Czym jest emocjonalna sztuczna inteligencja i jak jest wykorzystywana dzisiaj?
W skrócie
Emocjonalna sztuczna inteligencja jest podzbiorem sztucznej inteligencji inteligencja, która rozpoznaje ludzkie emocje z wykorzystaniem technologii biometrycznych.
Staje się coraz bardziej popularny w różnych branżach, takich jak finanse, opieka zdrowotna i bezpieczeństwo.
Firmy wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do tworzenia ukierunkowanych reklam, call center, pomocy psychologicznej i systemów motoryzacyjnych.
Sztuczna inteligencja emocjonalna (czasami określana jako przetwarzanie afektywne) to podzbiór sztucznej inteligencji, który rozpoznaje ludzkie emocje. Do tego zadania służą technologie biometryczne — rozpoznawanie twarzy i przetwarzanie języka naturalnego. Według ostatnich prognoz, ten segment sztucznej inteligencji może wzrosnąć z 37.8 mld USD w 2021 r. do 620 mld USD w 2030 r.
| Czytaj więcej: Ponad 10 najlepszych projektów kryptograficznych opartych na sztucznej inteligencji w 2023 r |
Technologie biometryczne stają się coraz bardziej popularne w różnych branżach, w tym w finansach, opiece zdrowotnej i bezpieczeństwie. Wraz z rozwojem biometrii opartej na sztucznej inteligencji firmy mogą ulepszyć swoje środki bezpieczeństwa i poprawić jakość obsługi klienta, oferując spersonalizowane usługi.
Reklama. Wykorzystując emocjonalne algorytmy sztucznej inteligencji, firmy tworzą ukierunkowane reklamy, które zwiększają zaangażowanie klientów. Jedną z głównych firm na tym rynku jest Affectiva. Startup opracowuje oprogramowanie, które analizuje najmniejsze zmiany w zachowaniu i stanie emocjonalnym człowieka.
Telefoniczne centra obsługi. Tutaj sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizy pracy operatora i satysfakcji klienta. Na przykład, Cogito opracowała usługę, która analizuje głos klienta oraz tematy rozmów i podpowiada operatorowi, jak lepiej się zachować.
Pomoc psychologiczna. Niektórzy uważają, że sztuczna inteligencja może dokładniej określić stan emocjonalny i psychiczny pacjenta niż zawodowy lekarz. Na przykład firma Twill opracowała tzw Inteligentne Uzdrawianie platformę, która analizuje stan osoby i może opracować dla niej kurs terapii osobistej.
Automobilowy. Już dziś istnieją systemy, które analizują stan kierowcy podczas podróży i dostosowują się do niego. układ Harmana może przy pierwszych oznakach stresu włączyć kojącą muzykę lub zmienić ustawienia oświetlenia, aby uspokoić kierowcę.
Wady korzystania z emocjonalnej sztucznej inteligencji
Głównym problemem związanym z tymi algorytmami jest to, jak bardzo są one adaptacyjne. Słabej jakości model może nie rozpoznawać stanu emocjonalnego lub mimiki osoby. Na przykład, są przypadki gdy algorytmy bez wyraźnego powodu rozpoznają starszą osobę prowadzącą jako zmęczoną. Błędy algorytmów mogą być szczególnie krytyczne w zastosowaniach medycznych. W zastosowaniach medycznych błędy algorytmów mogą prowadzić do błędnej diagnozy lub błędnych zaleceń dotyczących leczenia, co może mieć poważne konsekwencje dla pacjentów. Dlatego bardzo ważne jest, aby dokładnie przetestować i zweryfikować algorytmy przed wdrożeniem ich w tak krytycznych warunkach.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
