Użytkownicy Twittera uruchamiają wyzwanie o wartości 3 milionów dolarów, aby sprawdzić, czy ChatGPT Może pokonać fundusze hedgingowe
W skrócie
Wyzwanie o wartości 3 milionów dolarów rozpoczęte przez Użytkownicy Twittera to zadziorne ChatGPT przeciwko funduszom hedgingowym w nowej bitwie botów to najnowszy szał na rynkach finansowych.
Do wyzwania zgłosiło się już 1500 osób, a ChatGPT automatycznie przeznacza kolejny milion dolarów.
Deweloperzy złamali jail ChatGPT aby mógł skanować artykuły z wiadomościami giełdowymi i znajdować odpowiednie trendy, aby to osiągnąć.
Najnowszym trendem na rynkach finansowych jest wyzwanie o wartości 3 milionów dolarów zainicjowane przez użytkowników Twittera ChatGPT zmierzyli się z funduszami hedgingowymi w wyjątkowej bitwie botów. Do tej pory do wyzwania dołączyło 1,500 osób, a teraz rozdysponowano dodatkowy milion dolarów ChatGPT na autopilocie. W miarę narastania emocji pojawiało się wiele pytań o to, jak to zrobić ChatGPT może z powodzeniem rzucić wyzwanie funduszom hedgingowym i przewyższyć rynki.
Pierwszym wyzwaniem było zdobycie ChatGPT działać w kontekście finansowym. Aby to osiągnąć, twórcy oparte na głębokim uczeniu się algorytm jailbreakował go, aby mógł analizować artykuły z wiadomościami giełdowymi i identyfikować odpowiednie trendy. Aby uzyskać najbardziej aktualne dane i spostrzeżenia, dostarczone przez programistów ChatGPT z aktualnymi informacjami makroekonomicznymi, takimi jak PKB, stopa bezrobocia, stopa inflacji, stopy procentowe i wskaźniki rynku mieszkaniowego. Aby przeanalizować poszczególne akcje, programiści wyodrębnili najnowsze artykuły informacyjne dotyczące wszystkich notowanych akcji z kapitalizacją rynkową przekraczającą 300 milionów USD, a następnie przeanalizowali nagłówki i wyodrębnili korzystne lub niekorzystne nastroje za pomocą ChatGPT API.
W końcu deweloperzy kupili 20 najlepszych akcji, korzystając ze średnich tygodniowych lub miesięcznych, i przeprowadzili analizę, aby kupić i utrzymać je przez około trzy dni przed powtórzeniem zautomatyzowanego procesu.
Jak dotąd inicjatywa odniosła duży sukces, zebrano ponad 3 miliony dolarów. Gdy emocje narastają, aby zobaczyć, kto wyjdzie na prowadzenie, zarówno inwestorzy, jak i widzowie z niecierpliwością czekają na wynik ChatGPT wyzwanie, mając nadzieję, że nowa technika pokona fundusze hedgingowe i redefine przyszłość automatycznego handlu. W międzyczasie ludzie mogą po prostu jeść popcorn i patrzeć, jak boty walczą.
Niedawno badanie rynków publicznych opublikowany przez naukowców z University of Florida odkryli, że modele handlowe oparte na ChatGPT może generować zwroty do 500% w okresie 20 lat, co jest wyraźnym przeciwieństwem ETF S&P 500, który w tym samym okresie przyniósł zwrot -12%. Zespół badawczy wykorzystał analizę nastrojów nagłówków wiadomości do zbudowania modelu handlowego, a wyniki to pokazały ChatGPT wykazały lepszą wydajność w porównaniu z innymi metodami analizy nastrojów. Dodatkowo występ pt GPT-4 wynik był wyższy od wyniku GPT-3, podczas GPT-3 stwierdzono, że ogólny zwrot był wyższy.
Wyniki te pokazują, że wykorzystanie złożonych modeli językowych do podejmowania decyzji finansowych może pomóc w prognozowaniu zwroty z giełdy dokładniej i poprawić wydajność ilościowych strategii handlowych. Badania też to wykazały przewidywanie zapasów zwroty rynkowe są szczególnie korzystne dla małych akcji, co sugeruje, że mogą występować nieefektywności rynku, które stwarzają możliwości arbitrażu. W przyszłości sztuczna inteligencja prawdopodobnie stanie się kamieniem węgielnym prognoz giełdowych, a to badanie położyło znacznik pokazujący dokładność i rozproszenie zwrotów z takich modeli.
Bloomberga w kwietniu ogłosił powstanie BloombergaGPT, spory model sztucznej inteligencji. Model usprawni bieżące zadania NLP w zakresie finansów, takie jak klasyfikacja wiadomości, analiza nastrojów, rozpoznawanie podmiotów i odpowiadanie na pytania. Jest szkolony w oparciu o różnorodne dane finansowe. Oczekuje się, że otworzy nowe możliwości organizowania danych, takie jak umożliwienie użytkownikom poruszania się po zdumiewających ilościach danych w terminalu Bloomberg. Model już działa lepiej niż porównywalne modele otwartego przetwarzania finansowego języka naturalnego. Firma pragnie wykorzystać BloombergGPT ulepszyć obecne procedury NLP, jednocześnie wymyślając nowe pomysły, jak wykorzystać ten model, aby zachwycić klientów.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
