Przekształcanie wydajności biznesowej za pomocą sztucznej inteligencji i analiz Power BI
Bez wątpienia ilość i rodzaje danych w cyfrowym świecie rosną szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Ta ogromna ilość danych wytwarzanych przez firmy pochodzi z różnych źródeł, takich jak:
- Przeszłe dane
- Dane w czasie rzeczywistym
- Dane z badań rynku
- Dane o konkurentach
- Inne źródła danych.
Firmy pozyskują swoje dane z wielu różnych systemów, m.in wewnętrzne systemy LOB takich jak systemy ERP, CRM, HR i zaawansowane systemy Business Intelligence (BI) oraz źródła zewnętrzne, takie jak między innymi badania rynku, udostępniane dane, kanały społecznościowe.
Wszystkie te dane są surowe i niezorganizowane, więc muszą zostać przetworzone i przeanalizowane, zanim będą przydatne dla firm. Takie informacje mogą zapewnić organizacjom cenne spostrzeżenia, które mogą zmienić sposób działania ich firm.
W tym poście na blogu przyjrzymy się, w jaki sposób firmy mogą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i potencjalną moc analityki BI, aby poprawić swoją wydajność i zachować konkurencyjność w dzisiejszym dynamicznym środowisku rynkowym.
Bądź na bieżąco, ponieważ odkrywamy sekrety korzystania z AI i usługi Power BI Analytics w celu osiągnięcia sukcesu biznesowego!
Czym jest sztuczna inteligencja (AI) i Business Intelligence (BI)?
AI oznacza „sztuczną inteligencję. ItI uczy komputerów ludzka inteligencja umiejętności, takie jak uczenie się, radzenie sobie z problemami i podejmowanie decyzji. Technologia uczenia maszynowego (ML) oparta na sztucznej inteligencji ułatwiła firmom korzystanie z aplikacji AI, których można używać do wykonywania takich czynności, jak:
- Przeczytaj i zrozum tekst pisany, na przykład komentarze lub pomysły użytkowników.
- Znajdź i umieść zdjęcia i zdjęcia w grupach.
- Rozpoznawaj cechy twarzy i obiektów, co pozwala sugerować produkty i identyfikować twarze.
Technologia sztucznej inteligencji zmienia firmy na wiele sposobów. Jednym z najważniejszych sposobów jest ułatwienie automatyzacji procesów. Automatyzacja jest dobra dla firm, ponieważ pomaga im:
- Skoncentruj się na rozwoju biznesu
- Zmniejsz koszty ogólne
- Popraw jakość obsługi klienta.
Sztuczna inteligencja w BI jest korzystna, ponieważ BI jest doskonałym dodatkiem do sztucznej inteligencji. Business Intelligence (BI) odnosi się do systemów, które automatycznie gromadzą, przetwarzają i analizują duże ilości danych. Organizacje mogą usprawnić swoje procesy biznesowe i dokonywać lepszych wyborów, korzystając z ogromnych ilości gromadzonych danych.
W dzisiejszych czasach, idąc za wysoce zalecanymi Szkolenie Microsoft Power BI pomaga odkryć, jak poruszać się po interfejsie, aby badać i wizualizować dane biznesowe. Nauka i zrozumienie, jak korzystać z rozwiązań Microsoft Business Intelligence i analiz, ma kluczowe znaczenie dla rozwoju i sukcesu Twojej firmy.
Narzędzie Microsoft Power BI do analiz biznesowych umożliwia przeglądanie danych biznesowych i udostępnianie spostrzeżeń. Zmienia dane z różnych źródeł, dzięki czemu pulpity nawigacyjne i raporty Business Intelligence mogą być dynamiczne.
Co się dzieje, gdy AI i BI spotykają się?
Programy AI umożliwiły łączenie różnorodnych źródeł danych w biznes, który działa dobrze i jest niezawodny. Sztuczna inteligencja ułatwia również użytkownikom znajdowanie potrzebnych informacji i pomysłów.
BI wewnątrz AI działa lepiej, jeśli użytkownik angażuje się i pracuje nad tymi pomysłami. W połączeniu z narzędziami Power BI sztuczna inteligencja może powiedzieć zespołowi projektowemu, co należy wyciąć, a co zachować na wypadek nowej promocji. Telefon sprzedawcy będzie zawierał wszystkie potrzebne mu informacje. Dlatego ważne jest, aby wziąć udział w szkoleniu dotyczącym uczenia maszynowego power bi.
Jakie korzyści płyną ze sztucznej inteligencji dla całej branży?
Wprowadzenie sztucznej inteligencji (AI) do biznesu dało rozwijającym się firmom różne sposoby oszczędzania czasu i pieniędzy poprzez automatyzację. Dotyczy to szczególnie naukowcy danych, którzy wykorzystują uczenie maszynowe, aby szczegółowe i techniczne badania biznesowe były dokładniejsze i wydajniejsze.
Poza tym rozwój sztucznej inteligencji jest ważny nie tylko dla firm technologicznych. Może być używany w wielu obszarach biznesowych, takich jak zasoby ludzkie, budżetowanie, a nawet opieka zdrowotna, gdzie przechowywane i wykorzystywane są ogromne ilości danych klientów i klientów.
Systemy oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc lekarzom w szybszym i dokładniejszym diagnozowaniu i leczeniu pacjentów. Dzieje się tak dlatego, że potrafią przetwarzać ogromne ilości danych szybciej i lepiej niż ludzie. W obszarach HR i księgowości sztuczna inteligencja pomaga zautomatyzować zadania wprowadzania danych i raportowania, które są wykonywane w kółko. Zwiększa to produktywność i wydajność.
Jak sztuczna inteligencja zmienia BI w Business Intelligence?
Sztuczna inteligencja zamienia BI w produktywną inteligencję za pomocą zaawansowane algorytmy do automatycznego znajdowania wzorców i spostrzeżeń w dużych i złożonych zbiorach danych. Pozwala to organizacjom dokonywać lepszych wyborów i podejmować skuteczniejsze działania w oparciu o spostrzeżenia oparte na danych. Oto niektóre role odgrywane przez sztuczną inteligencję w analizie biznesowej.
- Sztuczna inteligencja sprawia, że dane działają
Za pomocą Inteligencja AI i odpowiednio uczenia maszynowego, ludzie, którzy dokonują wyborów, mogą skupić się na uzyskaniu cennych spostrzeżeń z surowych, nieustrukturyzowanych danych. Pomaga to uniknąć marnowania czasu na analizę danych. Sztuczna inteligencja wykonuje całą ciężką pracę, oceniając i badając każdy fragment danych, a następnie wykorzystując je, aby uzyskać wgląd, który wpłynie na decyzje Twojej firmy.
Głębokie spostrzeżenia możesz wykorzystać do:
- Wprowadź niezbędne zmiany w swojej firmie
- Opracuj strategie poprawy wydajności
- Generuj sposoby na zwiększenie zwrotu z inwestycji (ROI).
Wszystko to pomaga zaoszczędzić czas, który poświęciłbyś na ręczną (i często niepełną) analizę. I szybciej uzyskasz wyniki. Sztuczna inteligencja przeprowadza analizy predykcyjne i preskryptywne, które przetwarzają ogromne ilości danych i dostarczają decydentom sugestii opartych na twarzach oraz ważnych, dostosowanych do indywidualnych potrzeb spostrzeżeń.
- Sztuczna inteligencja wykorzystuje dane, które nie są uporządkowane
Niezależnie od tego, jak duża lub mała jest Twoja firma, sztuczna inteligencja pomaga generować znaczną ilość danych w każdej minucie. Firmy pozyskują dane z różnych miejsc, w tym z wewnętrznych systemów LOB, rywali, badań rynku i mediów cyfrowych. Technologie sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe, umożliwiają przekształcenie tych nieprzetworzonych danych w usprawniające biznes spostrzeżenia.
- Sztuczna inteligencja szuka różnic i wzorców w danych
Mimo że znalezienie danych jest niezbędne do tworzenia ważne decyzje biznesowe, nie jest tak wydajny. Przejrzenie wielu arkuszy kalkulacyjnych, pulpitów nawigacyjnych, raportów itp. w celu znalezienia trendów i dokonania świadomych wyborów zajmuje decydentom dużo czasu.
Systemy sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe i analiza predykcyjna, wykonują całą ciężką pracę polegającą na wyszukiwaniu wartości odstających i trendów w danych. Następnie informują decydentów o tych obserwacjach, aby podejmować lepsze decyzje.
Wnioski
Dzięki sztucznej inteligencji na rynku małe firmy mogą korzystać ze sprawdzonych strategii, aby osiągać lepsze cele biznesowe. Niezależnie od tego, czy przyszłość jest dobra, czy zła, nadchodzi szybko, a sztuczna inteligencja odegra pewną rolę.
Wraz z rozwojem tej technologii na świecie pojawią się nowe firmy, aplikacje konsumenckie, miejsca pracy będą likwidowane i tworzone. Sztuczna inteligencja zapewnia firmom przewagę konkurencyjną, a duże firmy dostarczają technologię, która może być wykorzystana do tworzenia kreatywnych rozwiązań.
Sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie narzędzi BI, które są bardziej innowacyjne i elastyczne. Gdy firmy korzystają razem ze sztucznej inteligencji i analizy biznesowej, dowiadują się więcej o swoich klientach i poprawiają sposób, w jaki działają. Wykorzystują synergię, aby uzyskać dużą przewagę nad konkurencją.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
