Um novo algoritmo de IA pode detectar se uma pessoa está embriagada simplesmente ouvindo sua voz
Em Breve
Pesquisadores da Universidade La Trobe, na Austrália, desenvolveram um deep learning algoritmo que pode determinar instantaneamente se uma pessoa consumiu mais do que o limite legal com base em uma gravação de voz de 12 segundos
É um fato bem conhecido que o álcool pode afetar a fala de uma pessoa. Palavras arrastadas, uma mudança no volume ou tom e uma perda geral de coordenação são sinais reveladores de que alguém bebeu demais.
Agora, pesquisadores da Universidade La Trobe da Austrália criaram um algoritmo de aprendizado profundo que pode avaliar instantaneamente se uma pessoa ultrapassou o limite legal de bebida com base em um clipe de fala de 12 segundos.
Usando uma coleção de 12,360 gravações de áudio de falantes embriagados e sóbrios, o algoritmo foi construído e avaliado. As gravações foram feitas em diversos ambientes, incluindo bares e casas noturnas, chamadas telefônicas, e podcasts, e incluiu uma gama diversificada de sotaques.
Segundo os pesquisadores, um dos potenciais aplicativos futuros pode ser integrado a aplicativos móveis e usado em diversos contextos para obter resultados rápidos sobre os níveis de embriaguez das pessoas.
Isso pode ser útil em uma variedade de situações, como aplicação da lei parando alguém sob suspeita de beber sob influência ou empregadores conduzindo testes aleatórios de bafômetro em membros da equipe.
O algoritmo também pode ter implicações para os setores de táxi e hotelaria. Por exemplo, as empresas podem usá-lo para rastrear clientes em busca de intoxicação, e os clubes podem usá-lo para recusar a entrada de pessoas que já estão embriagadas.
O algoritmo ainda está nos estágios iniciais de desenvolvimento e os pesquisadores dizem que mais trabalho é necessário para melhorar sua precisão. No entanto, eles esperam que um dia seja capaz de ajudar as pessoas a tomar melhores decisões sobre o consumo de álcool.
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Sobre o autor
Damir é o líder de equipe, gerente de produto e editor da Metaverse Post, abordando tópicos como AI/ML, AGI, LLMs, Metaverse e Web3-Campos relacionados. Seus artigos atraem um grande público de mais de um milhão de usuários todos os meses. Ele parece ser um especialista com 10 anos de experiência em SEO e marketing digital. Damir foi mencionado em Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto e outras publicações. Ele viaja entre os Emirados Árabes Unidos, Turquia, Rússia e CEI como um nômade digital. Damir formou-se em física, o que ele acredita ter lhe dado as habilidades de pensamento crítico necessárias para ter sucesso no cenário em constante mudança da internet.
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