XtalPi uruchamia „Ailux”, oddział biologiczny zajmujący się odkrywaniem leków wykorzystującym sztuczną inteligencję
W skrócie
XtalPi uruchomiło swój dział odkryć biologicznych Ailux Biologics, aby rozszerzyć procesy odkrywania leków o algorytmy sztucznej inteligencji i metody mokrego laboratorium.
XtalPi wspierany przez Tencent – firma, która wykorzystuje sztuczną inteligencję w poszukiwaniu związków chemicznych do tworzenia leków – ogłosiła dziś uruchomienie swojego działu odkryć leków biologicznych jako odrębnej marki, znanej obecnie jako Ailux Biologics lub po prostu „Ailux”.
Zespół stwierdził, że działający pod marką Ailux będzie w dalszym ciągu skupiał się na odkrywaniu leków biologicznych poprzez połączenie zastrzeżonych algorytmów sztucznej inteligencji i metod mokrego laboratorium, które eliminują najbardziej wymagające wąskie gardła w branży, zgodnie z ciągłą misją XtalPi polegającą na przyspieszaniu odkrycie narkotyków proces.
„W ostatnich latach rozwiązania odkrywcze XtalPi dostarczyły mocnych dowodów potwierdzających siłę sztucznej inteligencji w badaniach i rozwoju produktów biologicznych. Zespół biologiczny XtalPi ma zaawansowane podejście do uczenia maszynowego w odkrywaniu leków, szczególnie w znajdowaniu jego najbardziej odpowiednich i transformacyjnych zastosowań. Nasze technologie mają ogromny potencjał w rozwoju całego ekosystemu odkryć biologicznych” – powiedział Jian Ma, dyrektor generalny XtalPi.
Według firmy „Ailux” odzwierciedla misję zespołu polegającą na wyjaśnianiu odkryć biologicznych za pomocą sztucznej inteligencji. Lux to po łacinie światło i jest także standardową jednostką miary oświetlenia.
„Nasza platforma składa się z pakietu specjalistycznych rozwiązań. Przez lata rygorystycznych testów zidentyfikowaliśmy dokładnie obszary, w których sztuczna inteligencja maksymalizuje wpływ na odkrywanie substancji biologicznych. Nasza platforma jest w pełni sprawdzona, dzięki czemu nasi partnerzy mogą natychmiast korzystać z najlepszych w swojej klasie rozwiązań AI, które stworzyliśmy” – stwierdził Alex Li, wiceprezes ds. Antibody Discovery w XtalPi i szef zespołu Ailux.
Połączenia Biotechnologia Firma została założona przez chińskich fizyków kwantowych Wen Shuhao, Ma Jiana i Lai Lipenga podczas pracy w Massachusetts Institute of Technology.
Wykorzystuje połączenie sztucznej inteligencji, fizyki kwantowej, przetwarzania w chmurze i automatyzacji robotycznej. Podejście to ma na celu zwiększenie efektywności i wskaźnika powodzenia identyfikacji nowych związków leczniczych. W ostatnim czasie XtalPi rozszerzyło swój zakres o odkrywanie nowych związków chemicznych do celów farmaceutycznych, technologii rolniczej, kosmetyków i innych zastosowań.
Niedawno spółka Xtalpi z siedzibą w Shenzhen złożyła wniosek o pierwszą ofertę publiczną w Hongkongu. W zgłoszeniu złożonym na giełdzie w Hongkongu nie ujawnił jednak szczegółów swojej oferty publicznej.
Czemu Sztuczna inteligencja w odkrywaniu leków Matters
W dziedzinie odkrywania leków ogrom bibliotek zawierających potencjalnych kandydatów przekroczył możliwości poszczególnych badaczy w zakresie ręcznego przeglądania każdej opcji. To jest gdzie AI przychodzi na ratunek.
Technologie te umożliwiają badaczom odkrywanie ukrytych spostrzeżeń w ogromnych zbiorach danych, oferując wiele korzyści. Po pierwsze, umożliwiają przewidywanie właściwości związku, zapewniając, że w syntezie priorytetowo będą traktowane wyłącznie związki o pożądanych właściwościach. To selektywne podejście pozwala zaoszczędzić cenny czas i zasoby, unikając inwestycji w związki, które prawdopodobnie nie przyniosą pożądanych rezultatów.
Co więcej, Oparte na sztucznej inteligencji algorytmy mogą generować nowe pomysły złożone, przewidując cząsteczki o wszystkich niezbędnych właściwościach zapewniających sukces. Stwarza to potencjał przyspieszenia odkrywania nowych, skutecznych leków, co stanowi istotny krok naprzód w badaniach farmaceutycznych.
Dodatkowo sztuczna inteligencja odciąża badaczy od żmudnych, powtarzalnych zadań, takich jak analiza obszernych obrazów histologicznych. Automatyzując te procesy, można zaoszczędzić setki osobogodzin typowo spędzanych w laboratorium, umożliwiając naukowcom skupienie się na zadaniach wyższego szczebla i przyspieszając tempo odkryć naukowych.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
Więcej artykułów
Kumar jest doświadczonym dziennikarzem technicznym ze specjalizacją w dynamicznych skrzyżowaniach AI/ML, technologii marketingowej i nowych dziedzin, takich jak kryptowaluty, blockchain i NFTS. Dzięki ponad 3-letniemu doświadczeniu w branży Kumar zdobył udokumentowane doświadczenie w tworzeniu fascynujących narracji, przeprowadzaniu wnikliwych wywiadów i dostarczaniu kompleksowych spostrzeżeń. Doświadczenie Kumara polega na tworzeniu treści o dużym wpływie, w tym artykułów, raportów i publikacji badawczych dla czołowych platform branżowych. Dzięki unikalnemu zestawowi umiejętności, który łączy wiedzę techniczną i opowiadanie historii, Kumar przoduje w przekazywaniu złożonych koncepcji technologicznych różnym odbiorcom w jasny i wciągający sposób.
