Adept arrecada US$ 350 milhões na Série B para criar um assistente de IA que pode automatizar processos de software
Em Breve
A rodada da Série B foi co-liderada pela General Catalyst e Spark Capital.
A Adept pretende construir um assistente de IA que possa executar solicitações complexas de usuários em uma variedade de ferramentas de software.
A Adept, uma pesquisa de Machine Learning e um laboratório de produtos que desenvolve inteligência geral, levantou US$ 350 milhões em uma rodada da Série B co-liderada pela General Catalyst e Spark Capital.
Os participantes adicionais incluem investidores existentes não identificados, novos parceiros financeiros e “algumas das empresas mais icônicas da tecnologia”, incluindo Nvidia, Atlassian e Workday, que poderiam se beneficiar do assistente de IA da Adept, de acordo com Forbes.
A empresa foi fundada há menos de um ano por David Luan (CEO), que já havia liderado o programa de grandes modelos do Google e, antes disso, havia sido chefe de engenharia da OpenAI. Os ex-pesquisadores do Google Brain Ashish Vaswani (cientista-chefe) e Niki Parmar (CTO) também fazem parte da equipe fundadora.
Adept está construindo um assistente de IA que automatiza processos de software. Por exemplo, os usuários podem digitar um comando com suas próprias palavras e observar enquanto o assistente de IA faz o resto, removendo assim os processos manuais de várias etapas. O novo financiamento ajudará a empresa a lançar seus produtos iniciais, treinar seus modelos e expandir sua equipe.
“Acreditamos que os sistemas de IA devem ser construídos com os usuários no centro - nossa visão é aquela em que as máquinas trabalham em conjunto com as pessoas no banco do motorista: descobrindo novas soluções, permitindo decisões mais informadas e nos dando mais tempo para o trabalho que amamos, ”
a empresa disse em um afirmação.
Esta notícia vem após a rodada de financiamento da Série A de $ 65 milhões da Adept em abril de 2022. Desde a rodada da Série A, a Adept introduziu o ACT-1, seu primeiro grande modelo para ações. O ACT-1 pode executar solicitações de usuário complexas em uma variedade de ferramentas de software e até coordenar várias ferramentas quando necessário.
Em setembro passado, Adept disse que conectou o ACT-1 a uma extensão do Chrome para “observar o que está acontecendo no navegador e realizar certas ações, como clicar, digitar e rolar”.
Trabalhando como uma janela de sobreposição sobre o software existente, alguns dos recursos do ACT-1 incluem a importação de URLs do LinkedIn para o software de recrutamento, pesquisa de informações on-line, formulação de planilhas e muito mais. Os usuários podem simplesmente digitar os comandos em uma caixa de texto na janela de sobreposição para que o modelo de IA entre em ação.
Um protótipo do ACT-1 está disponível para desktop, com uma versão móvel chegando no futuro. Uma data de lançamento público ainda não foi divulgada.
Ultimamente, grandes quantidades de capital estão sendo despejadas na inteligência artificial. De acordo com a previsão da International Data Corporation (IDC), os gastos globais com tecnologias de IA devem chegar a US$ 154 bilhões em 2023, à medida que a demanda por soluções baseadas em IA aumenta.
Nas últimas semanas, hardware e software de IA iniciando a Humane aumentou $ 100 milhões em uma rodada da Série C enquanto a Character, uma startup que desenvolve chatbots de IA que podem imitar figuras públicas, levantou US$ 200 milhões para US$ 250 milhões em uma rodada liderada por Andreessen Horowitz, avaliando a plataforma em US$ 1 bilhão.
Leia mais:
Aviso Legal
Em linha com a Diretrizes do Projeto Trust, observe que as informações fornecidas nesta página não se destinam e não devem ser interpretadas como aconselhamento jurídico, tributário, de investimento, financeiro ou qualquer outra forma. É importante investir apenas o que você pode perder e procurar aconselhamento financeiro independente se tiver alguma dúvida. Para mais informações, sugerimos consultar os termos e condições, bem como as páginas de ajuda e suporte fornecidas pelo emissor ou anunciante. MetaversePost está comprometida com relatórios precisos e imparciais, mas as condições de mercado estão sujeitas a alterações sem aviso prévio.
Sobre o autor
Cindy é jornalista da Metaverse Post, abordando temas relacionados web3, NFT, metaverso e IA, com foco em entrevistas com Web3 players da indústria. Ela conversou com mais de 30 executivos de nível C e continua aumentando, trazendo seus valiosos insights aos leitores. Originária de Cingapura, Cindy agora mora em Tbilisi, na Geórgia. Ela é bacharel em Estudos de Comunicação e Mídia pela University of South Australia e tem uma década de experiência em jornalismo e redação. Entre em contato com ela através [email protegido] com arremessos de imprensa, anúncios e oportunidades de entrevista.
Mais artigosCindy é jornalista da Metaverse Post, abordando temas relacionados web3, NFT, metaverso e IA, com foco em entrevistas com Web3 players da indústria. Ela conversou com mais de 30 executivos de nível C e continua aumentando, trazendo seus valiosos insights aos leitores. Originária de Cingapura, Cindy agora mora em Tbilisi, na Geórgia. Ela é bacharel em Estudos de Comunicação e Mídia pela University of South Australia e tem uma década de experiência em jornalismo e redação. Entre em contato com ela através [email protegido] com arremessos de imprensa, anúncios e oportunidades de entrevista.