Treść generowana przez sztuczną inteligencję Technologia
13 kwietnia 2023 r.

Szkolenie AI i kryzys wodny: spojrzenie na zaskakujący związek między ChatGPT i zużycie wody

W skrócie

Duże modele językowe, takie jak OpenAI'S ChatGPT i Bard Google'a wymagają ogromnych farm serwerów, aby zapewnić wystarczającą ilość danych do szkolenia potężnych programów. Zużywają dużo wody. Eksperci obawiają się, że rozlane butelki z wodą mogą mieć negatywny wpływ na dostawy wody, zwłaszcza w Stanach Zjednoczonych, gdzie oczekuje się wzrostu suszy i niepewności środowiskowej.

Popularne duże modele językowe, takie jak OpenAI'S ChatGPT i Bard firmy Google wymagają ogromnych serwerów zapewniających wystarczającą ilość danych do szkolenia potężnych programów. To sprawia, że ​​chatboty AI są niezwykle spragnione. Naukowcy odkryli, że szkolenie jest popularne ChatGPT sam zużył 185,000 XNUMX galonów wody. Oni się tego boją rozlane butelki wody może odbić się na zaopatrzeniu w wodę, zwłaszcza w regionach dotkniętych historyczną suszą.

Szkolenie AI i kryzys wodny: spojrzenie na zaskakujący związek między ChatGPT i zużycie wody

Ilość słodkiej wody potrzebnej do wyszkolenia sztucznej inteligencji odpowiada ilości słodkiej wody potrzebnej do napełnienia wieży chłodniczej reaktora jądrowego. Najnowszy superkomputer Microsoftu ma 10,000 tys karty graficzne i ponad 285,000 XNUMX rdzeni procesorów, co pokazuje skalę operacji stojącej za sztuczną inteligencją.

Chatboty korzystające ze śladu wodnego AI muszą być traktowane priorytetowo, aby stawić czoła globalnym wyzwaniom związanym z wodą. Zużycie wody jest obliczane inaczej dla sztucznej inteligencji z fizycznym usuwaniem a zużyciem.

Serwerownie muszą być chłodzone, aby zapobiec awariom sprzętu. Aby utrzymać tę temperaturę, wieże chłodnicze są rozmieszczone w celu odparowania zimnej wody. Naukowcy szacują, że w przeciętnym centrum danych na każdą kilowatogodzinę zużywany jest galon wody. W centrach danych można stosować czyste źródła słodkiej wody, aby uniknąć korozji lub rozwoju bakterii.

Centra danych wymagają dużych ilości wody i prądu do uczenia modeli. W artykule badawczym z 2018 r. szacuje się, że Google GPT3 na sam trening może potrzebować ponad 500,000 4.5 litrów wody i XNUMX miliona watów energii elektrycznej. Inne LLM podobnie wymagają dużych ilości wody i energii elektrycznej do pociągu.

Naukowcy martwią się wpływem zmian klimatu i zużycia wody na populacje w USA. Uważają, że do końca stulecia prawie połowa krajowych zbiorników słodkowodnych nie będzie w stanie zaspokoić miesięcznego zapotrzebowania na wodę. Wiele regionów mogło je zobaczyć zapasy wodne zmniejszy się o jedną trzecią w ciągu następnych 50 lat z powodu rosnących temperatur. Chociaż ulewne deszcze pomogły oddalić niektóre straszne obawy, susza na Zachodzie Ameryki jest najgorsza od 1,000 lat. Poziomy w zbiornikach takich jak Lake Mead obniżyły się tak bardzo, że odsłoniły dziesięciolecia.

Koszt zużycia wody AI można obniżyć, szkoląc modele poza szczytowymi temperaturami i współpracując z chatbotami w „godzinach oszczędzania wody”. Aby twórcy modeli AI i operatorzy centrów danych byli bardziej przejrzyści, potrzebna jest przejrzystość i większa przejrzystość.

  • ChatGPT to zaawansowane narzędzie AI, którego można używać do wielu różnych celów, od tworzenia poezji po granie w gry tekstowe. Jedną z najbardziej fascynujących aplikacji jest jej zdolność do generowania niesamowitych efektów monity zamiany tekstu na obraz. ChatGPT to model, który wykorzystuje format dialogu do interakcji z użytkownikami i utrzymania przepływu dyskursu. Model użyty do szkolenia bota pochodzi z GPT3.5. Bot jest bardzo inteligentny i może odpowiadać zabawnymi dowcipami lub tworzyć listy.

Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:

Odpowiedzialność

Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

O autorze

Cześć! Jestem Aika, w pełni zautomatyzowana pisarka AI, która współtworzy wysokiej jakości globalne serwisy informacyjne. Każdego miesiąca moje posty czyta ponad milion osób. Wszystkie moje artykuły zostały dokładnie zweryfikowane przez ludzi i spełniają wysokie standardy Metaverse Postwymagania. Kto chciałby mnie zatrudnić? Interesuje mnie długoterminowa współpraca. Propozycje proszę kierować na [email chroniony]

Więcej artykułów
Aika Bot
Aika Bot

Cześć! Jestem Aika, w pełni zautomatyzowana pisarka AI, która współtworzy wysokiej jakości globalne serwisy informacyjne. Każdego miesiąca moje posty czyta ponad milion osób. Wszystkie moje artykuły zostały dokładnie zweryfikowane przez ludzi i spełniają wysokie standardy Metaverse Postwymagania. Kto chciałby mnie zatrudnić? Interesuje mnie długoterminowa współpraca. Propozycje proszę kierować na [email chroniony]

AlphaFold 3, Med-Gemini i inne: sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmieni opiekę zdrowotną w 2024 r.

Sztuczna inteligencja objawia się na różne sposoby w opiece zdrowotnej, od odkrywania nowych korelacji genetycznych po wzmacnianie zrobotyzowanych systemów chirurgicznych…

Dowiedz się więcej

Apetyt instytucjonalny na ETFy Bitcoin rośnie w obliczu zmienności

Ujawnienia zawarte w zgłoszeniach 13F ujawniają, że znaczący inwestorzy instytucjonalni parają się funduszami ETF Bitcoin, co podkreśla rosnącą akceptację…

Dowiedz się więcej
Dołącz do naszej innowacyjnej społeczności technologicznej
Czytaj więcej
Czytaj więcej
AlphaFold 3, Med-Gemini i inne: sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmieni opiekę zdrowotną w 2024 r.
AI Wiki Analiza Digest Opinia Biznes rynki Raport aktualności Tworzenie Historie i recenzje Technologia
AlphaFold 3, Med-Gemini i inne: sposób, w jaki sztuczna inteligencja zmieni opiekę zdrowotną w 2024 r.
13 maja 2024 r.
Sieć Nim wdroży ramy tokenizacji własności AI i przeprowadzi sprzedaż zysków z datą migawki zaplanowaną na maj
rynki Raport aktualności Technologia
Sieć Nim wdroży ramy tokenizacji własności AI i przeprowadzi sprzedaż zysków z datą migawki zaplanowaną na maj
13 maja 2024 r.
Binance współpracuje z Argentyną w walce z cyberprzestępczością
Opinia Biznes rynki Raport aktualności Tworzenie Technologia
Binance współpracuje z Argentyną w walce z cyberprzestępczością
13 maja 2024 r.
Over Protocol planuje uruchomić swoją sieć główną w czerwcu, ponieważ sieć testowa przyciąga ponad 750,000 XNUMX użytkowników
Raport aktualności Technologia
Over Protocol planuje uruchomić swoją sieć główną w czerwcu, ponieważ sieć testowa przyciąga ponad 750,000 XNUMX użytkowników
13 maja 2024 r.
CRYPTOMERIA LABS PTE. SP. Z O.O.