaptando: a Target lançou uma versão beta da loja virtual dentro de seu aplicativo. ChatGPT, distribuindo efetivamente seu catálogo de produtos por meio de uma interface de IA.
O que chama a atenção em todas essas mudanças é que a aplicação da IA na área da beleza evoluiu muito além de experimentações virtuais e recomendações por chatbots — truques de salão da primeira onda. Agora, ela abrange previsão de demanda, otimização da cadeia de suprimentos, descoberta de fórmulas, atribuição de criadores, conformidade com propriedade intelectual, inteligência de consumo em tempo real e diagnósticos personalizados. A Estée Lauder, por exemplo, usa IA para analisar dados sensoriais e combinar fragrâncias com os consumidores com base em perfis de preferências. A otimização de embalagens da L'Oréal, impulsionada por IA, eliminou, segundo a própria empresa, milhares de toneladas de resíduos plásticos anualmente. A tecnologia se tornou infraestrutura operacional, e não apenas um recurso voltado para o consumidor.
Chegou a hora da IA no mundo da beleza.
A tendência aponta para o que o setor começa a chamar de comércio ativo — sistemas de IA que não apenas influenciam as decisões de compra, mas participam ativamente delas. O próprio diretor global de e-commerce da L'Oréal discutirá exatamente isso na Shoptalk Europe, em junho de 2026, em uma sessão focada em separar o que está realmente transformando o varejo agora daquilo que permanece especulativo. Essa distinção — entre a expectativa e a realidade operacional — é a principal tensão que todo o setor está tentando superar.
O que parece claro é que as marcas que constroem vantagens duradouras são aquelas que tratam a IA não como um recurso a ser adicionado, mas como uma base para construir algo ainda melhor: dados proprietários, plataformas tecnológicas verticalmente integradas e canais de inovação aberta que atraem as melhores ideias do mundo todo. O programa Big Bang da L'Oréal, visto sob essa perspectiva, é menos uma competição e mais um mecanismo estruturado para se manter à frente em uma corrida sem linha de chegada. A indústria da beleza sempre esteve na vanguarda das tendências. E está se mostrando igualmente pioneira na transformação.
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Sobre o autor
Alisa, jornalista dedicada do MPost, é especializada em criptomoedas, IA, investimentos e no vasto campo de Web3. Com um olhar atento às tendências e tecnologias emergentes, ela oferece uma cobertura abrangente para informar e envolver os leitores no cenário em constante evolução das finanças digitais.
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