Jakie są zalety i wady sztucznej inteligencji w pisaniu?
Technologia oparta na sztucznej inteligencji coraz bardziej ułatwia życie. Ostatnio aktywnie rozwijają się programy do tworzenia treści, a sieci neuronowe już piszą teksty dla ludzi. Ale oczywiście mogą tylko częściowo zastąpić pisarza, ponieważ sztuczna inteligencja ma na celu zapewnienie narzędzia, które pozwoli zaoszczędzić czas i zasoby, abyś mógł zwolnić ich do innych zadań.
Ale czy pisarze powinni martwić się o swoją przyszłość? Jakie są wady i zalety sztucznej inteligencji na piśmie? Jak sieci neuronowe generują tekst? Odpowiedzi na te i wiele innych pytań znajdziesz więc w tym artykule.
Jak AI generuje teksty
Aby usługa oparta na sztucznej inteligencji działała, programiści ładują do niej tak zwaną próbkę szkoleniową. Jest to zbiór tekstów o określonych parametrach, które sieć neuronowa musi przyjąć za podstawę. Następnie zmienia swoją wewnętrzną konfigurację, aby końcowe teksty były jak najbardziej zbliżone do tych w próbie szkoleniowej. W ten sposób sieć neuronowa się uczy.
Jeśli próbka zawiera tylko wiersze George'a Byrona, wynikiem będzie tekst bardzo zbliżony do wiersza. Sieć neuronowa spróbuje nawet powtórzyć rozmiar i rym wersu. Ale takie narzędzie nie może wyprodukować artykułu eksperckiego w stylu informacyjnym o tym, jak pisać o marketingu afiliacyjnym.
I w tym tkwi ogromny problem. Sieć neuronowa potrzebuje miliardów wysokiej jakości tekstów na różne tematy, aby dorównać poziomowi profesjonalnego autora. Ale taka ilość dobrych treści nie istnieje. Tak więc stworzenie narzędzia AI, które ostatecznie zastąpiłoby pisarza, jest na obecnym etapie niemożliwe.
Black Box
Zasadniczo AI to czarna skrzynka, w której umieszczasz określone dane i otrzymujesz wynik w formacie dostosowanym przez programistę. W takim przypadku nigdy nie możesz zgadnąć, jak wynik będzie odpowiadał Twojemu zapytaniu. Dlatego przez defiNition, AI nie może dać rozwiązania ze 100% dokładnością. Dla porównania, istnieje coś takiego jak algorytmy, które dają przewidywalne wyniki.
Przykładowo, jeśli dodasz 2+2, zawsze otrzymasz 4. Sieci neuronowe są zaprojektowane tak, aby wynik ich pracy odpowiadał Twoim oczekiwaniom w 30-50-80%. Jeśli dodawanie liczb będzie przebiegać według precyzyjnych zasad, tekst można zapisać na milion różnych sposobów. Nawet ta sama osoba nie stworzy tego samego blogu na ten sam temat, jeśli podejmą dwie próby.
Ponieważ użytkownik nie wie, jakie połączenia zachowała sieć neuronowa, nie może przewidzieć, jaki otrzyma wynik. A im bardziej skomplikowane zadanie, tym trudniejsze musi być dla samej Sztucznej Inteligencji. Na przykład napisanie jednego zdania z danym słowem kluczowym jest zadaniem o minimalnej złożoności; sensowny akapit — o średniej złożoności; dostarczanie przykładów i przypadków na określony temat jest zadaniem o najwyższym stopniu złożoności.
Aby więc nauczyć się radzić sobie z tym drugim, sieć neuronowa potrzebuje dziesiątek lat treningu i milionów elementów treści, na których będzie ćwiczyć. Oznacza to, że algorytmy nauczyły się budować odpowiedzi w oparciu o tezaurus obszaru tematycznego pytania i standardową składnię. Nie są to jednak odpowiedzi, lecz ich imitacje.
Więc jeśli chcesz wysokiej jakości papieru, użyj Zaufaj mojemu papierowi usługa pisania jest znacznie lepsza. Oczywiście nie wykonasz pracy w ciągu kilku sekund, jak w przypadku ChatGPT, ale będzie to artykuł ekspercki ze zweryfikowanymi informacjami i doskonałą składnią bez żadnych kłaczków.
Plusy i minusy AI na piśmie
Praca z tekstem to nie tylko układanie liter w słowa, a słów w zdania. Aby tekst był korzystny dla czytelnika i biznesu, konieczne jest przeanalizowanie odbiorców i ich potrzeb, przemyślenie struktury i logiki artykułu, wymyślenie przykładów i przestrzeganie Tone-of-Voice. Niestety sieci neuronowe nie są jeszcze w stanie sprostać wszystkim tym zadaniom, co prowadzi do następujących zalet i wad:
| ✔️ Wygeneruj tekst na dowolny temat w kilka sekund. | ❌Teksty są niskiej jakości i wymagają korekty. |
| ✔️ Analizuj dużą ilość danych. | ❌ Sztuczna inteligencja musi być stale szkolona, aby poprawić jakość i trafność wyników. |
| ✔️ Pomóż stworzyć pierwszą wersję roboczą: pisarz może na jej podstawie zbudować artykuł lub post. | ❌ Może popełniać błędy: rzeczowe, gramatyczne i interpunkcyjne. |
| ✔️ Automatyczna optymalizacja treści pod kątem wyszukiwarek. | ❌Nie miej delikatnych regulacji. Na przykład nie zawsze można ustawić żądaną ilość tekstu lub słów kluczowych. |
| ❌Często generowane teksty nie mają sensu. | |
| ❌ W całym tekście jest dużo powtórzeń. | |
| ❌ Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do tworzenia tekstów zawierających dezinformacje i fałszywe wiadomości. | |
| ❌ Zautomatyzowane tworzenie tekstu może zwiększyć skłonność do plagiatu i naruszenia praw autorskich. |
Obecnie sieci neuronowe mają więcej wad niż korzyści, a ich zastosowanie jest ograniczone. Solidną stroną sztucznej inteligencji jest więc możliwość szybkiego generowania treści w niemal dowolnej objętości. Ale wady są znacznie większe niż opisano nawet w tej tabeli.
Po pierwsze, nauczenie sieci neuronowej wymaga czasu. Po drugie, AI nie potrafi pisać tekstów wymagających opinii ekspertów. Sieci neuronowe są więc jak asystent, który może szybko przeszukać cały Internet i wyciągnąć informacje na żądany temat. Oczywiście będzie to trochę głębokie, ale oszczędza czas.
Kto wygrywa: sztuczna inteligencja czy pisarz
Większość ekspertów uważa, że sieci neuronowe nie zastąpią pisarzy w najbliższych latach, a może nigdy. Sztucznej inteligencji można użyć, gdy trzeba szybko wygenerować wiele unikalnych tekstów, ale można poświęcić jakość. Ale jeśli mówimy o kontekście, emocjach, humorze i trafności — tylko pisarze mogą dogłębnie zrozumieć zadanie, odróżnić odcienie stylu i stworzyć odpowiednią treść w każdej sytuacji.
Sieci neuronowe będą stopniowo zastępować tych, którzy tworzą treści niskiej jakości i tego samego typu (opisy do kart produktów). Ale tylko pisarze mogą rozwiązywać zadania biznesowe za pomocą tekstów, ponieważ tylko ludzie mają doświadczenie i poczucie humoru, co pomaga wypełnić artykuły praktycznymi przypadkami, analitycznymi porównaniami i odpowiednimi żartami na ten temat.
Możesz to zobaczyć za pomocą Najlepsi pisarze online witryna z recenzjami usług pisania, aby skorzystać z usług profesjonalnego pisarza. Następnie możesz zlecić to samo zadanie testowe niektórym aplikacjom opartym na sztucznej inteligencji i dokonać porównania. Oczywiście przy 100% dokładności praca pisarza będzie znacznie lepsza. W końcu sieci neuronowe nie są jeszcze w stanie myśleć i generować pomysłów, ponieważ składają tylko tekst z tego, co zostało już opublikowane w Internecie.
Dlatego zdolny pisarz powinien postrzegać sztuczną inteligencję bardziej jako narzędzie. ChatGPT potrafi już pisać ustrukturyzowane artykuły, które można wykorzystać jako wersję roboczą. Z jego pomocą można znacznie szybciej znaleźć materiały, zwłaszcza dotyczące obszernych artykułów SEO. Ponadto AI nadaje się również do pisania pilnych krótkich tekstów (ogłoszeń lub ofert promocyjnych na portalach społecznościowych).
Wnioski
Tak więc, biorąc pod uwagę zalety i wady sztucznej inteligencji w pisaniu, w nadchodzących latach prawdopodobnie będzie wyraźny podział na pisarzy i sieci neuronowe. Jeśli pisarz tworzy unikalne treści w oparciu o doświadczenie lub tworzy wpływowe teksty sprzedażowe, nie powinien obawiać się sieci neuronowych, ale skutecznie je wykorzystywać do ulepszania treści.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
