10 melhores trabalhos de inteligência artificial
Em Breve
Este artigo explora as 10 melhores profissões de Inteligência Artificial disponíveis hoje.
A lista inclui Engenheiro de Machine Learning, Engenheiro de Inteligência Artificial, Cientista de dados, Engenheiro de Visão Computacional, Cientista de Pesquisa em IA, Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural (NLP), Engenheiro de Robótica, Engenheiro de Deep Learning, Gerente de Produto de IA e Especialistas em Ética em IA.
A Inteligência Artificial tem sido um tema quente nos últimos anos. Como OpenAI e outras empresas com foco em IA apresentam produtos inovadores, o mundo adota ferramentas de inteligência artificial para a vida diária e o trabalho. O impacto da IA em vários setores está se tornando cada vez mais aparente.
Graças ao rápido desenvolvimento da indústria, há uma demanda crescente por profissionais qualificados que possam desenvolver, implementar e gerenciar sistemas de IA. Este artigo explora algumas das melhores profissões de IA disponíveis atualmente, incluindo Engenheiro de Machine Learning, Engenheiro de Inteligência Artificial, Cientista de Dados, Engenheiro de Visão Computacional, Cientista de Pesquisa de IA, Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural (NLP), Engenheiro de Robótica, Engenheiro de Deep Learning, Gerente de Produto de IA e especialistas em ética de IA.
- Engenheiro de Aprendizado de Máquina
- Engenheiro de Inteligência Artificial
- Cientista de dados
- Engenheiro de Visão Computacional
- Cientista pesquisador de IA
- Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural
- Engenheiro de Robótica
- Engenheiro de Aprendizado Profundo
- Gerente de Produto AI
- Especialista em Ética em IA
- Como aprender IA
- Perguntas frequentes
- Conclusões
Engenheiro de Aprendizado de Máquina
Um Engenheiro de Aprendizado de Máquina é um engenheiro de software especializado que projeta, constrói e implanta sistemas de aprendizado de máquina. Sua principal responsabilidade é desenvolver e implementar algoritmos e modelos que permitam que as máquinas aprendam e tomem decisões baseadas em dados. O trabalho de um Engenheiro de Machine Learning envolve trabalhar com grandes conjuntos de dados, pré-processamento de dados e modelagem de dados. Além das habilidades em ciência de dados, um Engenheiro de Aprendizado de Máquina deve ter fortes habilidades de programação, conhecimento avançado de matemática, uma compreensão profunda dos conceitos de aprendizado de máquina e familiaridade com algoritmos padrão e personalizados.
Em 2021, o salário médio de um Engenheiro de Machine Learning foi $ 131,000.
Engenheiro de Inteligência Artificial
Os engenheiros de inteligência artificial desenvolvem e implementam sistemas de IA e trabalham com tecnologias como aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. O trabalho inclui o desenvolvimento de modelos de IA, ingestão de dados e infraestrutura de transformação de dados. Um engenheiro de IA também realiza análises estatísticas e configura e gerencia a infraestrutura para o desenvolvimento de produtos de IA.
As diferenças entre o Engenheiro de Inteligência Artificial e o Engenheiro de Machine Learning são as ferramentas que os profissionais usam para resolver problemas. Os engenheiros de IA usam principalmente ferramentas de desenvolvimento de software, enquanto os engenheiros de ML usam algoritmos e ferramentas de dados.
O salário médio de um Engenheiro de Inteligência Artificial é de $ 105,290, de acordo com Glassdoor.
Cientista de dados
O trabalho de um Cientista de dados inclui coletar e processar grandes conjuntos de dados, analisar e interpretar dados para identificar padrões e tendências, desenvolver modelos preditivos e algoritmos para tomar decisões baseadas em dados e comunicar percepções e recomendações às partes interessadas. Os Cientistas de Dados possuem uma sólida formação em programação com foco em data warehousing e mineração, estatística e álgebra linear e modelagem.
O salário base médio de um Cientista de Dados é de $ 127,500, de acordo com o Escola de Informação Berkley.
Engenheiro de Visão Computacional
Um Engenheiro de Visão Computacional é um profissional que trabalha com dados visuais. Os dados podem ser sinais digitais, feeds de vídeo ou imagens analógicas. O trabalho de um Engenheiro de Visão Computacional inclui aprimorar imagens, pesquisar imagens, moderar conteúdo e desenvolver ferramentas de reconhecimento facial. Os engenheiros de visão computacional desenvolvem, implantam e mantêm hardware e algoritmos de visão computacional; desenvolver algoritmos de visão automatizada; coletar e otimizar análises; propor soluções eficientes para problemas do mundo real; desenvolver documentação técnica; e gerenciar projetos de visão computacional.
Um engenheiro de visão computacional ganha uma média de $ 126,830 em maio de 2020.
Cientista pesquisador de IA
Um cientista de pesquisa de IA é um profissional especializado no desenvolvimento de novos modelos, algoritmos e técnicas de inteligência artificial. Esses cientistas trabalham em pesquisas de ponta no campo da IA para melhorar o desempenho de modelos existentes ou criar aplicativos de IA totalmente novos. No geral, os cientistas de pesquisa de IA criam algoritmos que resolvem problemas de maneiras inovadoras ou melhoram soluções já existentes. Eles devem entender como os humanos pensam e desenvolver agentes que interagem com as pessoas em espaços online. Um Cientista de IA deve estar familiarizado com linguagens de programação e ter experiência na análise de grandes quantidades de dados de diferentes fontes. O trabalho também requer experiência com aprendizado de máquina, redes neurais, e aprendizagem profunda, bem como o desenvolvimento de sistemas distribuídos em larga escala para modelos de treinamento.
De acordo com o Glassdoor, o salário médio de um cientista de IA é de $ 112,932.
Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural
Os engenheiros de processamento de linguagem natural desenvolvem algoritmos e modelos que permitem que as máquinas entendam e interpretem a linguagem humana. Eles trabalham em aplicativos como chatbots, tradução de idiomas e reconhecimento de fala. O trabalho requer experiência em análise estatística, linguagens de programação e conhecimento de métodos de aprendizado de máquina e técnicas de representação de texto. Os engenheiros de NLP também devem ter experiência com estruturas e bibliotecas de aprendizado de máquina.
Os engenheiros de processamento de linguagem natural ganham em média US$ 134,096, de acordo com o ZipRecruiter.
Engenheiro de Robótica
Um Engenheiro de Robótica é um profissional que projeta, constrói, testa e mantém software que controla sistemas robóticos. Os engenheiros de robótica realizam pesquisas e criam robôs que podem executar tarefas perigosas ou difíceis para as pessoas. O trabalho requer conhecimento de matemática, habilidades de resolução de problemas complexos, habilidades de tomada de decisão, persistência e capacidade de comunicação.
Em fevereiro de 2023, o salário médio de um engenheiro de robótica era de $ 104,643, de acordo com Salary.com.
Engenheiro de Aprendizado Profundo
Um engenheiro de aprendizado profundo é um especialista no design e implementação de algoritmos de aprendizado. O trabalho inclui o desenvolvimento e a manutenção de modelos de aprendizado de máquina, e os engenheiros estão envolvidos nas atividades de engenharia e modelagem, bem como na implantação. Um Engenheiro de Deep Learning deve ter experiência em coletar, categorizar, examinar e limpar dados.
O salário médio de um Engenheiro de Deep Learning é $ 122,780, de acordo com Glassdoor.
Gerente de Produto AI
Os gerentes de produto de IA usam inteligência artificial, aprendizado de máquina e deep learning para desenvolver, melhorar e moldar produtos. Os gerentes de produto de IA desempenham um papel crítico em garantir que os produtos que gerenciam sejam éticos, responsáveis e em conformidade com os requisitos regulamentares. A função requer uma combinação única de conhecimento técnico e habilidades de negócios, como gerenciamento de produtos e marketing. Além disso, eles devem ter fortes habilidades de comunicação e colaboração.
Em março de 2023, a remuneração média de um gerente de produto de IA era de US$ 130,416, de acordo com Glassdoor.
Especialista em Ética em IA
Um especialista em ética de IA é um profissional responsável por garantir que o desenvolvimento e a implantação de sistemas de IA e aprendizado de máquina sejam éticos e alinhados com os valores da sociedade. Isso inclui identificar potenciais problemas éticos e riscos associados ao uso de IA e trabalhar para desenvolver estratégias e políticas que possam mitigar esses riscos. Um especialista em ética de IA deve possuir habilidades técnicas, como conhecimento de algoritmos de aprendizado de máquina e análise de dados, experiência ética e fortes habilidades de comunicação.
O salário de um Especialista em Ética em IA varia entre US$ 79,000 e US$ 189,000, de acordo com ZipRecruiter.
Como aprender IA
Se você estiver interessado em aprender sobre IA e seus aplicativos, há várias maneiras de começar. Os programas universitários de IA podem ser uma ótima opção se você estiver considerando uma carreira na área de IA. Entre o dez melhores universidades que oferecem programas de graduação e pós-graduação são Carnegie Mellon University, Massachusetts Institute of Technology e Stanford University.
Cursos relacionados à inteligência artificial também podem ser uma ótima maneira de aprender IA. A opção é adequada para indivíduos que não desejam obter um diploma nessa área. A partir de hoje, existe uma ampla gama de cursos de IA disponível. Os indivíduos podem escolher entre cursos gratuitos ou pagos e podem aprender online ou pessoalmente. Os cursos abrangem uma variedade de tópicos, desde os fundamentos da aprendizado de máquina e aprendizado profundo para áreas mais especializadas de IA.
Os interessados também podem considerar livros de inteligência artificial. Esta é uma ótima opção para quem deseja aprender IA com uma abordagem mais autodirigida e abrangente.
Perguntas frequentes
Inteligência Artificial (IA) é a simulação de inteligência humana processos por sistemas de computador e outras máquinas.
Conseguir um emprego em Inteligência Artificial normalmente requer uma combinação de educação, habilidades e experiência.
Trabalhar no campo da inteligência artificial requer um conjunto diversificado de habilidades e conhecimentos, dependendo da função e do setor específicos. As habilidades mais exigidas incluem programação, matemática e estatística, aprendizado de máquina, visão computacional e resolução de problemas.
Os Estados Unidos, Índia, Alemanha, Canadá, Reino Unido e China são os melhores países para trabalhos de inteligência artificial.
Conclusões
O campo da inteligência artificial está crescendo em ritmo acelerado. A demanda por profissionais que possam projetar, construir e gerenciar sistemas baseados em IA também cresce. À medida que a IA continua a transformar as indústrias e a criar novas oportunidades, é provável que esses empregos se tornem ainda mais importantes e procurados nos próximos anos. Se você é um profissional experiente procurando fazer a transição para o campo da IA ou um estudante considerando uma carreira nesta indústria, há muitas oportunidades disponíveis para aqueles com as habilidades e conhecimentos certos.
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Sobre o autor
Valéria é repórter do Metaverse Post. Ela se concentra em captação de recursos, IA, metaverso, moda digital, NFTe tudo web3-relacionado. Valeria tem mestrado em Comunicação Pública e está cursando sua segunda especialização em Gestão de Negócios Internacionais. Ela dedica seu tempo livre à fotografia e ao estilo de moda. Aos 13 anos, Valeria criou seu primeiro blog voltado para moda, que desenvolveu sua paixão por jornalismo e estilo. Ela mora no norte da Itália e frequentemente trabalha remotamente em diferentes cidades europeias. Você pode contatá-la em [email protegido]
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