8 melhores livros para aprender IA em 2023
Em Breve
Este artigo apresenta os 8 melhores livros para aprender inteligência artificial.
Os livros são ótimas opções para aprender IA, especialmente se você preferir uma abordagem mais autodirigida e abrangente.
A IA é uma das inovações tecnológicas mais significativas do nosso tempo. Para obter uma compreensão mais profunda desse campo em rápida evolução, existem muitos recursos disponíveis, incluindo artigos, vídeos, cursos e livros. Para aqueles que desejam explorar a IA com mais profundidade e de forma mais longa, selecionamos uma lista minuciosamente pesquisada dos melhores livros sobre o assunto. Seja você um iniciante em busca de uma introdução à IA ou um profissional experiente em busca de se manter atualizado com as últimas tendências, esses livros fornecerão informações e conhecimentos valiosos.
| Dicas Pro |
|---|
| Com os avanços da tecnologia, podemos esperar esses modelos para ultrapassar os limites do que é possível no mundo da IA de conversão de texto em imagem. |
| Esses cursos abrangem uma ampla gama de tópicos, desde aprendizado de máquina até processamento de linguagem natural, e são adequados tanto para iniciantes quanto para alunos avançados. |
| Este Editores de fotos de IA são equipados com algoritmos avançados que podem aprimorar suas fotos em questão de segundos. |
- 1. “Superinteligência: Caminhos, Perigos, Estratégias” por Nick Bostrom
- 2. “A revolução da IA na medicina: GPT-4 e além”, de Peter Lee, Carey Goldberg e Isaac Kohane
- 3. “Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna” por Stuart Russell e Peter Norvig
- 4. “Eu, humano: IA, automação e a busca para recuperar o que nos torna únicos” por Tomas Chamorro-Premuzic
- 5. “Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence” por Max Tegmark
- 6. “Deep Learning” de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville
- 7. “Superpoderes da IA: China, Vale do Silício e a Nova Ordem Mundial” de Kai-Fu Lee
- 8. “1 the Road” de Ross Godwin e Kenric McDowell
O que é inteligência artificial?
AI refere-se a sistemas de computador que podem executar tarefas inteligentes como os humanos, como raciocinar, descobrir significados, generalizar e aprender. Embora os computadores tenham sido capazes de realizar tarefas complexas, como provar teoremas matemáticos ou jogar xadrez por um tempo, eles ainda lutam com tarefas que exigem flexibilidade semelhante à humana ou amplo conhecimento. No entanto, existem alguns programas que funcionam tão bem quanto especialistas humanos em tarefas específicas, como diagnóstico médico ou reconhecimento de voz.
A IA tornou-se uma parte onipresente de nossas vidas diárias. Ele alimenta vários algoritmos de compras on-line, pesquisas na webe assistentes pessoais digitais, como Siri e Alexa. o superpopular ChatGPT que conquistou a Internet também é um ótimo exemplo de uma solução de IA que está se tornando disponível em todos os lugares. Nossos carros também empregam recursos de segurança alimentados por IA, enquanto termostatos inteligentes os usam para regular automaticamente a temperatura em nossas casas, economizando energia.
Como aprender IA?
Tem várias maneiras para aprender IA. Uma das formas mais populares é por meio de cursos online, que variam de gratuitos a milhares de dólares, com horários flexíveis que se ajustam ao seu horário de trabalho. Coursera, edX, Udemy e Google oferecem cursos em inteligência artificial, abordando tópicos como aprendizado de máquina, IA para negócios e IA para pessoas não técnicas. Esses cursos fornecem uma base sólida em IA e são uma alternativa acessível à educação tradicional.
Outra maneira de aprender IA é por meio de bootcamps. Os bootcamps de codificação são cursos intensivos que preparam os alunos para uma carreira inicial em uma determinada disciplina. Embora os bootcamps geralmente não se concentrem especificamente na inteligência artificial, muitos bootcamps de ciência e análise de dados oferecem uma introdução à aprendizado de máquina como parte do currículo. Nesses programas, os alunos aprendem como aplicar algoritmos de aprendizado de máquina em situações práticas.
Se você está procurando uma educação mais abrangente em IA, considere um programa de bacharelado ou mestrado em inteligência artificial. Esses programas fornecem uma ampla educação em ciência da computação e oferecem um currículo mais extenso do que um curso online ou bootcamp. Embora sejam mais caros e demorados, eles fornecem uma compreensão profunda da IA e preparam os alunos para uma ampla gama de carreiras na área.
Os livros também são uma ótima opção para aprender IA. Enquanto os cursos online e bootcamps são mais interativos e práticos, os livros fornecem uma compreensão mais profunda e abrangente dos conceitos e teorias por trás da IA.
1. “Superinteligência: Caminhos, Perigos, Estratégias” por Nick Bostrom
“Superinteligência” é um dos livros mais populares sobre IA de todos os tempos e um best-seller do New York Times. Publicado em 2014, o livro argumenta que, se os cérebros das máquinas excederem os cérebros humanos em inteligência geral, eles poderão se tornar a principal forma de vida na Terra, substituindo os humanos.
O autor, Nick Bostrom, filósofo da Universidade de Oxford, vê a superinteligência como um possível resultado do progresso da IA, que pode representar um grande risco para os humanos. Ele especula que as máquinas com alta inteligência poderiam superar os cientistas da computação humanos e potencialmente causar resultados catastróficos para os humanos. No entanto, Bostrom também acredita que os humanos são capazes de prevenir as consequências adversas da IA.
2. “A revolução da IA na medicina: GPT-4 e além”, de Peter Lee, Carey Goldberg e Isaac Kohane
“A revolução da IA na medicina: GPT-4 e além" é para aqueles que procuram se manter atualizados com as últimas tendências do campo. explora ChatGPT e GPT-4, os últimos marcos tecnológicos que vêm transformando nossas vidas há alguns meses, e o potencial da tecnologia de IA no setor médico.
Os três autores, que exploraram os primeiros meses de GPT-4existência do, discutir seu enorme potencial para melhorar diagnósticos, simplificar consultas de pacientes, otimizar procedimentos, acelerar pesquisas e muito mais. O livro pretende convencer os leitores de que o impacto da IA em vários campos, como a saúde, será incomparável e poderá potencialmente determinar situações de vida ou morte. “A revolução da IA na medicina: GPT-4 and Beyond” será lançado em maio, mas atualmente está disponível para pré-encomenda.
3. “Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna” por Stuart Russell e Peter Norvig
“Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna” foi publicado originalmente nos anos 90, mas foi revisado para cobrir os avanços tecnológicos mais recentes à medida que se tornam realidade. Ele fornece uma cobertura abrangente do campo de IA, incluindo novas tecnologias e conceitos como aprendizado de máquina, robótica e privacidade. A quarta edição (publicada em 2021) apresenta o material de forma mais unificada com cobertura ampliada de novos temas.
Este denso livro de 1,136 páginas é usado em mais de 1,400 universidades em todo o mundo e foi intitulado “o mais popular inteligência artificial livro didático do mundo”. É principalmente para alunos que codificam e buscam entender a IA em um nível mais profundo. O livro inclui apresentações de programas em pseudocódigo, com implementações online disponíveis em Java, Python e Lisp.
4. “Eu, humano: IA, automação e a busca para recuperar o que nos torna únicos” por Tomas Chamorro-Premuzic
“Eu, Humano” é um dos livros mais recentes publicados sobre inteligência artificial. Lançado em fevereiro de 2023, o livro oferece uma perspectiva diferente sobre a IA, do ponto de vista do psicólogo, e não tecnológico. O livro explora o intrincado relacionamento humano com a tecnologia e faz uma pergunta significativa:
Vamos usar inteligência artificial para melhorar a forma como trabalhamos e vivemos, ou vamos permitir que isso nos aliene?
O psicólogo Tomas Chamorro-Premuzic oferece aos leitores uma exploração abrangente do estado atual da IA. Embora reconheça os benefícios potenciais da IA, ele também aponta seus possíveis efeitos negativos, como aumento de distrações, preconceitos e impaciência, entre outras características.
5. “Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence” por Max Tegmark
O livro instigante de Max Tegmar, “Vida 3.0,” investiga o impacto potencial da IA na sociedade, incluindo seu efeito no crime, guerra, justiça, empregos e nosso senso de humanidade. Ao explorar os benefícios e riscos da IA, Tegmark leva os leitores a considerar questões importantes, como garantir que a IA continue sendo benéfica, como evitar uma corrida armamentista em armas autônomas e como impedir que as máquinas superem os humanos em todas as tarefas.
Com foco em capacitar os leitores a participar da conversa sobre nosso futuro impulsionado pela IA, o livro oferece uma variedade de pontos de vista e aborda questões controversas como superinteligência, consciência e os limites físicos da vida no cosmos. O livro foi indicado no Goodreads como “Melhor Ciência e Tecnologia” em 2017.
6. “Deep Learning” de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville
“Aprendizado Profundo” é um livro informativo que cobre uma ampla gama de tópicos em aprendizado de máquina. O livro fornece fundamentos matemáticos e conceituais, abrangendo tópicos como álgebra linear, teoria da probabilidade, computação numérica e aprendizado de máquina.
Descreve deep learning técnicas e aplicações na indústria, incluindo processamento de linguagem natural, visão computacional e reconhecimento de fala. Este livro é adequado para estudantes de graduação ou pós-graduação, engenheiros de software e pesquisadores. O site oferece materiais complementares para leitores e instrutores.
7. “Superpoderes da IA: China, Vale do Silício e a Nova Ordem Mundial” de Kai-Fu Lee
In “Superpotências da IA,” O Dr. Kai-Fu Lee, um respeitado especialista em IA, argumenta que a China alcançou os EUA no campo da IA em um ritmo inesperado. Ele prevê que o impacto da IA nos empregos de colarinho azul e branco será significativo e que soluções como renda básica universal podem não ser suficientes.
Baseando-se na sua experiência como executivo da Apple, Microsoft e Google, bem como na gestão de um fundo de capital de risco na China, Lee afirma que O domínio da China na IA acabará por ultrapassar o dos EUA devido à sua maior ética de trabalho e padrões de privacidade mais flexíveis. No entanto, ele alerta para uma situação neocolonial em que os países se alinham com o ecossistema de IA da China ou dos EUA.
8. “1 the Road” de Ross Godwin e Kenric McDowell
Como um entusiasta da IA, é essencial ler livros não apenas sobre a tecnologia escritos por especialistas na área, mas também pós-humano livros escritos com sistemas de IA.
“1 a Estrada” é um romance experimental escrito por uma IA, criado por Ross Goodwin durante uma viagem literária americana de Nova York a Nova Orleans. A IA, conectada a sensores e a uma máquina de escrever portátil, produziu um manuscrito em tempo real que encheu os bancos traseiros do carro com longos rolos de papel de recibo. Enraizado na literatura americana e no jornalismo gonzo, o romance oferece uma nova reflexão sobre o papel do autor em uma era de máquinas e as mais recentes pesquisas em artificial redes neurais e foi publicado em 2018 em sua forma literal e não editada.
O livro começa com uma frase: “Eram sete minutos para as dez horas da manhã, e foi a única coisa boa que aconteceu.”
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Conclusão
O campo de IA está se expandindo rapidamente, e os melhores livros de IA são uma prova dos incríveis avanços que foram feitos nessa área. Desde introduções aos fundamentos do aprendizado de máquina até exames detalhados de complexos algoritmos e aplicativos de IA, há um livro para todos os interessados neste campo fascinante. Seja você um estudante, pesquisador, empresário ou simplesmente curioso sobre o futuro da tecnologia, os melhores livros de IA fornecem informações valiosas sobre o excitante mundo da IA.
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Sobre o autor
Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].
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Agne é uma jornalista que cobre as últimas tendências e desenvolvimentos no metaverso, IA e Web3 indústrias para o Metaverse Post. Sua paixão por contar histórias a levou a realizar inúmeras entrevistas com especialistas nessas áreas, sempre buscando descobrir histórias emocionantes e envolventes. Agne é bacharel em literatura e possui ampla experiência em redação sobre uma ampla variedade de tópicos, incluindo viagens, arte e cultura. Ela também foi voluntária como editora da organização de direitos dos animais, onde ajudou a aumentar a conscientização sobre questões de bem-estar animal. Entre em contato com ela [email protegido].
