IA prevê câncer de pâncreas com três anos de antecedência
Em Breve
Um estudo publicado na revista Cell Metabolism descobriu que a previsão precisa de terceiros sobre o câncer pancreático pode ser feita 3 anos antes de ocorrer.
Pesquisadores desenvolveram um modelo inovador de IA que pode prever com precisão o risco de as pessoas desenvolverem câncer pancreático. Uma IA desenvolvida por pesquisadores da Universidade de Tóquio foi capaz de sinalizar com precisão pacientes com risco de desenvolver câncer de pâncreas nos próximos três anos. Os médicos que usam métodos atuais para diagnosticar o câncer de pâncreas hesitam em recomendar exames, apesar de ser um câncer muito mortal e difícil de detectar.
Os pesquisadores descobriram que os modelos de IA podem ajudar os médicos a rastrear o câncer de pâncreas. Como sempre foi difícil entender o risco dessa doença específica, uma ferramenta de IA que pode se concentrar naqueles com maior risco de câncer pancreático pode melhorar a tomada de decisões clínicas. A Sociedade Americana de Oncologia Clínica estima que 56% das pessoas diagnosticadas com câncer pancreático morrem da doença dentro de cinco anos após receberem o diagnóstico.
O câncer de pâncreas é difícil de encontrar e tratar precocemente, portanto, a triagem precoce é crucial. Muitos tipos de câncer, incluindo aqueles difíceis de tratar precocemente, afetam pacientes, famílias e o sistema de saúde. Neste estudo, 500 tomografias computadorizadas de pessoas que tiveram nódulos pulmonares, ou seja, crescimentos anormais de tecido canceroso, mostraram ajudar a alterar a trajetória da doença. Na verdade, o aparecimento de nódulos pulmonares pode apontar para a disseminação do câncer pancreático para os pulmões. Usando registros médicos, os pesquisadores foram capazes de identificar com precisão as pessoas com maior probabilidade de serem diagnosticadas com câncer de pâncreas.
O modelo AI foi usado para prever a probabilidade de pessoas que sofrem de câncer pancreático na Dinamarca e nos Estados Unidos. O modelo usou 6 milhões de pessoas da Dinamarca e 3 milhões de americanos como pontos de dados. A precisão do modelo foi medida gerando uma pontuação de área sob a curva, ou AUC. As pontuações do modelo são usadas para determinar a precisão de um teste. Uma pontuação de 0 é inútil, 0.5 é tão preciso quanto jogar uma moeda e 1.0 indica uma teste perfeito.
O Modelo de Harvard obteve uma pontuação de 0.88 para estimar o risco de câncer nos próximos três anos e 0.9 para detecção risco nos próximos 12 meses. Também foi testado para ver se preveria uma intervenção adicional para pessoas com nódulos pulmonares que seriam considerados um risco médio de desenvolver câncer. Dezoito das 22 pessoas com nódulos pulmonares que foram posteriormente diagnosticados com câncer pancreático foram avaliadas como de alto risco de desenvolver a doença.
Os médicos hesitam em recomendar ressonância magnética, tomografia computadorizada ou ultrassonografia endoscópica porque são caros, desconfortáveis, consomem muitos recursos e são imprecisos para encontrar o câncer. Embora essas ferramentas não sejam precisas em todos os casos, parece que a IA pode ajudar os médicos a usá-las ao máximo.
- Os profissionais de saúde têm receio de usar IA e ChatGPT para Conselho médico como um estudo recente revelou que a IA gera informações falsas quando questionadas sobre o câncer. É importante buscar fontes precisas e confiáveis para aconselhamento médico.
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Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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