Relatório de notícias Tecnologia
13 de julho de 2023

O Blended-NeRF alimentado por IA transforma a geração e edição de cenas 3D

Em Breve

Os campos de radiância neural (NeRF) revolucionaram a representação e renderização de cenas 3D, codificando informações de geometria e aparência em volumes 3D contínuos.

O Blended-NeRF é um modelo avançado de IA que permite realismo e flexibilidade inigualáveis ​​na geração de objetos 3D. Ele aproveita várias imagens de entrada para sintetizar novas visualizações de cenas complexas, transformando a paisagem da criação e manipulação de conteúdo 3D.

nerf misturado

A computação gráfica e a visão testemunharam uma mudança de paradigma na forma como as cenas 3D são representadas e renderizadas com o surgimento dos campos de radiância neural (NeRF). como Marktechpost explica, NeRF representa uma cena como um volume 3D contínuo, codificando geometria e informações de aparência.

O Blended-NeRF é um novo modelo de IA que permite a geração de objetos 3D com realismo e flexibilidade sem precedentes. É uma nova abordagem para campos de radiância neural que aproveita várias imagens de entrada para sintetizar novas visualizações de cenas complexas. É uma ferramenta transformadora para criação e manipulação de conteúdo 3D.

Os NeRFs podem capturar cenas 3D com alta fidelidade, mas não oferecem representações explícitas de forma, cor e material como as malhas. Isso torna difícil distinguir e manipular esses atributos na saída. Além disso, editar cenas NeRF adicionando novos objetos requer consistência de exibição, o que adiciona mais complexidade ao processo.

Editar a saída é tão crucial quanto capturar as cenas 3D. Os usuários podem editar facilmente imagens e vídeos digitais, especialmente com os recentes modelos text-to-X AI que permitem edição simples.

Blended-NeRF edita cenas NeRF com texto ou imagens para qualquer região. Ele mantém o restante da cena inalterado sem novos recursos ou máscaras. O modelo produz resultados realistas e consistentes que se ajustam à cena. Além disso, funciona para qualquer classe ou domínio e permite alterações complexas baseadas em texto, como inserção/substituição de objeto, mesclagem e conversão de textura.

Além disso, o Blended-NeRF usa um modelo de imagem de linguagem, como o CLIP, e um modelo NeRF treinado em uma cena NeRF para gerar e mesclar novos objetos. O modelo CLIP orienta a geração com base na entrada do usuário, criando diversos objetos 3D que combinam com a cena. 

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Sobre o autor

Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].

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Agne Cimerman

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