Relatório de notícias Tecnologia
11 de agosto de 2023

AGI está chegando em 2 a 3 anos, CEO da Anthropic Claims

Em Breve

Dario Amadei, um dos três maiores especialistas em IA do mundo, acredita que escalar modelos em algumas ordens de magnitude levará os modelos a atingir o nível intelectual de uma pessoa bem-educada em 2 a 3 anos.

Amadei acredita que não seria preciso nada para alcançar a inteligência de nível humano além de grandes quantias de dinheiro para comprar recursos de computação e coletar grandes quantidades de dados.

Durante uma entrevista completa com Dwarkesh Patel, Dario Amodei, uma figura conhecida na indústria de IA e uma das forças motrizes por trás da Anthropic, forneceu informações sobre o desenvolvimento da IA ​​no futuro. As observações de Amodei lançam luz sobre o impacto potencial da IA ​​em vários setores e suas implicações para a sociedade. Suas percepções destacam a necessidade de um desenvolvimento responsável e ético da IA ​​para garantir que seus benefícios sejam maximizados e, ao mesmo tempo, minimizar quaisquer riscos potenciais.

AGI está chegando em 2 a 3 anos, CEO da Anthropic Claims
Crédito: Metaverse Post / Stable Diffusion
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Dados os papéis críticos de Sam Altman, Demis Hassabis e Dario Amodei desempenham na comunidade de IA, suas percepções sobre o assunto são notavelmente distintas. Esta distinção baseia-se em dois factos principais:

  1. Cada um desses indivíduos dirigiu suas respectivas organizações na criação de alguns dos sistemas de IA mais avançados do mundo, utilizando tecnologia de ponta grandes modelos de linguagem.
  2. Esses especialistas dirigem organizações como OpenAI, Google DeepMind, e Anthropic – os pioneiros globais no domínio da IA, possuindo uma convergência incomparável de cientistas de primeira linha, vasta experiência técnica e apoio financeiro significativo.

Dos três, Amodei é particularmente reservado, optando por uma persona menos voltada para o público, o que ressalta a importância de sua recente entrevista com Patel. Essa discussão foi notável não apenas pelos raros insights sobre as operações internas da Anthropic, mas também pelas observações cruciais compartilhadas sobre o cenário mais amplo da IA. Para contextualizar, essa abertura contrasta com as posições relativamente reservadas de líderes de outras grandes empresas de IA devido a suas afiliações com grandes corporações como Google e Microsoft.

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Durante a extensa conversa, vários pontos cruciais surgiram:

  1. Avanços projetados em modelos de IA: Amodei expressou uma firme convicção de que o aumento da escala dos modelos de IA – tanto em termos de parâmetros e dados, juntamente com o aumento do investimento em treinamento – irá, dentro de 2 a 3 anos, produzir sistemas de IA que podem corresponder às capacidades intelectuais de um bem-educado. humano. Ele se refere a esse marco antecipado como a “grande realização”, enfatizando a noção de que alcançar tal nível de inteligência de IA exigiria predominantemente insumos financeiros substanciais direcionados a recursos computacionais e aquisição de dados.
  2. Resolução profunda de problemas no desenvolvimento de IA: A entrevista esclareceu os intrincados esforços de resolução de problemas empreendidos pela Anthropic. A empresa reuniu um grupo notável de quase quarenta físicos teóricos, incluindo figuras proeminentes como o cientista-chefe Jared Kaplan, que estão trabalhando em desafios intrincados no desenvolvimento de IA. Suas explorações são especialmente focadas em abordar questões de escalabilidade por meio de técnicas sofisticadas, como a utilização de aparelhos de distribuição fractal.
  3. Abordagem para Modelar a Aprendizagem: Citando uma perspectiva anteriormente compartilhada por OpenAI co-fundador Ilya Sutskever, Amodei destacou um princípio fundamental que orienta a abordagem de aprendizagem tanto na Anthropic quanto na OpenAI: os modelos de IA exibem inerentemente um desejo de aprender. O papel dos desenvolvedores, como tal, é fornecer a eles dados de qualidade, recursos computacionais suficientes e um ambiente livre de impedimentos. Com essas condições atendidas, os modelos de IA, segundo Amodei, seguirão naturalmente trajetórias de aprendizado.

A conversa de Amodei fornece uma previsão sóbria e baseada em fatos do futuro do domínio da IA ​​e é uma prova da profundidade da experiência e dedicação exibidas por figuras importantes neste campo em rápida evolução.

Este artigo foi elaborado com a ajuda do Canal Telegram.

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Sobre o autor

Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet. 

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Damir Yalalov
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