15 melhores ações de IA com crescimento de 10x-100x até 2030

Neste artigo, embarcamos em uma jornada para explorar “15 ações de IA que poderiam aumentar 100 vezes até 2030”. Estas empresas foram cuidadosamente selecionadas com base em critérios rigorosos, incluindo procura de mercado, inovação tecnológica, liderança e financiamento. Cada um deles possui uma história única, um portfólio de produtos e serviços de ponta e o potencial de revolucionar seus respectivos setores.

Dicas Pro
1. Descubra o As 20 principais startups de IA que valem a pena considerar para investimento.
2. Quer você seja um empreendedor ou um entusiasta de tecnologia, esta lista oferece uma gama de oportunidades inovadoras ganhar dinheiro enquanto você dorme.
3. Fique à frente do jogo de investimentos e explore nossa lista selecionada de As 10 principais ações de empresas de IA por retorno anual em 2023.

Compreendendo a IA 

IA, ou Inteligência Artificial, refere-se à simulação da inteligência humana em máquinas. Envolve a criação de programas e sistemas de computador que podem executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como aprender com a experiência, reconhecer padrões, resolver problemas e tomar decisões.

Espera-se que a indústria de inteligência artificial (IA) cresça exponencialmente na próxima década. À medida que a IA se torna mais amplamente adotada em todos os setores, as empresas que utilizam a IA têm potencial para ver um enorme crescimento. Neste artigo, analisamos 15 empresas públicas de IA que poderiam potencialmente 100x em valor até o ano 2030 com base em sua tecnologia, oportunidades de mercado, liderança e muito mais.

Critérios para Seleção

Selecionar empresas com potencial para crescer cem vezes mais em apenas uma década não é uma tarefa fácil. Os nossos critérios para escolher estas 15 empresas de IA foram rigorosos, incluindo factores como a procura do mercado, inovação tecnológica, liderança e investimento. Vamos dar uma olhada mais de perto no que diferencia essas empresas.

1. Nvidia (NVDA)

Nvidia (NVDA) é uma das empresas líderes na vanguarda do setor de inteligência artificial (IA). Embora a empresa seja amplamente reconhecida por suas GPUs e contribuições para jogos, suas GPUs também se tornaram uma ferramenta fundamental para aplicações de IA e aprendizagem profunda. As GPUs da Nvidia são amplamente utilizadas em data centers e supercomputadores para cargas de trabalho de IA, tornando-a um participante importante no espaço de infraestrutura de IA.

Os produtos relacionados à IA da Nvidia incluem o Nvidia Tesla GPUs, que são projetadas especificamente para IA e computação de alto desempenho, e a plataforma Nvidia Deep Learning AI, que fornece software e ferramentas para desenvolvimento de IA. As inovações da empresa têm sido fundamentais para permitir avanços em áreas como processamento de linguagem natural, visão computacional e veículos autônomos.

Com um forte foco em IA, a Nvidia está bem posicionada para capitalizar o crescimento contínuo da indústria de IA. À medida que a adoção da IA ​​continua a expandir-se em vários setores, incluindo cuidados de saúde, veículos autónomos e financiar, as tecnologias de IA da Nvidia provavelmente desempenharão um papel crucial na definição do futuro dos aplicativos baseados em IA.

Olhando para 2030, as ações da NVIDIA poderão atingir os 1,000 dólares por ação, representando um aumento substancial em comparação com a sua capitalização de mercado atual de 500 mil milhões de dólares. Esta perspectiva otimista baseia-se em vários fatores, incluindo a liderança contínua da NVIDIA nos principais mercados em crescimento, como IA, computação de alto desempenho, veículos autônomos e metaverso. Espera-se que esses setores dependam fortemente do poder da GPU, que é um dos principais pontos fortes da NVIDIA.

Prós:

• Participação de mercado dominante de mais de 90% em GPUs para IA/ML, onde as GPUs se destacam em cargas de trabalho de processamento paralelo.
• Investimentos maciços em P&D e parcerias focadas em IA, incluindo a aquisição de startups de IA de ponta.
• Forte histórico de inovação com plataformas como a recente arquitetura Hopper GPU.
• Chip azul base de clientes em computação em nuvem, automotivo, saúde, serviços financeiros, etc.
• Excelente equipe de liderança sob CEO Jensen Huang.

Contras:

• Concorrência potencial da Intel e AMD em GPUs e aceleradores de IA.
• Desafios regulatórios à medida que a empresa cresce.
• Necessidade de despesas substanciais contínuas em I&D estimadas em 3-4 mil milhões de dólares por ano.

2. IBM

IBM é pioneira na pesquisa de inteligência artificial e aplica IA em seus negócios de software empresarial e consultoria. Com décadas de experiência em pesquisa de IA, a IBM desenvolveu a plataforma Watson AI que derrotou campeões humanos no Jeopardy! em 2011. Hoje, a IBM aproveita a IA em áreas como seu chatbot Watson Assistant, otimizações da cadeia de suprimentos e ofertas de análise preditiva.

Como marca empresarial confiável, a IBM possui profundo conhecimento em casos de uso de IA específicos do setor em setores altamente regulamentados, como finanças, saúde, governo e muito mais. A aquisição da Red Hat também reforça seus recursos de solução de nuvem híbrida e IA. Se a IBM conseguir modernizar a perceção da sua marca para além dos serviços de hardware/TI legados, através da liderança em aplicações empresariais de IA, o seu stock poderá potencialmente duplicar em relação à atual capitalização de mercado de 140 mil milhões de dólares até 2030. Mas permanecem desafios no declínio dos negócios legados e na tradução da sua investigação pioneira em sucesso comercial.

Prós:

• Pioneiro na pesquisa de IA que remonta à década de 1950. Enorme portfólio de patentes de IA.
• Provedor confiável de soluções empresariais de IA via Watson aplicadas em todos os setores.
• Soluções de nuvem híbrida adaptadas para setores altamente regulamentados com os quais a IBM mantém relacionamentos.
• A aquisição da Red Hat fornece recursos de contêiner e Kubernetes para viabilizar IA empresarial.

Contras:

• Declínio dos negócios legados e da receita de mainframe.
• Estrutura organizacional complexa.
• Desafios de modernização do reconhecimento da marca além das raízes da infraestrutura de hardware.

3. Amazônia (AMZN)

Amazon () domina o mercado de nuvem pública com a AWS, fornecendo o poder computacional escalonável necessário para cargas de trabalho de IA. Também aplica IA em suas operações massivas de comércio eletrônico.

A Amazon Web Services (AWS) oferece serviços e ferramentas de IA líderes do setor que permitem às organizações criar aplicações de IA na nuvem. Isso inclui serviços como o SageMaker para desenvolvimento modelos de aprendizado de máquina, Lex para construir interfaces de conversação, Rekognition para adicionar análise de imagem e vídeo e Forecast para criar modelos de análise preditiva.

A AWS torna mais fácil para as empresas aproveitarem recursos avançados de IA sem investir pesadamente em infraestrutura local. Dado o crescimento contínuo da Amazon e a demanda por serviços de nuvem pública, a AWS está preparada para se beneficiar enormemente com a migração de cargas de trabalho de IA para a nuvem no futuro. O grande acervo de dados de comércio eletrônico e compras também oferece uma vantagem para a Amazon no desenvolvimento de IA focada no varejo.

A necessidade generalizada de infraestrutura de nuvem escalável para executar cargas de trabalho de IA com uso intensivo de computação posiciona a AWS como pioneira para dominar o espaço de nuvem de IA na próxima década. Até 2030, uma projeção estima que as ações da Amazon poderão atingir potencialmente US$ 5,000 por ação, impulsionadas pelo papel central da AWS na adoção da IA ​​pelas empresas.

Prós:

• Já tem mais de 30% de participação de mercado em infraestrutura em nuvem e cresce mais de 30% anualmente.
• Ofertas líderes de nuvem de IA, como SageMaker, Lex, Rekognition e poderosos recursos de computação de IA.
• Enormes recursos para investir em P&D e talentos em IA, com milhares de funcionários focados em IA.
• Os dados de comércio eletrônico oferecem vantagens na IA do varejo e da cadeia de suprimentos.
• Amplo ecossistema, incluindo dispositivos inteligentes de consumo, como Alexa.

Contras:

• Intensificação da concorrência na computação em nuvem a partir de Microsoft e Google.
• Gastos pesados ​​e contínuos são necessários no CapEx do data center.

4. C3.ai (IA)

C3.ai fornece um conjunto abrangente de software empresarial de IA, incluindo ferramentas para desenvolvimento de aplicativos de IA, aprendizado de máquina e gerenciamento de projetos de IA.

O C3 AI Suite permite que as organizações criem, implantem e operem rapidamente aplicativos de IA em escala empresarial, lidando com tarefas como pré-processamento de dados, engenharia de recursos, treinamento de modeloe monitoramento. Isto ajuda a superar muitos desafios enfrentados na implementação de IA em escala.

A C3.ai tem profundo conhecimento na aplicação de IA em casos de uso da indústria, como manutenção preditiva, em seus mais de 100 clientes nos setores de petróleo/gás, aeroespacial, químico e outros setores complexos. Sua arquitetura orientada a modelos também agiliza o desenvolvimento e a manutenção de modelos de IA.

Embora a C3.ai enfrente riscos decorrentes do aumento da concorrência, a sua vantagem de ser pioneira na oferta de uma plataforma integrada de software de IA empresarial proporciona uma pista de crescimento à medida que mais empresas aceleram a adoção da IA. Há potencial para que as ações atinjam US$ 250 até 2030, um aumento de quase 10 vezes em relação ao seu valor de mercado atual de US$ 3 bilhões.

Prós:

• Pioneira no fornecimento de um conjunto integrado de software de IA empresarial.
• Experiência em IA empresarial para casos de uso de manutenção preditiva, cadeia de suprimentos e envolvimento do cliente.
• Relacionamentos sólidos com os principais provedores de nuvem, como e Microsoft Azure.
• Grande base de clientes em petróleo/gás, produtos químicos, aeroespacial e outros setores complexos.

Contras:

• Alto risco de rotatividade de clientes à medida que projetos individuais são concluídos.
• Tração não comprovada na expansão para novas áreas de produtos, como CRM.
• Aumento da concorrência de gigantes da tecnologia que desenvolvem plataformas de IA ponta a ponta.

5. Tecnologia Micron (MU)

micron Technology fabrica soluções avançadas de memória e armazenamento essenciais para o rápido acesso aos dados necessários para treinamento e inferência de modelos de IA. A Micron produz chips de armazenamento DRAM e flash que são essenciais para alimentar cargas de trabalho de IA que precisam processar grandes quantidades de dados muito rapidamente. Suas soluções de memória e armazenamento são desenvolvidas especificamente para lidar com cargas de trabalho com uso intensivo de dados de IA/ML.

A empresa estabeleceu parcerias com os principais participantes do ecossistema de IA, incluindo NVIDIA, Intel, IBM, Google, Microsoft e Amazon. Ela está bem posicionada para crescer à medida que a demanda por memória e armazenamento de dados aumenta com a adoção da IA.

A Micron pretende continuar introduzindo inovações de memória e armazenamento mais rápidas e de maior capacidade, adaptadas para aplicações de IA. Se for bem-sucedido, o argumento otimista é que as ações da Micron poderão atingir US$ 350 até 2030, um aumento de 4 a 5 vezes em relação a hoje, impulsionado pelo papel central da infraestrutura de dados na IA.

Prós:

• Fornecedor líder de DRAM de alto desempenho e armazenamento flash personalizado para cargas de trabalho de IA com uso intensivo de dados.
• Parcerias estratégicas com líderes de IA como NVIDIA, Intel, IBM, AWS para fornecer soluções otimizadas de data center.
• Fortes previsões de demanda como IA/ML, sistemas autônomos e IoT impulsionam a necessidade de análise de dados em tempo real.
• Amplo IP e inovações em tecnologias de memória e armazenamento.

Contras:

• Enfrentando atualmente uma escassez aguda de chips, desafios de logística/cadeia de suprimentos.
• As quedas cíclicas nos preços dos chips de memória provavelmente continuarão.
• Pressões competitivas de Sul-coreano e empresas chinesas.

6. Alfabeto (GOOGL)

Alfabeto, empresa controladora do Google e da DeepMind, está posicionada de forma única como pioneira na pesquisa de IA e na aplicação de IA em seus produtos e serviços. A Alphabet gasta bilhões em pesquisas básicas e aplicadas de IA por meio de Pesquisa do Google, Google Cérebro, DeepMind, Waymo e outras divisões. Esses laboratórios publicam trabalhos pioneiros em processamento de linguagem natural, visão computacional, robótica e muito mais.

A empresa também possui recursos de dados incomparáveis ​​de bilhões de usuários do Google e produtos como Pesquisa, Maps, YouTube, etc., para melhorar seus algoritmos de IA. Pesquisa do Google em particular, devem beneficiar de motores de recomendação e PNL mais avançados.

Aproveitando as suas capacidades de IA, a Alphabet tem oportunidades de crescimento em áreas como publicidade, computação em nuvem, veículos autónomos e dispositivos domésticos inteligentes. No entanto, atrair e reter talentos de IA contra grande tecnologia rivais serão desafiadores. O aumento do escrutínio regulamentar em torno das práticas de privacidade e antitrust também apresenta riscos.

Prós:

• Líder global em pesquisa de IA via DeepMind, Google Brain, Waymo e outros laboratórios da Alphabet.
• Enorme tesouro de dados de serviços ao consumidor, como Pesquisar, Mapas, YouTube, etc.
• Os negócios de publicidade em pesquisas se beneficiarão de recomendações e PNL mais avançadas.
• Waymo lidera o campo em tecnologia e serviços de veículos autônomos.
• Marca de consumo confiável fornece acesso para expandir a IA de casa inteligente.

Contras:

• Desafios de recrutar e reter os melhores talentos em pesquisa de IA em todo o mundo.
• Potencial para erros na aplicação de IA de forma antiética ou sem controles adequados.
• Maior supervisão regulatória em torno de questões de privacidade e poder de mercado.

7. Metaplataformas (META)

Meta Plataformas, antigo Facebook, aproveita IA de ponta para publicidade direcionada em mídia social e sua visão para o mundo virtual do metaverso. Meta investiu pesadamente em pesquisa de IA para melhorar a segmentação de anúncios, desenvolver o processamento de linguagem natural, avançar a tecnologia de visão computacional e potencializar suas ambições futuras no metaverso.

Iniciativas como o laboratório de pesquisa de IA do Facebook ampliam os limites dos recursos de aprendizado de máquina. Do lado da mídia social, Meta pode aproveitar sua enorme vantagem de dados de usuários de plataformas como Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger para treinar e refinar algoritmos de IA. O trabalho em tecnologias VR/AR para o metaverso proposto também depende de aplicações inovadoras de IA.

Se a Meta conseguir concretizar a sua visão de uma metaverso imersivo plataforma alimentada por avatares realistas, ambientes simulados realistas e hardware VR/AR perfeito, ela poderia ver um crescimento substancial em sua avaliação de mercado atualmente de mais de US$ 800 bilhões. Mas a Meta enfrenta desafios de reputação de marca, possíveis preocupações éticas em IA e riscos de execução incertos em seus planos futuristas.

Prós:

• Investimentos maciços em apostas de IA “moonshot” de longo prazo, como IA geral e interfaces de pensamento para texto.
• Pesquisa de última geração em processamento de linguagem natural e avanços em mundos e avatares digitais realistas.
• Tesouros incomparáveis ​​de dados de usuários do Facebook, Instagram, WhatsApp, Messenger e Oculus para treinar algoritmos de IA.
• Aplicação inovadora de IA para publicidade direcionada e esforços de metaverso.

Contras:

• Preocupações com a privacidade em torno do uso de dados pessoais e práticas éticas de IA.
• O escrutínio regulatório permanece elevado em meio a alegações antitruste.
• A execução desafia a atualização da visão do metaverso nos prazos esperados.

8. Maçã (AAPL)

Apple é conhecida por sua habilidade em design na integração perfeita de IA em seus produtos de hardware, software e serviços. A Apple usa IA para aprimorar experiências em produtos como Siri, Fotos, aplicativo Câmera, recomendações do Safari, App Store e muito mais. A forte integração de silício proprietário, como o Neural Engine, com software dá à Apple uma vantagem em IA de consumo.

A empresa também tem uma enorme base de usuários ricos dispostos a pagar mais por dispositivos intuitivos e fáceis de usar, alimentados por IA. A Apple preserva a privacidade do usuário realizando a maior parte do processamento de IA no dispositivo, e não na nuvem.

Manter o dinamismo da inovação em sua crescente variedade de dispositivos e serviços de consumo será fundamental para que a Apple mantenha o domínio como marca de consumo premium orientada por IA até 2030 e além.

Prós:

• Forte histórico de uso de IA para aprimorar experiências intuitivas do usuário em produtos/serviços.
• Investimentos líderes do setor em silício de IA com integração Neural Engine.
• Base de usuários fiéis dispostos a pagar preços premium por Ecossistema Apple alimentado por IA.
• Protege a privacidade processando IA no dispositivo, e não na nuvem.

Contras:

• Expectativas muito altas de continuar encantando os consumidores com inovações em IA.
• Possíveis regulamentações que limitam a personalização e serviços direcionados com base nos dados do usuário.
• Ciclos curtos de produtos pressionam as equipes para fornecer avanços constantes de IA.

9. Simbótico (SYM)

Simbótico fornece um sistema de automação robótica habilitado para IA para otimizar as operações da cadeia de suprimentos, como atendimento de armazéns. A Symbotic é pioneira em uma nova abordagem para automação da cadeia de suprimentos usando software de IA e robótica. Seu sistema integrado está mais de 10 anos à frente dos concorrentes com base em P&D.

Os principais clientes incluem o Walmart, que está implementando os sistemas da Symbotic em dezenas de centros de distribuição. Com um mercado endereçável de US$ 9 bilhões na modernização da infraestrutura de armazéns, a Symbotic pretende romper o status quo desatualizado.

Se a Symbotic puder escalar a fabricação e as operações para aproveitar esta enorme oportunidade, suas ações poderão aumentar potencialmente 8 vezes em relação à avaliação atual de US$ 3 bilhões. Mas execução os riscos permanecem na escala entre geografias.

Prós:

• Grande oportunidade de mercado estimada em US$ 9 bilhões na automação da cadeia de suprimentos.
• Software proprietário integrado de IA e sistema robótico.
• Mais de 10 anos de pesquisa e desenvolvimento proprietários desenvolvendo a tecnologia.
• Grandes conquistas de clientes, incluindo implementação nos armazéns do Walmart.

Contras:

• As restrições de fabricação podem retardar a implementação e limitar as receitas.
• Aumentar as vendas, o serviço e o suporte é um desafio.
• Concorrência emergente de várias startups de robótica e automação de armazéns.

10. Broadcom (AVGO)

Broadcom é líder em soluções de semicondutores para redes, banda larga, comunicações sem fio e infraestrutura de data center crítica para o avanço dos recursos de IA. A Broadcom produz aceleradores e chips de IA especializados para data centers que alimentam cargas de trabalho de IA em escala. Suas soluções de conectividade e rede também permitem a transmissão de dados em alta velocidade para computação em nuvem e redes 5G que lidam com serviços de IA.

Por meio de aquisições, a Broadcom acumulou um extenso portfólio de patentes de semicondutores que alimentam tecnologias como data centers, redes, banda larga e comunicações sem fio. Seus chips são integrados a produtos dos principais OEMs.

Se os actuais catalisadores de crescimento, como a implementação da infra-estrutura 5G, a expansão da IoT e a crescente procura de nuvens, continuarem, o papel fundamental da Broadcom no fornecimento de semicondutores essenciais poderá potencialmente justificar 2-3x a sua actual avaliação de mais de 250 mil milhões de dólares até 2030.

Prós:

• Chips de fornecimento de função de missão crítica que permitem data centers em hiperescala para recursos de IA.
• Estrategicamente posicionada em mercados de crescimento secular, como data center, redes sem fio 5G e computação em nuvem.
• Histórico comprovado de fusões e aquisições bem-sucedidas.
• Equipe de liderança veterana respeitada.
• Margens elevadas e geração significativa de fluxo de caixa livre.

Contras:

• Desafios de integração absorvendo grandes empresas adquiridas.
• Flutuações cíclicas da demanda na indústria de semicondutores.
• Alto risco de concentração de clientes com a Apple.

11. Accenture (ACN)

Accenture é uma consultoria tecnológica líder que orienta as empresas nas transformações digitais – incluindo a aplicação de IA para melhorar os processos de negócios e a tomada de decisões.

A Accenture aproveita seu status de consultor confiável com mais de 80% da Fortune Global 500 para orientar os clientes através de grandes transformações tecnológicas e adoção de IA. Adapta a sua experiência através de aquisições e parcerias para capitalizar as mais recentes ondas de tecnologia.

A empresa tem profunda experiência específica no setor na implementação de soluções de IA em setores como finanças, saúde, varejo, comunicações, software e muito mais. A Accenture também faz parceria com os principais players de IA como Microsoft, AWS, Parceria e NVIDIA.

Se a Accenture conseguir continuar a diferenciar as suas ofertas e a ganhar quota de mercado em serviços e soluções de consultoria em IA, as suas ações poderão potencialmente triplicar em relação à avaliação atual de mais de 200 mil milhões de dólares até 2030.

Prós:

• Consultor confiável de mais de 80% das empresas Fortune Global 500 em transformação digital e estratégias de IA.
• Experiência no setor na implementação de soluções empresariais de IA em diversos setores.
• Fortes parcerias com empresas líderes de IA.
• Histórico comprovado de capitalização de tecnologias empresariais emergentes.
• O modelo de entrega global fornece acesso a quase 700,000 profissionais.

Contras:

• Desafios de reter os melhores talentos criativos em relação às empresas de tecnologia.
• Aumento da concorrência offshore de baixo custo.
• Mercado de consultoria altamente competitivo.

12. ServiceNow (AGORA)

ServiceNow é líder em plataformas de fluxo de trabalho digital baseadas em nuvem, incorporando recursos como chatbots de IA e aprendizado de máquina para tornar as empresas mais eficientes, ágeis e responsivas. ServiceNow fornece plataformas críticas de automação de fluxo de trabalho para gerenciar entrega de serviços, operações de TI, recursos humanos e muito mais. A empresa também se expandiu para gerenciamento de atendimento ao cliente e autoatendimento para funcionários.

A plataforma incorpora vários recursos de IA, incluindo chatbots inteligentes, processamento de linguagem natural e priorização baseada em algoritmos de aprendizado de máquina. Dadas as altas taxas de retenção e expansão de clientes, a ServiceNow desfruta de fortes receitas repetidas.

A função de missão crítica da ServiceNow, que automatiza fluxos de trabalho essenciais, a posiciona bem para aproveitar a onda de adoção de IA que transforma as operações empresariais. Os analistas estimam que a sua avaliação atual de 70 mil milhões de dólares poderá atingir os 400 mil milhões de dólares até 2030.

Prós:

• Fornecedor líder de plataformas essenciais de fluxo de trabalho baseadas em nuvem, nas quais 80% das empresas Fortune 500 confiam.
• Plataformas como gerenciamento de serviços de TI incorporam chatbots de IA, PNL e aprendizado de máquina.
• Pontuações muito altas de retenção e satisfação de clientes.
• Terra natural e expansão do modelo de negócios.
• Forte perfil financeiro com 90%+ de receita recorrente e 25%+ de margem de fluxo de caixa livre.

Contras:

• Enfrenta a concorrência de fornecedores menores de automação de fluxo de trabalho.
• Aumentar as vendas e o marketing custa caro devido ao foco empresarial.
• Desafios de integração que otimizam a tecnologia adquirida.

13. Alteryx (AYX)

Alteryx fornece uma plataforma líder de automação de baixo código para análise de dados, ciência de dados e automação de processos com foco em usuários corporativos. O Alteryx capacita os clientes a aproveitar recursos de automação e análise sem a necessidade de recursos avançados ciência de dados habilidades. Esse foco na “ciência de dados do cidadão”, combinado com ferramentas intuitivas e de baixo código, oferece um longo caminho para o crescimento.

A empresa demonstrou forte execução, atraindo mais de 7,000 clientes em todo o mundo. O seu modelo de aterramento e expansão resultou em taxas de retenção de receitas líquidas baseadas em dólares muito elevadas.

Se a Alteryx conseguir manter a sua liderança na automação de processos analíticos à medida que mais empresas pretendem ser orientadas por dados, a sua trajetória de crescimento poderá justificar 6x ou mais a sua avaliação atual de 5 mil milhões de dólares até 2030.

Prós:

• A plataforma de automação de baixo código requer habilidades mínimas de ciência de dados.
• Ferramentas fáceis de usar capacitam o cidadão cientistas de dados.
• Forte crescimento e impulso de expansão com mais de 7,000 clientes.
• As parcerias estratégicas expandem significativamente o alcance da plataforma.
• Modelo flexível de implantação na nuvem ou no local.

Contras:

• Emergência de ferramentas concorrentes de automação de IA com baixo/sem código.
• Risco de rotatividade à medida que as práticas de dados amadurecem nas empresas.
• Produto relativamente de nicho focado apenas em análise e preparação de dados.

14. UiPath (PATH)

UiPath é uma empresa inovadora que fornece software de automação de processos robóticos (RPA) para automatizar processos de negócios e fluxos de trabalho repetitivos usando bots com tecnologia de IA. A UiPath é líder no mercado global de software RPA em rápido crescimento, projetado para ultrapassar US$ 20 bilhões até 2025. Sua plataforma sofisticada incorpora IA e aprendizado de máquina para aprimorar a automação de processos.

A empresa já possui uma impressionante base de clientes de mais de 8,000 organizações em bancos, serviços financeiros, saúde, varejo e outros setores verticais. Sua taxa de retenção de receita líquida excede consistentemente 90% graças à expansão dos casos de uso dos clientes.

Se a UiPath conseguir manter a sua posição de liderança à medida que mais empresas adotam a RPA para transformar digitalmente as operações, as suas ações poderão crescer 4x em relação à avaliação atual de 17 mil milhões de dólares até 2030.

Prós:

• Fornecedor líder de software RPA comfeatured plataforma de automação.
• Incorpora tecnologia de IA e ML para melhorar e dimensionar a automação.
• Mais de 8,000 clientes nos principais setores.
• Taxa de retenção de receita líquida de 90%+.
• Os fundadores trazem experiência no domínio RPA.

Contras:

• Enfrenta concorrência crescente de megafornecedores como a Microsoft que entram no mercado de RPA.
• As empresas dependem fortemente de parceiros para serviços de implementação.
• A expansão das vendas internacionais acrescenta complexidade.

15. DataRobot (DATAR)

Robô de dados fornece uma plataforma empresarial de IA ponta a ponta que permite às organizações construir, implantar e gerenciar modelos de aprendizado de máquina. DataRobot pretende liderar o mercado de rápido crescimento mercado para plataformas empresariais de IA com sua solução ponta a ponta adaptada para usuários corporativos. Sua automação de aprendizado de máquina, MLOps e gerenciamento de modelo o diferenciam das alternativas.

A empresa ganhou forte força entre os principais clientes, incluindo mais de 20% da Fortune 50. Suas parcerias com Snowflake, AWS e NVIDIA expandem o acesso à infraestrutura de dados de última geração. 

Se a DataRobot conseguir manter o seu dinamismo à medida que a adoção da IA ​​prolifera, a sua última avaliação privada de 6 mil milhões de dólares poderá atingir mais de 30 mil milhões de dólares até 2030 – um aumento de 5x. Mas a empresa deve preservar o crescimento e a rentabilidade.

Prós:

• Plataforma de IA empresarial ponta a ponta que abrange o ciclo de vida do modelo.
• MLOps e recursos de automação reduzem o trabalho pesado da ciência de dados.
• Mais de 20% das empresas Fortune 50 são clientes com grandes parcerias.
• O modelo SaaS nativo da nuvem oferece suporte à colaboração e ao escalonamento.
• Atualmente aumentando a receita a uma taxa de crescimento de 30% +.

Contras:

• Concorrência acirrada de megafornecedores como AWS, GCP e Microsoft.
• Pressão para preservar um elevado crescimento de receitas e margens de lucro pós-IPO.
• Atualmente, a maior parte da receita vem das Américas.

Comparação das 15 empresas de IA

Aqui está uma tabela de comparação que resume as principais informações sobre as 15 empresas públicas analisadas que parecem posicionadas com um valor potencialmente 100x maior até 2030, impulsionadas pela inteligência artificial:

Empresa	Relógio	Preço 2022	Valor de mercado de 2022	Preço potencial para 2030	Valor de mercado potencial para 2030	Negócio principal
Nvidia	NVDA	$455	$ 1.14T	$1000	$ 2.5T	GPUs para IA e metaverso
IBM	IBM	$148	$ 134B	$250	$ 250B	Software e consultoria de IA empresarial
Amazon	AMZN	$138	$ 1.4T	$5000	$ 5T	Nuvem pública e IA de comércio eletrônico
C3.ai	AI	$28	$ 3B	$250	$ 25B	Software de IA empresarial
mícron	MU	$70	$ 77B	$350	$ 350B	Memória e armazenamento de dados para IA
Alfabeto	GOOGL	$136	$ 1.7T	$450	$ 4.5T	Pesquisa de IA e serviços de Internet
Meta	META	$298	$ 769B	$850	$ 2.25T	Metaverso habilitado para IA e anúncios digitais
Apple	AAPL	$178	$ 2.8T	$500	$ 5T	Eletrônica de consumo e serviços com IA
Simbótico	SYM	$36	$ 3B	$200	$ 25B	Automação da cadeia de suprimentos habilitada para IA
Broadcom	AVGO	$858	$ 354B	$2000	$ 800B	Semicondutores para infraestrutura de IA
Accenture	ACN	$325	$ 218B	$850	$ 600B	Serviços e soluções de consultoria de IA
ServiceNow	Estamos	$600	$ 122B	$2000	$ 400B	Software de automação de fluxo de trabalho com tecnologia de IA
Alteryx	AYX	$35	$ 2B	$200	$ 15B	Plataforma automatizada de análise de dados e automação de processos
UiPath	PATH	$16	$ 9B	$100	$ 50B	Software de automação de processos robóticos
Robô de dados	DADOS	$ 32 *	$ 6B *	$150	$ 30B	Plataforma empresarial de IA e aprendizado de máquina

Perguntas Frequentes:

Os riscos incluem crescimento especulativo, concorrência, adoção lenta da IA, regulamentações, condições económicas e mudanças na computação.

Empresas com laboratórios de pesquisa, dados exclusivos, chips de IA, infraestrutura e integração de hardware-software se destacam.

Concentre-se no crescimento, nas finanças e no desempenho da IA, como volume de dados, precisão, velocidade e adoção do cliente.

Use uma abordagem ascendente, modelando o tamanho do mercado, a concorrência, a economia, as barreiras de entrada e os cenários de risco.

Uma mistura é melhor. As startups oferecem crescimento, enquanto os gigantes fornecem estabilidade e recursos para o crescimento da IA.

Embrulhe isso

Para os investidores, apoiar as empresas que desenvolvem hoje vantagens competitivas duradouras em IA poderia gerar retornos exponenciais no futuro, à medida que a inteligência artificial transforma a forma como os negócios são conduzidos e o valor é criado em toda a economia global. No entanto, obter vantagens extremas, semelhantes a um retorno de 100x, permanece altamente desafiador, mesmo para jogos puros de IA promissores. A construção de um portfólio equilibrado e resiliente à volatilidade, juntamente com a convicção de longo prazo em plataformas que impulsionam o futuro da IA, fornece a estratégia ideal.

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