A atualização Mainnet 8 da Akash Network aumenta a visibilidade para operações de GPU em nuvem
Em Breve
Akash Network anunciou seu Mainnet 8 que visa simplificar o acesso à GPU e elevar a experiência de LLM em nuvem e implantação de IA.
Plataforma de nuvem descentralizada Rede Akash anunciou recentemente uma atualização significativa para a nuvem com Mainnet 8. A nova atualização introduziu melhorias importantes que visam simplificar o acesso à GPU e elevar a experiência de implantação.
Akash Network disse que sua Mainnet 8 chega em um momento crucial à medida que a demanda por GPUs de alto desempenho se intensifica com a adoção generalizada de grandes modelos de linguagem (LLMs) e aplicações de IA.
“Mainnet 8 ajudará a aumentar a adoção do Akash Supercloud, pois tornou o processo de implantação mais intuitivo, garantindo uma experiência fácil de usar para desenvolvedores que recorrem a redes de nuvem alternativas para treinar e ajustar seus modelos de IA”, Greg Osuri, fundador da Akash Network disse Metaverse Post.
Em resposta aos crescentes desafios enfrentados pelas grandes corporações e pelas startups ágeis para garantir GPU recursos, os desenvolvedores estão cada vez mais recorrendo a redes de nuvem alternativas, como Akash. A atualização do Mainnet 8 visa enfrentar esses desafios, introduzindo diversas melhorias na qualidade de vida, com foco principal no aumento da visibilidade da GPU.
“À medida que grandes corporações e startups ágeis ainda lutam para garantir o acesso a recursos computacionais de alto desempenho, a utilização da GPU no Akash aumentou 14x (medido em dólares gastos na rede, correlacionado a $AKT) desde o lançamento do nosso mercado de GPU com Mainnet 6 em agosto”, acrescentou Osuri.
“Temos experimentado um fluxo de implantadores e provedores na rede e agora somos capazes de oferecer alguns dos chips mais solicitados – desde Nvidia A100s, L40s e V100s para RTX-8000s e RTX-3090s”, disse ele.
Melhorar Visibilidade de GPU para LLMs e redes descentralizadas
De acordo com a Akash Network, a atualização do Mainnet 8 estabelece as bases para um processo de implantação mais simplificado e intuitivo. Ao permitir que os implantadores cheguem à rede com um orçamento predeterminado e especifiquem atributos de GPU durante o processo de licitação, o Akash visa aprimorar a experiência geral de implantação.
Antes da atualização, as propostas não tinham atributos específicos do modelo de GPU, tornando um desafio para os implantadores avaliar os tipos de recursos que estavam sendo licitados durante a fase de seleção do fornecedor. Com a Mainnet 8, os lances agora incluem atributos explícitos do modelo de GPU, como o fornecedor e o modelo da GPU (por exemplo, GPU NVIDIA A100).
“Com a atualização Mainnet 8, as ofertas do provedor na rede incluem uma chave e um valor que inclui o fornecedor e o modelo da GPU, permitindo que os clientes de implantação Akash (como Cloudmos Deploy) exibam os atributos do modelo GPU nas UIs de implantação”, disse Akash Network's Osuri.
A seção detalhada “resources_offer” retornada pelos Akash Providers é particularmente valiosa quando uma implantação requer modelos de GPU específicos. Com essas informações, os implantadores podem tomar decisões mais informadas, garantindo a seleção de propostas alinhadas com os requisitos de sua aplicação.
Desde a introdução do mercado de GPU na atualização Mainnet 6, o uso da rede testemunhou uma tendência de alta consistente.
“O aumento na adoção do Akash Supercloud foi impulsionado pela contínua compressão de GPU no mercado mais amplo, especialmente porque as grandes corporações tiveram que limitar as inscrições para seus aplicativos de IA nas últimas semanas ou recorreram a outros fornecedores para garantir que suas operações pudessem continuar. ”, disse Osuri Metaverse Post. “Isso faz parte de uma tendência mais ampla de desenvolvedores de IA que se voltam para redes de nuvem de nicho como Akash, que disponibilizam GPUs ociosas de fontes como ex-mineradores de Ethereum para ajustar e treinar inferências suas implantações de ML.”
Osuri disse que o aumento é atribuído não apenas ao início do treinamento do modelo de base Akash-Thumper AI, uma plataforma descentralizada em primeiro lugar - mas também à expansão contínua do SDXL no Akash. Além disso, ele disse que a rede tem visto uma adoção crescente por aqueles que buscam recursos de computação sob demanda e de alto desempenho.
“Com o início de nossa parceria com Thumper.ai para treinar novamente um modelo pixart-alpha com um conjunto de dados CC0. Marcando como a primeira vez que isso foi feito em uma rede distribuída, Akash está ajudando a resolver questões de direitos autorais e testando ainda mais os recursos da rede, fornecendo um cluster de 32 Nvidia A100s (80 GB) por meio de um único provedor para que Thumper possa codificar, treinar e abrir seu modelo”, acrescentou Osuri, da Akash Network.
A plataforma em nuvem lançou recentemente um aplicativo fácil de usar para gerar imagens de IA com Stability AI'S Stable Diffusion Modelo XL (SDXL). Os usuários podem gerar imagens de IA de alta qualidade em uma variedade de modelos de GPU implantados via Akash, incluindo Nvidia L40, A100 e V100.
A Akash Network afirma que o SDXL em sua plataforma já foi utilizado para gerar mais de 30 mil imagens, mostrando a demanda por esse tipo de aplicação.
30,000 imagens geradas.
-Zach Horn ⟁ (@zacharyhorn) 14 de novembro de 2023
Adicionamos outros 8x A100 na noite passada. Também temos um estudo de caso em andamento que cobre todo o processo de desenvolvimento e nosso pensamento em torno do SDXL no Akash.
GPUs atualmente ativas:
•L40
•A100
• V100
• RTX-8000
• RTX-3090 pic.twitter.com/ZGwfl5EYom
“Ao contrário de outras ofertas que forçam as empresas a trocar sua infraestrutura existente ou são otimizadas apenas para trabalhos em lote de curta duração, aumentamos as pilhas de TI existentes e oferecemos aos desenvolvedores mais controle sobre onde seus aplicativos são executados”, disse Osuri. Metaverse Post. “Conseguimos gerenciar a oferta e a demanda, pois é difícil agregar um número grande o suficiente de GPUs de baixo custo para serem significativas o suficiente para cargas de trabalho pesadas de IA, e é por isso que priorizamos GPUs de alta potência e alta densidade como A100 e L40. Isso nos ajudou a superar desafios de inicialização a frio, ao contrário de outros neste espaço.”
A atualização Mainnet 8 da Akash Netwok significa uma resposta estratégica ao cenário em evolução dos aplicativos de IA, fornecendo maior visibilidade da GPU e promovendo um processo de implantação mais eficiente, contribuindo em última análise para o crescimento e a demanda contínuos do sistema de IA.
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Sobre o autor
Victor é Editor/Escritor Gerente de Tecnologia na Metaverse Post e cobre inteligência artificial, criptografia, ciência de dados, metaverso e segurança cibernética no âmbito empresarial. Ele possui meia década de experiência em mídia e IA trabalhando em meios de comunicação conhecidos, como VentureBeat, DatatechVibe e Analytics India Magazine. Sendo mentor de mídia em universidades de prestígio, incluindo Oxford e USC, e com mestrado em ciência e análise de dados, Victor está profundamente comprometido em se manter atualizado com as tendências emergentes. Ele oferece aos leitores as narrativas mais recentes e perspicazes da tecnologia e Web3 panorama.
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