Upshot uruchamia Allorę, samodoskonalącą się zdecentralizowaną sieć AI dla aplikacji kryptograficznych
W skrócie
Firma Upshot uruchomiła Allorę, aby połączyć kryptowaluty i sztuczną inteligencję z zaawansowanymi aplikacjami obejmującymi przewidywanie peerów, stowarzyszone uczenie się i zkML.
Zdecentralizowana platforma sztucznej inteligencji Wynik zaprezentowała dziś Allorę, zdecentralizowaną sieć sztucznej inteligencji, której celem jest ulepszanie aplikacji dzięki bardziej inteligentnym i bezpiecznym możliwościom sztucznej inteligencji. Wykorzystując mechanizmy crowdsourcingu, takie jak przewidywanie wzajemne, uczenie się federacyjne i zkML, Allora tworzy ekspansywną przestrzeń projektową dla aplikacji zbieżnych kryptowaluty i sztuczna inteligencja.
Nowa inicjatywa ma na celu umożliwienie aplikacjom korzystania z samodoskonalącej się sieci modeli uczenia maszynowego.
„Dzięki Allorze utowarowimy samą inteligencję. Zamiast skupiać się na innych aspektach stosu sztucznej inteligencji, podobnie jak inne sieci, nasza sieć koordynuje każdy modułowy element sztucznej inteligencji i konstruuje zachęty ekonomiczne, aby umożliwić modelom uczenia maszynowego rekursywne samodoskonalenie się w czasie” – powiedział Nick Emmons, dyrektor generalny Upshot Metaverse Post.
Innowacja Allory wynika z integracji mechanizmów crowdsourcingu, w tym przewidywania wzajemnego, uczenia się stowarzyszonego i zkML. Według Nicka Emmonsa zintegrowanie wzajemnego przewidywania i stowarzyszonego uczenia się ma kluczowe znaczenie dla ustanowienia sieci sztucznej inteligencji, w której zbiorowe możliwości sieci mogą przewyższać łączną wydajność jej poszczególnych modeli.
Co więcej, w dążeniu do demokratyzacji dostępu do bezpiecznej, niezaufanej sztucznej inteligencji — Allora przyczynia się do udoskonalania narzędzi ZkML, umożliwiając przekazywanie wyników modeli w sposób weryfikowalny kryptograficznie. Godnym uwagi przykładem jest zkPredictor, który reprezentuje najbardziej wszechstronne rozwiązanie w łańcuchu zero wiedzy Produkt M.L.
„Zamiast ufać wynikom sieci lub nawet poszczególnym modelom, narzędzia zkML, takie jak zkPredictor, zapewniają integralność wyników sieci” – wyjaśnił Nick Emmons z Upshot. „Otwiera to erę hiperfinansjalizacji, w której wykładniczo rosnący zestaw spostrzeżeń zostanie finansjerowany. Pierwsza fala poprawi istniejące DeFi, takie jak skarbce AI w RoboNet. Jednak potencjał będzie wykraczał daleko poza wszystko, co możemy teraz przewidzieć.”
Włączenie sztucznej inteligencji do wzmocnienia zdecentralizowanych sieci
Nowa zdecentralizowana sieć sztucznej inteligencji skierowana jest do zróżnicowanej bazy użytkowników. Zapewnia twórcom aplikacji i protokołów solidną infrastrukturę do tworzenia aplikacji kryptowalutowych opartych na sztucznej inteligencji, podczas gdy twórcy modeli ML mogą zarabiać na swoich innowacjach, wdrażając je w zdecentralizowanej sieci, czerpiąc wartość z wykorzystania swoich modeli.
Co więcej, istniejące platformy mogą bez trudu włączać sztuczną inteligencję do swoich aplikacji, eliminując konieczność wewnętrznego rozwoju lub uzależnienia od scentralizowanych modeli „czarnych skrzynek”.
Nick Emmons z Upshot twierdzi, że „sztuczna inteligencja jest tak potężną formą przetwarzania danych, że będzie ją ponownie wykorzystywaćdefiwszystkich kluczowych funkcji społeczeństwa – dosłownie zmieni to sposób, w jaki działamy. Jako że jest to transformacyjna technologia ogólnego przeznaczenia, ważne jest utrzymanie jej jako zdecentralizowanego mechanizmu koordynacji. Najlepiej można to osiągnąć poprzez substrat finansowy.”
Według niego zdolność sztucznej inteligencji do analizowania danych płynnie łączy się z zachętami rynkowymi, ewoluując w „idealny mechanizm koordynacji gospodarczej”, który napędza zdecentralizowane sieci w kierunku osiągnięcia parytetu z ich scentralizowanymi odpowiednikami. „Połączenie uczenia maszynowego z DeFi ustanawia podatny grunt dla komponowalnej inteligencji, która umożliwi nowe narzędzia w kryptografii.”
Ułatwianie przewidywania cen aktywów w czasie rzeczywistym za pomocą sztucznej inteligencji
Firma twierdzi, że poświęciła trzy lata na stworzenie zaawansowanej sztucznej inteligencji i infrastruktury kryptowalut, w tym modelu przewidywania cen AI, znanego z osiągania dokładności do 99% w przypadku ponad 400 milionów aktywów w różnych projektach, które zyskały szerokie zastosowanie w różnych zastosowaniach kryptowalut.
Model ten ma za zadanie ładowanie sieci Allora, zapewniając podstawę do opracowywania nowych modeli i aplikacji w sieci.
Przewidywanie cen oparte na sztucznej inteligencji Allory ułatwia dostarczanie danych o cenach aktywów w czasie rzeczywistym dla zaawansowanych prymitywów finansowych. Podobnie skarbce oparte na sztucznej inteligencji przeznaczone dla programistów umożliwiają wdrażanie wyrafinowanych strategii, modelowanie ryzyka AI umożliwia tworzenie bezpieczniejszych systemów uwzględniających egzotyczne ryzyka, a AnyML — narzędzie usprawniające integrację modeli uczenia maszynowego w celu włączenia zdecentralizowanej sztucznej inteligencji do produktów.
Deweloperzy mają możliwość wykorzystania tych rozwiązań do budowy różnych aplikacji, w tym między innymi nowych rynków wieczystych z długim ogonem, automatycznych animatorów rynku (AMM), protokoły pożyczkowe, narzędzia do śledzenia portfela, rynki, strategie tworzenia rynku, indeksatory danych, platformy analityczne i inne powiązane funkcje.
„Byliśmy pionierami w budowaniu infrastruktury kryptograficznej AI x, o czym świadczy nasz flagowy model przewidywania cen. Model ten od lat jest odpowiedzialny za tworzenie kanałów cenowych dla aktywów z długim ogonem. Ale to tylko element początkowy. Wraz z rozwojem Allory, nasz flagowy model zostanie wyprzedzony przez wielu konstruktorów tworzących w sieci. Nie możemy się doczekać, aby zobaczyć, czego osiągną” – powiedział Nick Emmons Metaverse Post.
Co dalej z Upshotem?
Założona w 2019 roku firma Upshot ułatwia rozwój wyrafinowanych rynków finansowych w następnej erze poprzez wykorzystanie zdecentralizowanej sztucznej inteligencji. Firma z siedzibą w Nowym Jorku zyskała wsparcie ze strony czołowych inwestorów branżowych, takich jak Polychain, Framework, Blockchain Capital i CoinFund, którzy podzielają wizję firmy dotyczącą przyspieszenia zdecentralizowanej infrastruktury AI, jej rozwoju i wdrożenia.
W ramach wsparcia nowej inicjatywy firma Upshot uruchomiła program rozwoju ekosystemu, którego celem jest wzmocnienie projektów zbudowanych w sieci, co ułatwia także rozwój bieżących projektów, takich jak skarbce animujące rynek RoboNet i zkPredictor stworzony we współpracy z Modulus Labs. Program ten zapewnia kompleksowe wsparcie, w tym dostęp do zespołu technicznego Upshot, kontakty z inwestorami i strategiczną pomoc przy wejściu na rynek.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
