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28 de abril de 2023

Andreessen Horowitz lidera a rodada da Série B da Pinecone

Em Breve

Andreessen Horowitz liderou a rodada Série B do Pinecone, um banco de dados vetorial que oferece aplicativos escaláveis ​​com o uso de incorporações de modelos de IA. 

A tecnologia da Pinecone resolve dois problemas relacionados a grandes modelos de linguagem.

Andreessen Horowitz lidera a rodada da Série B da Pinecone

O notável fundo de risco com foco em tecnologia Andreessen Horowitz anunciou seu investimento na Pinecone. A empresa liderou a rodada Série B da Pinecone com um investimento de US$ 100 milhões.

A A16z visa identificar empresas que estão construindo os principais componentes da nova pilha de inteligência artificial. A pinha é uma delas. É um banco de dados vetorial que oferece aplicações escaláveis ​​com o uso de embeddings de modelos de IA. A solução funciona como uma memória de longo prazo para inteligência artificial e permite que os usuários construam rapidamente e entrem em produção rapidamente.

A empresa foi fundada por Edo Liberty em 2020. Ele é um matemático aplicado que estudou e implementou algoritmos de pesquisa vetorial de ponta em toda a sua carreira. A Liberty é acompanhada por Bob Wiederhold como presidente e COO, e uma equipe de engenheiros e executivos do Google, AWS e Databricks. 

No oficial anúncio, a16z especificou por que grandes modelos de linguagem são importantes. Em primeiro lugar, os LLMs tornam possível o resumo e o conteúdo generativo. Isso pode levar a uma mudança no comportamento do consumidor em relação ao consumo de software.

Em segundo lugar, a tecnologia permitirá que uma nova classe de desenvolvedores escreva software. Isso significa que os indivíduos que desejam escrever código não precisarão possuir habilidades e linguagens de programação tradicionais como Python ou JavaScript. O único requisito será o conhecimento do idioma inglês, que é usado para escrever prompts. 

Andreessen Horowitz também compartilhou os problemas atuais da indústria. Modelos de grande linguagem às vezes dão respostas logicamente incorretas, por exemplo, suas respostas podem ser baseadas em dados desatualizados. Às vezes, os LLMs também procuram nos lugares errados e fornecem respostas com base em informações não relacionadas. Mesmo os modelos mais novos podem, às vezes, ter alucinações com respostas. Notavelmente, a tecnologia da Pinecone resolve estes problemas, fornecendo ferramentas que ajudam a indústria a crescer e a desenvolver-se. 

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Sobre o autor

Valéria é repórter do Metaverse Post. Ela se concentra em captação de recursos, IA, metaverso, moda digital, NFTe tudo web3-relacionado. Valeria tem mestrado em Comunicação Pública e está cursando sua segunda especialização em Gestão de Negócios Internacionais. Ela dedica seu tempo livre à fotografia e ao estilo de moda. Aos 13 anos, Valeria criou seu primeiro blog voltado para moda, que desenvolveu sua paixão por jornalismo e estilo. Ela mora no norte da Itália e frequentemente trabalha remotamente em diferentes cidades europeias. Você pode contatá-la em [email protegido]

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