100 najważniejszych osób mających wpływ na sztuczną inteligencję w 2023 r

Amerykański przedsiębiorca, który w latach 2014-2019 był prezesem akceleratora start-upów Y Combinator i dyrektorem generalnym (CEO) firmy zajmującej się sztuczną inteligencją (AI) OpenAI począwszy od 2019 r. Porównuje się go do wizjonerów technologii, w tym Steve'a Jobsa i Billa Gatesa, i jest znany z wiary, że sztuczna inteligencja ogólna (AGI) będzie w stanie zrobić wszystko, co ludzie. Jako lider OpenAIAltman w dalszym ciągu kształtuje przyszłość sztucznej inteligencji i jej potencjał w zakresie poprawy życia ludzi na całym świecie.

Elon Musk przewodził między innymi rewolucyjnym przedsięwzięciom w zakresie pojazdów elektrycznych wraz z Teslą, eksploracji kosmosu ze SpaceX, interfejsów mózg-komputer z Neuralink i mediów społecznościowych z X. Jako współzałożyciel i dyrektor generalny Tesli Elon kieruje całym procesem projektowania, inżynierii i globalnej produkcji pojazdów elektrycznych, produktów akumulatorowych i produktów wykorzystujących energię słoneczną.

Greg Brockman to lider-wizjoner i pionier w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jest współzałożycielem i byłym CTO Stripe, jednego z najcenniejszych startupów na świecie. Jest także współzałożycielem OpenAI, firmę badawczą non-profit, której celem jest zapewnienie korzyści całej ludzkości ze sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Brockman to genialny technolog i zagorzały zwolennik odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji. Odegrał wiodący głos w dyskusji na temat etycznych implikacji sztucznej inteligencji i dokłada wszelkich starań, aby technologia ta była wykorzystywana w dobrym celu.

Ilya Sutskever jest informatykiem zajmującym się uczeniem maszynowym. Jest współzałożycielem i głównym naukowcem w firmie OpenAI. Wniósł kilka znaczących wkładów w dziedzinę głębokiego uczenia się. W 2023 r. Sutskever i OpenAI zarząd zwolnił dyrektora generalnego Sama Altmana, który wrócił tydzień później. Jest współtwórcą, wraz z Alexem Krizhevskim i Geoffreyem Hintonem, AlexNet, splotowej sieci neuronowej. Sutskever jest także jednym z wielu współautorów artykułu AlphaGo.

Mark Zuckerberg był współzałożycielem serwisu społecznościowego Facebook w swoim pokoju w akademiku na Uniwersytecie Harvarda. Zuckerberg opuścił college po drugim roku studiów, aby skoncentrować się na serwisie, którego baza użytkowników wzrosła do ponad dwóch miliardów ludzi, co uczyniło Zuckerberga wielokrotnym miliarderem. Narodziny Facebooka zostały przedstawione w filmie The Social Network z 2010 roku.

Bill Gates to technolog, lider biznesu i filantrop. Dorastał w Seattle w stanie Waszyngton ze wspaniałą i wspierającą rodziną, która już od najmłodszych lat zachęcała go do zainteresowania się komputerami. Rzucił studia, aby wraz ze swoim przyjacielem z dzieciństwa Paulem Allenem założyć firmę Microsoft. Obecnie Bill wraz z Melindą French Gates współprzewodniczy Fundacji Billa i Melindy Gatesów, gdzie pracuje nad oddaniem swojego majątku społeczeństwu.

Demis Hassabis jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym DeepMind – firmy zajmującej się sztuczną inteligencją inspirowanej neuronauką, zakupionej przez Google w styczniu 2014 r. w ramach największego jak dotąd europejskiego przejęcia. Obecnie jest wiceprezesem ds. inżynierii w Google DeepMind i kieruje ogólnymi działaniami Google w zakresie sztucznej inteligencji, w tym rozwojem AlphaGo – pierwszego programu, który kiedykolwiek pokonał profesjonalnego gracza w grze Go.

Huang jest laureatem najwyższego wyróżnienia Stowarzyszenia Przemysłu Półprzewodników, nagrody Roberta N. Noyce’a; Medal Założyciela IEEE; Nagroda za wzorowe przywództwo im. dr. Morrisa Changa; oraz doktoraty honoris causa tajwańskiego Narodowego Uniwersytetu Chiao Tung, Narodowego Uniwersytetu Tajwanu i Uniwersytetu Stanu Oregon. Został uznany przez Harvard Business Review i Brand Finance za najlepszego dyrektora generalnego na świecie, a także Biznesmenem Roku magazynu Fortune i jedną ze 100 najbardziej wpływowych osób magazynu TIME.

Kevin Scott jest wiceprezesem wykonawczym i dyrektorem ds. technologii w firmie Microsoft. Zajmował stanowiska kierownicze i inżynieryjne w LinkedIn i Google. Zbudował i kierował zespołem technologicznym pionierskiego start-upu zajmującego się reklamą mobilną AdMob, który został przejęty przez Google w 2010 roku. Otrzymał nagrodę Google Founder’s Award, stypendium Intel PhD Fellowship oraz nagrodę ACM Recognition of Service Award. Jest doradcą kilku start-upów z Doliny Krzemowej, aktywnym aniołem biznesu, założycielem organizacji non-profit Behind the Tech, gospodarzem podcastu Behind the Tech oraz emerytowanym członkiem zarządu Instytutu Anita Borg.

Omar Sultan Al Olama został mianowany ministrem stanu ds. sztucznej inteligencji w październiku 2017 r., a następnie w lipcu 2020 r. został mianowany ministrem stanu ds. sztucznej inteligencji, gospodarki cyfrowej i zastosowań do pracy zdalnej. Do jego obowiązków należy zwiększanie poziomu wydajności rządu poprzez inwestowanie w najnowszych technologiach i narzędziach sztucznej inteligencji oraz zastosowaniu ich w różnych sektorach.

Jan Leike jest pracownikiem naukowym w Google DeepMind i wiodącym głosem w dziedzinie AI Alignment, powiązanym z Instytutem Przyszłości Ludzkości i Instytutem Badań nad Inteligencją Maszynową. Na OpenAIwspółprzewodzi zespołowi Superalignment, przyczyniając się do rozwoju sztucznej inteligencji, takiego jak InstructGPT i ChatGPT. Jan, posiadający doktorat na Australijskim Uniwersytecie Narodowym, koncentruje się na zapewnianiu dostosowania sztucznej inteligencji.

Audrey Tang to tajwańska programistka wolnego oprogramowania i minister bez teki z Tajwanu, opisywana jako jedna z „dziesięciu największych tajwańskich osobistości informatycznych”. W sierpniu 2016 r. Tang został zaproszony do tajwańskiego rządu wykonawczego Yuan jako minister bez teki, co uczyniło go pierwszą osobą transpłciową i pierwszym niebinarnym urzędnikiem w rządzie najwyższego szczebla. Tang zaangażował się w politykę podczas demonstracji Ruchu Studentów Słonecznika na Tajwanie w 2014 r., podczas których Tang zgłosił się na ochotnika, aby pomóc protestującym okupującym budynek tajwańskiego parlamentu w przekazaniu ich przesłania.

Lila Ibrahim jest dyrektorem operacyjnym Google DeepMind, wiodącej na świecie firmy badawczej zajmującej się sztuczną inteligencją, której celem jest rozwiązywanie problemów wywiadowczych w celu rozwoju nauki i korzyści dla ludzkości. Kieruje wieloma funkcjami, w tym operacjami, zarządzaniem i etyką, polityką, komunikacją oraz ludźmi i kulturą. Odgrywa kluczową rolę, kierując pracami firmy nad krytycznymi kwestiami dotyczącymi styku sztucznej inteligencji i społeczeństwa, co obejmuje przewodniczenie międzyfunkcyjnej odpowiedzialności DeepMind i inicjatywom AI for Good.

Andrew Ng jest założycielem i dyrektorem generalnym Landing AI, założycielem deeplearning.ai, współprzewodniczącym i współzałożycielem Coursera, a obecnie jest adiunktem na Uniwersytecie Stanforda. Był także głównym naukowcem w Baidu Inc. oraz założycielem i liderem projektu Google Brain. Celem Ng jest zapewnienie wszystkim na świecie bezpłatnego dostępu do doskonałej edukacji. Dziś Coursera współpracuje z niektórymi z najlepszych uniwersytetów na świecie, aby oferować wysokiej jakości kursy online, i jest największą platformą MOOC na świecie. Ng pracuje również nad uczeniem maszynowym, kładąc nacisk na głębokie uczenie się. Założył i prowadził projekt „Google Brain”, w ramach którego opracowano algorytmy głębokiego uczenia się na masową skalę.

Badania Raiberta poświęcone są badaniu systemów poruszających się dynamicznie, w tym fizycznych robotów i animowanych stworzeń. Laboratorium Raiberta na MIT, Leg Lab, jest dobrze znane z pracy nad systemami, które poruszają się dynamicznie, w tym robotami na nogach, symulowanymi mechanizmami i animowanymi postaciami. Laboratorium nóg stworzyło serię robotów laboratoryjnych, w tym jednonożne skoczki, dwunożnych biegaczy, czworonoga i dwa roboty przypominające kangury. Łącznie roboty te poruszają się po prostych ścieżkach, aktywnie utrzymują równowagę, wspinają się po prostych schodach, biegają szybko (13.1 km/h), biegają w kilku krokach i wykonują podstawowe manewry gimnastyczne.

Cristóbal Valenzuela jest dyrektorem generalnym i współzałożycielem Runway, firmy zajmującej się kompleksowymi badaniami stosowanymi w zakresie sztucznej inteligencji, która szkoli i buduje generatywne modele sztucznej inteligencji na potrzeby tworzenia treści. W zeszłym roku jego zespół opracował pakiet kreatywny zawierający ponad 30 magicznych narzędzi AI, które pozwalają użytkownikom generować i edytować treści, obsługując każdy aspekt procesu twórczego. Innowacje i wizja Cris w Runway umożliwiają nowemu pokoleniu gawędziarzy tworzenie i przesuwanie granic tego, co jest możliwe w różnych mediach.

Richard Socher jest głównym naukowcem w Salesforce, gdzie kieruje zespołami pracującymi nad badaniami podstawowymi (głębokie uczenie się, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa, mowa i rekomendacje), badaniami stosowanymi, inkubacją produktów i budowaniem międzyproduktowej platformy AI. Wcześniej był adiunktem na wydziale informatyki Uniwersytetu Stanforda oraz założycielem i dyrektorem generalnym/CTO firmy MetaMind przejętej przez Salesforce w 2016 r. W 2014 r. obronił doktorat na Wydziale CS na Uniwersytecie Stanforda.

Alexandr Wang z siedzibą w San Francisco w Kalifornii jest obecnie dyrektorem generalnym i założycielem Scale AI, wnosząc doświadczenie z poprzednich stanowisk w Quora, Hudson River Trading i Addepar. Alexandr Wang jest absolwentem Massachusetts Institute of Technology. Dzięki solidnemu zestawowi umiejętności, który obejmuje matematykę, fizykę, R, systemy rozproszone, Git i inne, Alexandr Wang wnosi cenne spostrzeżenia do branży.

Jako student Uniwersytetu Illinois w Urbana-Champaign pracował w uniwersyteckim National Center for Supercomputing Applications (NCSA), gdzie zetknął się z otwartymi standardami Tima Bernersa-Lee dla sieci WWW. On i jego współpracownik Eric Bina stworzyli przyjazną dla użytkownika przeglądarkę ze zintegrowaną grafiką, która działała na szerokiej gamie komputerów. Powstałym kodem była przeglądarka internetowa Mosaic, a Andreessen i Bina opuścili NCSA i założyli Netscape.

Eric Schmidt jest utalentowanym technologiem, przedsiębiorcą i filantropem. Dołączył do Google w 2001 roku i wraz z założycielami Sergeyem Brinem i Larrym Pagem pomógł rozwinąć firmę ze start-upu w Dolinie Krzemowej do światowego lidera technologicznego. Eric pełnił funkcję dyrektora generalnego i prezesa Google w latach 2001–2011, a także prezesa wykonawczego i doradcy technicznego. Pod jego kierownictwem Google radykalnie rozbudował swoją infrastrukturę i zdywersyfikował ofertę produktów, zachowując jednocześnie silną kulturę innowacji.

Lex Fridman to rosyjsko-amerykański informatyk i podcaster. Prowadzi podcast Lexa Fridmana. Fridman zyskał sławę po tym, jak był współautorem badania, z którego wynikało, że kierowcy pozostają skupieni podczas korzystania z półautonomicznego systemu Tesli, co spotkało się z pozytywną reakcją Elona Muska, ale zostało skrytykowane przez ekspertów od sztucznej inteligencji.

Jako utalentowany przedsiębiorca i dyrektor odegrał integralną rolę w budowaniu wielu współczesnych wiodących firm z branży technologii konsumenckich, w tym LinkedIn i PayPal. Jako inwestor odegrał kluczową rolę w sukcesie kultowych firm, takich jak Facebook i Airbnb, oraz pomógł szybko rozwijającym się start-upom, takim jak Aurora i Convoy, osiągnąć skalę. Reid jest częstym mówcą publicznym, znanym ze swojej przystępności i umiejętności jasnego wyjaśniania skomplikowanych tematów. Jest współautorem książki Blitzscaling oraz dwóch bestsellerów New York Timesa: The Start-up of You oraz The Alliance i Masters of Scale. Prowadzi także podcast Masters of Scale.

Alondra Nelson, powszechnie znana ze swoich badań na styku nauki, technologii i polityki, jest kierownikiem katedry im. Harolda F. Lindera w Szkole Nauk Społecznych. Była przewodnicząca Rady ds. Badań nad Naukami Społecznymi, była profesorem socjologii na Uniwersytecie Columbia, a także pełniła funkcję inauguracyjnego dziekana nauk społecznych. Jako dziekan kierowała pierwszym procesem planowania strategicznego w naukach społecznych w Kolumbii, współpracując z wykładowcami nad przewidywaniem i ustalaniem długoterminowych priorytetów badawczych. Nelson rozpoczęła karierę akademicką na wydziale Uniwersytetu Yale, gdzie otrzymała nagrodę Poorvu Award za interdyscyplinarną doskonałość w nauczaniu.

Kai-Fu Lee to urodzony na Tajwanie amerykański informatyk, biznesmen i pisarz mieszkający w Pekinie. Pracował w Chinach dla Apple, SGI, Microsoft, a ostatnio jako prezes Google China. Obecnie nadzoruje fundusz Venture Capital Sinovation Ventures. W swojej niedawno opublikowanej książce AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order Lee opisuje, jak Chiny szybko postępują, aby stać się światowym liderem w dziedzinie sztucznej inteligencji i są gotowe wyprzedzić Stany Zjednoczone, głównie ze względu na ogromną demografię i system Chin kontroli odgórnej pozwalają na gromadzenie ogromnych zbiorów danych. Kai-Fu Lee został nazwany „wyrocznią sztucznej inteligencji”.

Raquel Urtasun jest założycielką i dyrektorem generalnym Waabi. Jest także profesorem zwyczajnym na Wydziale Informatyki Uniwersytetu w Toronto i współzałożycielką Vector Institute for AI. Od 2017 do 2021 roku pełniła funkcję głównego naukowca i szefa działu badań i rozwoju w Uber ATG. W latach 2015-2017 pełniła funkcję kanadyjskiej katedry badawczej w dziedzinie uczenia maszynowego i widzenia komputerowego (z tego zrezygnowała, aby dołączyć do Ubera). Wcześniej była adiunktem w Toyota Technological Institute w Chicago (TTIC), akademickim instytucie informatyki stowarzyszonym z Uniwersytetem w Chicago.

Jest dobrze znany ze swojej pracy nad optycznym rozpoznawaniem znaków i widzeniem komputerowym przy użyciu splotowych sieci neuronowych (CNN) i jest ojcem założycielem sieci splotowych. Jest także jednym z głównych twórców technologii kompresji obrazu DjVu (wraz z Léonem Bottou i Patrickiem Haffnerem). Współtworzył język programowania Lush z Léonem Bottou. LeCun otrzymał nagrodę Turinga 2018 (często nazywaną „nagrodą Nobla w dziedzinie informatyki”) wraz z Yoshuą Bengio i Geoffreyem Hintonem za pracę nad głębokim uczeniem się.

Kongresmenka Anna G. Eshoo reprezentuje 18. Okręg Kongresowy Kalifornii. Obecnie pełni funkcję przewodniczącej Podkomisji ds. Zdrowia, a w 1995 r. dołączyła do Komisji ds. Energii i Handlu podczas drugiej kadencji, a przez 14 z 24 lat pracy w Komisji ds. Energii i Handlu pełniła funkcję członka Podkomisji ds. Zdrowia. Jest członkiem rankingowym Podkomisji ds. Komunikacji i Technologii Izby Reprezentantów i kierowała w tej izbie inicjatywą mającą na celu utworzenie pierwszej w Ameryce ogólnokrajowej, interoperacyjnej sieci łączności dotyczącej bezpieczeństwa publicznego oraz przeznaczenie znacznych środków na technologię Next Generation 9-1-1.

Magazyn Atlantic nazwał Tristana Harrisa „rzeczą najbliższą sumieniu Doliny Krzemowej”. Przed założeniem nowego Centrum Humanitarnej Technologii był specjalistą ds. etyki projektowania w Google i opracowywał ramy określające, w jaki sposób technologia powinna „etycznie” sterować myślami i działaniami miliardów ludzi za pomocą ekranów. Tristan spędził dekadę na zrozumieniu niewidzialnych wpływów, które porywają ludzkie myślenie i działanie. Czerpie z literatury z zakresu uzależnień, magii performatywnej, inżynierii społecznej, projektowania perswazyjnego i ekonomii behawioralnej.

Geoffrey Hinton projektuje algorytmy uczenia maszynowego. Jego celem jest odkrycie procedury uczenia się, która skutecznie znajduje złożoną strukturę w dużych, wielowymiarowych zbiorach danych i pokazanie, że w ten sposób mózg uczy się widzieć. Był jednym z badaczy, którzy wprowadzili algorytm propagacji wstecznej i pierwszym, który zastosował propagację wsteczną do nauki osadzania słów. Jego inny wkład w badania nad sieciami neuronowymi obejmuje maszyny Boltzmanna, reprezentacje rozproszone, sieci neuronowe z opóźnieniem czasowym, mieszaniny ekspertów, uczenie się wariacyjne, produkty ekspertów i sieci głębokich przekonań.

Yi Zeng jest profesorem w Instytucie Automatyki Chińskiej Akademii Nauk, pełni funkcję zastępcy dyrektora Centrum badawczego inteligencji inspirowanej mózgiem oraz współdyrektora chińsko-brytyjskiego Centrum badawczego ds. etyki i zarządzania sztuczną inteligencją. Jest dyrektorem-założycielem Centrum Badawczego ds. Etyki AI i Zrównoważonego Rozwoju w Pekińskiej Akademii Sztucznej Inteligencji. Jest profesorem na Uniwersytecie Chińskiej Akademii Nauk oraz głównym naukowcem w dziedzinie etyki i zarządzania sztuczną inteligencją w Instytucie Międzynarodowego Zarządzania Sztuczną Inteligencją na Uniwersytecie Tsinghua. Jest także pracownikiem stowarzyszonym w Leverhulme Center for the Future of Intelligence na Uniwersytecie w Cambridge.

Doktor Alison Darcy jest założycielką i prezesem Woebot Health. Jest psychologiem zajmującym się badaniami klinicznymi; jej praca nad badaniem metod leczenia cyfrowego rozpoczęła się ponad 20 lat temu, kiedy stworzyła jedną z pierwszych internetowych grup wsparcia dla osób z zaburzeniami odżywiania. Praca ta zaowocowała studiami doktoranckimi z psychologii na University College w Dublinie oraz stażem podoktorskim w Stanford School of Medicine i Amerykańskim Towarzystwie Psychiatrycznym.

Jaime Teevan jest głównym naukowcem i pracownikiem technicznym w firmie Microsoft, gdzie jest odpowiedzialna za wprowadzanie popartych badaniami innowacji w podstawowych produktach firmy. Jaime jest znana na całym świecie ze swoich badań nad produktywnością i wyszukiwaniem spersonalizowanym, a magazyn TIME uznał ją za jedną ze 100 najlepszych osób, które odgrywają kluczową rolę w rozwoju sztucznej inteligencji i postępie społecznym. Kierowała powstaniem M365 Copilot poprzez integrację sztucznej inteligencji z produktami Microsoft, wynalazła pierwszy spersonalizowany algorytm wyszukiwania używany przez Bing oraz koordynowała firmowe badania nad pracą hybrydową podczas pandemii.

Daniela Amodei, prezes i współzałożycielka Anthropic, to inspirująca postać w dziedzinie sztucznej inteligencji. Jej zaangażowanie w budowanie niezawodnych, możliwych do interpretacji i sterowalności systemów sztucznej inteligencji poprowadziło ją w niezwykłą podróż naznaczoną licznymi osiągnięciami i wyróżnieniami.

Mustafa Suleyman jest seryjnym przedsiębiorcą technologicznym. Jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Inflection AI, firmy zajmującej się sztuczną inteligencjądefianalizując relacje między człowiekiem a komputerem. Wcześniej pracował w Google jako wiceprezes ds. produktów AI i polityki AI. Wcześniej był współzałożycielem firmy DeepMind, którą w 2014 roku kupił Google. Jako szef działu Applied AI przez ponad 10 lat przyczynił się do największych sukcesów zespołu w badaniach i zastosowaniach AI. Podczas swojej pracy w DeepMind przyczynił się także do powstania wielu znaczących publikacji naukowych.

Sandra L. Rivera jest wiceprezesem wykonawczym i dyrektorem generalnym ds. centrów danych i grupy AI w firmie Intel Corporation. Odpowiada za grupę biznesową Intel, której zadaniem jest dostarczanie innowacyjnych technologii i rozwiązań dla branży sieciowej. Jest także sponsorem wykonawczym firmy Intel ds. technologii 5G i odpowiada za kierowanie strategią firmy Intel, jej zobowiązaniami i wynikami w zakresie sieci 5G.

Margrethe Vestager jest komisarzem europejskim w Komisji Von der Leyen, obecnie od grudnia 2019 r. pełni funkcję wiceprzewodniczącej wykonawczej Komisji Europejskiej ds. Europy dostosowanej do ery cyfrowej, a od 2014 r. pełni funkcję komisarza europejskiego ds. konkurencji. Vestager jest członkiem duńskiej Komisji Społecznej Partia Liberalna oraz Partia Porozumienia Liberałów i Demokratów na rzecz Europy (ALDE) na poziomie europejskim.

Margaret Mitchell jest badaczką pracującą nad etyczną sztuczną inteligencją, obecnie skupiającą się na tajnikach rozwoju sztucznej inteligencji opartego na etyce w technologii. Opublikowała ponad 50 artykułów na temat generowania języka naturalnego, technologii wspomagających, widzenia komputerowego i etyki sztucznej inteligencji, a także posiada wiele patentów w obszarach generowania konwersacji i klasyfikacji nastrojów. Wcześniej pracowała w Google AI jako pracownik naukowy, gdzie założyła grupę Google ds. etyki sztucznej inteligencji i współprowadziła ją, skupiającą się na podstawowych badaniach nad etyką sztucznej inteligencji i operacjonalizacji etyki sztucznej inteligencji wewnętrznie w Google.

Charlie Brooker pracował w różnych mediach, jako pisarz, producent, dziennikarz, rysownik oraz prezenter telewizyjny i radiowy. W sezonie 2011/12 Charlie stworzył dwie serie Black Mirror na Channel 4, pojedyncze dramaty rozgrywające się w obszarze pomiędzy rozkoszą a dyskomfortem, który charakteryzuje świat technologii.

Robin Li jest współzałożycielem, prezesem i dyrektorem generalnym Baidu. Odpowiada za ogólną strategię biznesową i działalność operacyjną firmy. W ciągu 11 lat od założenia Baidu wraz z Erikiem Xu Robin przekształcił firmę w największą wyszukiwarkę w Chinach, z ponad 80% udziałem w rynku. Baidu jest także drugą co do wielkości niezależną wyszukiwarką na świecie. W sierpniu 2005 roku Baidu zadebiutowało na giełdzie NASDAQ, a w grudniu 2007 roku jako pierwsza chińska spółka znalazła się w indeksie NASDAQ-100.

Jako starszy wiceprezes ds. badań, technologii i społeczeństwa James Manyika kieruje wysiłkami na rzecz odpowiedzialnego kształtowania i rozwijania najbardziej ambitnych innowacji Google i Alphabet, aby przynosiły korzyści ludziom i wywierały lepszy wpływ na społeczeństwo. Nadzoruje badania Google, które poszukują wyzwań i przełomów w informatyce – w tym w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, algorytmach, obliczeniach kwantowych i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Jest emerytowanym przewodniczącym i dyrektorem McKinsey Global Institute oraz emerytowanym starszym partnerem McKinsey.

Jess była wcześniej starszym pracownikiem naukowym i zastępcą Dyrektor programu AI: Futures and Responsibility w Leverhulme Centre for the Future of Intelligence i Centre for the Study of Existential Risk, oba w Uniwersytecie Uniwersytet Cambridge. Uzyskała tytuł doktora nauk behawioralnych na Uniwersytecie w Warwick oraz tytuł magistra matematyki i filozofii na Uniwersytecie Oksfordzkim.

Kate Kallot to światowej klasy technolog, która zyskała trwałe uznanie na całym świecie w dziedzinie technologii mających wpływ na społeczeństwo, zwłaszcza za swoją pracę na rzecz poprawy dostępu do technologii w Afryce. Za swoją pracę otrzymała wiele wyróżnień, w tym została uznana za 100 najbardziej wpływowych osób w branży AI w rankingu TIME oraz została uznana za kobiety VentureBeat w rankingu AI Rising Star. Kate jest założycielką i dyrektorem generalnym Amini, startupu opartego na sztucznej inteligencji, który ma na celu rozwiązanie problemu niedoborów danych środowiskowych w Afryce, aby wspierać regenerację kapitału naturalnego na dużą skalę.

Dr Fei-Fei Li jest inauguracyjnym profesorem Sequoia na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda i współdyrektorem Instytutu AI skoncentrowanego na człowieku. W latach 2013–2018 pełniła funkcję dyrektora laboratorium AI na Uniwersytecie Stanforda. Podczas urlopu naukowego w Stanford od stycznia 2017 r. do września 2018 r. dr Li była wiceprezesem Google i głównym naukowcem ds. sztucznej inteligencji/ML w Google Cloud. Od tego czasu pełniła funkcję członka zarządu lub doradcy w różnych spółkach publicznych i prywatnych.

Aidan Gomez jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Cohere, firmy rozpoczynającej nowy rozdział w uczeniu maszynowym, zapewniając programistom i firmom dostęp do NLP, które generuje, kategoryzuje i organizuje tekst na skalę, która była wcześniej niewyobrażalna. Przed dołączeniem do Cohere Aidan był współautorem artykułu „Attention is All You Need”, w którym przedstawiono przełomową architekturę Transformer. Współpracował także z wieloma luminarzami sztucznej inteligencji, w tym z Geoffem Hintonem i Jeffem Deanem, podczas swojej pracy w Google Brain, gdzie zespół skupił swoje wysiłki na uczeniu maszynowym na dużą skalę.

Anna Makanju jest OpenAIWiceprezes ds. spraw globalnych, kierujący polityką firmy i strategią zaangażowania. Wcześniej pracowała nad regulacjami technologicznymi na Facebooku i wykładała w Princeton. Anna spędziła osiem lat w administracji Obamy/Bidena, gdzie pełniła funkcję starszego doradcy wiceprezydenta ds. polityki oraz pełniła szereg funkcji związanych z bezpieczeństwem narodowym i polityką zagraniczną w Białym Domu, Departamencie Stanu i Pentagonie.

Jack Clark jest współzałożycielem Anthropic, dyrektorem politycznym AI Index, członkiem-ekspertem Global Partnership on Artificial Intelligence, współprzewodniczącym grupy roboczej OECD ds. klasyfikacji i defisystemów sztucznej inteligencji oraz pracownik naukowy niebędący rezydentem w Centrum Bezpieczeństwa i Powstających Technologii (CSET). W wolnym czasie Jack pisze Import AI, biuletyn poświęcony sztucznej inteligencji i polityce dotyczącej sztucznej inteligencji, czytany przez ponad 25,000 XNUMX osób na całym świecie. Jack był wcześniej dyrektorem ds. polityki OpenAI, firma zajmująca się badaniami nad sztuczną inteligencją.

Kongresman Ted W. Lieu został po raz pierwszy wybrany w 2014 r. do reprezentowania 33. Okręgu Kongresowego Kalifornii w Izbie Reprezentantów Stanów Zjednoczonych, zastępując Henry’ego Waxmana, który sprawował tę funkcję od 40 lat. W latach 2016 i 2018 kongresman Lieu został wybrany ponownie i obecnie zasiada w Komisji Sądownictwa Izby Reprezentantów oraz Komisji Spraw Zagranicznych Izby Reprezentantów. Został także wybrany przez swoich demokratycznych kolegów na współprzewodniczącego Komisji Polityki Demokratycznej i Komunikacji. Ted jest byłym oficerem Sił Powietrznych Stanów Zjednoczonych w czynnej służbie, a obecnie służy jako pułkownik rezerwy w bazie sił powietrznych w Los Angeles.

Sarah kieruje pracami politycznymi EDRi dotyczącymi sztucznej inteligencji (AI), a w szczególności unijnego rozporządzenia w sprawie sztucznej inteligencji. Zajmuje się także kwestiami dyskryminacji w kontekście cyfrowym, technologiami związanymi z migracją oraz pracuje nad procesem dekolonizacji obszaru praw cyfrowych wraz z Funduszem Wolności Cyfrowej (DFF). Próbuje powiązać ruch cyfrowy z innymi ruchami na rzecz sprawiedliwości społecznej. Sarah ma doświadczenie w zakresie sprawiedliwości rasowej i społecznej, a wcześniej pracowała w Europejskiej Sieci Przeciwko Rasizmowi (ENAR) zajmując się wieloma tematami.

Dario Amodei jest współzałożycielem i dyrektorem naczelnym w Anthropic, firmie zajmującej się bezpieczeństwem i badaniami w zakresie sztucznej inteligencji (AI), pracującej nad budowaniem niezawodnych, interpretowalnych i sterowalnych systemów AI. Wcześniej Dario był wiceprezesem ds. badań w firmie OpenAI, podczas którego wyznaczył ogólny kierunek badań w organizacji, kierował działaniami budowlanymi GPT-2 i GPT-3i kierował kilkoma zespołami zajmującymi się długoterminowymi badaniami nad bezpieczeństwem, w tym nad sposobami zwiększenia możliwości interpretacji systemów sztucznej inteligencji oraz sposobami osadzania ludzkich preferencji i wartości w przyszłych potężnych systemach sztucznej inteligencji. Przed pracą w OpenAI, Dario był starszym pracownikiem naukowym w Google, a także badaczem głębokiego uczenia się w zespole Google Brain, pracującym nad rozszerzeniem możliwości sieci neuronowych.

Karp rozpoczął karierę, zakładając Caedmon Group, grupę zajmującą się doradztwem w zakresie strategii i kapitału w Nowym Jorku, za pieniądze pochodzące z spadku po dziadku. Założył także fundusz hedgingowy o nazwie Clarium Capital. Karp założył Palantir w 2003 roku wraz ze współzałożycielem, prezesem i byłym kolegą z klasy ze Stanford, Peterem Thielem. Nad kodowaniem oprogramowania współpracował z absolwentami informatyki na Uniwersytecie Stanforda, Joe Lonsdale'em, Stephenem Cohenem i inżynierem PayPal Nathanem Gettingsem. Pierwszym i jedynym klientem firmy w latach 2005-2008 była CIA, która przeprowadziła testy alfa i oceniła oprogramowanie. Karp opisał swoją główną motywację do pracy w Palantir w lipcu 2013 r., mówiąc, że jego celem jest „zabicie lub okaleczenie” konkurentów, w tym IBM i Booz Allen.

Clara Shih jest dyrektorem generalnym Salesforce AI. Na tym stanowisku nadzoruje wysiłki związane ze sztuczną inteligencją w całej firmie, w tym produkt, wejście na rynek, rozwój, adopcję i ekosystem dla Einsteina GPT, sztuczna inteligencja nr 1 na świecie dla CRM. Einsteina GPT co tydzień dostarcza ponad 1 bilion prognoz i automatyzacji generatywnych w Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, Commerce Cloud, Industry Clouds, Mulesoft, Tableau i Slack. Wcześniej Clara kierowała Salesforce Service Cloud, numerem 1 na świecie w zakresie obsługi klienta, contact center, usług cyfrowych, botów i rozwiązań do usług terenowych.

Stuart Russell jest profesorem informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley, kierownikiem katedry inżynierii Smith-Zadeh i dyrektorem Centrum sztucznej inteligencji kompatybilnej z człowiekiem. Jest laureatem nagrody IJCAI Computers and Thought Award oraz piastował stanowisko Chaire Blaise Pascal w Paryżu. W 2021 roku otrzymał OBE z rąk Jej Królewskiej Mości Królowej Elżbiety. Jest honorowym członkiem Wadham College w Oksfordzie, członkiem Andrew Carnegie Fellow oraz członkiem Amerykańskiego Stowarzyszenia na rzecz Sztucznej Inteligencji, Stowarzyszenia Maszyn Obliczeniowych i Amerykańskiego Stowarzyszenia na rzecz Postępu Nauki.

Ziad Obermeyer pracuje na styku uczenia maszynowego i zdrowia. Jego badania koncentrują się na tym, jak uczenie maszynowe może pomóc lekarzom w podejmowaniu lepszych decyzji (np. kogo badać pod kątem zawału serca) i pomóc badaczom w dokonywaniu nowych odkryć — „postrzegając” świat w sposób, w jaki widzą to algorytmy (np. znajdowanie nowych przyczyn bólu, które lekarze przeoczają). lub powiązanie indywidualnych nastaw temperatury ciała z wynikami zdrowotnymi). Pokazał także, jak szeroko stosowane algorytmy mające wpływ na miliony pacjentów automatyzują i zwiększają skalę uprzedzeń rasowych. Ta praca miała wpływ na to, ile organizacji tworzy i wykorzystuje algorytmy oraz na to, jak prawodawcy i organy regulacyjne pociągają do odpowiedzialności sztuczną inteligencję.

Holly Herndon (ur. 10 marca 1980 w Johnson City, Tennessee, Stany Zjednoczone) to amerykańska kompozytorka, muzyk i artystka dźwiękowa mieszkająca w Berlinie w Niemczech. Jej muzyka opiera się głównie na komputerze i często wykorzystuje wizualny język programowania Max/MSP do tworzenia niestandardowych instrumentów i procesów wokalnych. Wydawała muzykę w wytwórniach RVNG Intl. i 4AD. Herndon została niedawno ogłoszona kandydatką na studia doktoranckie w dziedzinie muzyki elektronicznej na Uniwersytecie Stanforda, a tytuł magistra w dziedzinie muzyki elektronicznej i mediów nagraniowych uzyskała w Mills College pod kierunkiem Johna Bischoffa, Jamesa Fei, Maggi Payne i Freda Fritha.

Ian Hogarth jest profesorem wizytującym praktyki w Instytucie Innowacji i Celów Publicznych UCL, a także przedsiębiorcą, inwestorem i pisarzem. Ian przez całą swoją karierę był związany z oprogramowaniem. Studiował inżynierię informacji na Uniwersytecie w Cambridge, podczas studiów magisterskich specjalizował się w uczeniu maszynowym. Jego projekt magisterski dotyczył komputerowego systemu wizyjnego do klasyfikacji obrazów biopsji raka piersi.

Meredith Whittaker jest prezesem Signal. Jest obecnym głównym doradcą, byłym dyrektorem wydziału i współzałożycielką Instytutu AI Now. Jej badania i działania skupiają się na społecznych implikacjach sztucznej inteligencji i odpowiedzialnym za nią przemyśle technologicznym, ze szczególnym naciskiem na władzę i ekonomię polityczną napędzającą komercjalizację technologii obliczeniowej.

Noam Shazeer jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Character.AI, platformy obliczeniowej z pełnym stosem sztucznej inteligencji, która zapewnia ludziom dostęp do ich własnej, elastycznej superinteligencji. Shazeer, znany informatyk i badacz, jest jednym z czołowych ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Jest kluczowym autorem Transformera, rewolucyjnego modelu głębokiego uczenia się, umożliwiającego rozumienie języka, tłumaczenie maszynowe i generowanie tekstu, który stał się podstawą wielu modeli NLP. Shazeer, były członek zespołu Google Brain, kierował rozwojem funkcji korekcji pisowni w Gmailu, algorytmie będącym sercem AdSense.

Eliezer Yudkowsky jest teoretykiem decyzji i informatykiem w Instytucie Badań nad Inteligencją Maszynową w Berkeley w Kalifornii, znanym ze swojej pracy w zakresie prognozowania technologicznego. Jego publikacje obejmują rozdział „The Ethics of Artificial Intelligence” w podręczniku Cambridge Handbook of Artificial Intelligence, którego współautorem jest Nick Bostrom. Pisma Yudkowsky'ego pomogły wywołać wiele toczących się debat akademickich i publicznych na temat długoterminowego wpływu sztucznej inteligencji, a także napisał wiele popularnych wstępów do zagadnień z zakresu nauk kognitywistycznych i epistemologii formalnej, takich jak „Racjonalność: od sztucznej inteligencji do zombie ” oraz „Harry Potter i metody racjonalności”.

Pushmeet Kohli jest dyrektorem ds. sztucznej inteligencji w DeepMind i kieruje m.in. AlphaFold, najnowocześniejszym systemem sztucznej inteligencji do przewidywania struktury 3D białek. Wcześniej był dyrektorem ds. badań w grupie Cognition w Microsoft Research. Badania Pushmeeta skupiają się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do rozwiązywania istotnych problemów związanych z nauką w świecie rzeczywistym. Jest szczególnie zainteresowany wykorzystaniem technik uczenia maszynowego w celu umożliwienia i przyspieszenia badań w dziedzinie nauk przyrodniczych oraz wykorzystaniem tej wiedzy do zrozumienia chorób i interwencji. Pushmeet aktywnie prowadzi również badania nad nowymi technikami, aby zapewnić bezpieczeństwo, niezawodność i wiarygodność systemów AI.

Arvind Narayanan jest profesorem informatyki w Princeton i dyrektorem Centrum Polityki Technologii Informacyjnych. Jest współautorem podręcznika na temat uczciwości i uczenia maszynowego, a obecnie jest współautorem książki na temat oleju wężowego AI. Kierował projektem przejrzystości i odpowiedzialności w sieci Princeton, aby odkryć, w jaki sposób firmy gromadzą i wykorzystują nasze dane osobowe. Jego praca jako jedna z pierwszych pokazała, jak uczenie maszynowe odzwierciedla stereotypy kulturowe, a jego badania doktoranckie ukazały podstawowe ograniczenia deidentyfikacji. Narayanan jest laureatem prezydenckiej nagrody za wczesną karierę dla naukowców i inżynierów (PECASE), a także dwukrotnie nagrody za technologie zwiększające prywatność.

Manu pracuje nad rozwiązaniem problemu skrajnego ubóstwa, zapewniając Indianom wiejskim godną pracę cyfrową. Obecnie jest współzałożycielem i dyrektorem generalnym Karya, transformacyjnego kolektywu AI, który umożliwia godne życie. W ciągu ostatnich trzech lat jego praca wyciągnęła ze skrajnego ubóstwa ponad 100,000 2017 indyjskich mieszkańców wsi. W 30 roku ukończył studia na Uniwersytecie Stanforda, gdzie był współzałożycielem CS+Social Good, pierwszej grupy studenckiej na Uniwersytecie Stanforda skupiającej się na technologii i wpływie. Prowadził także kilka dobrych kursów technicznych na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Stanforda. Studenci na jego zajęciach zbudowali projekty, które dotarły do ​​ponad 15 milionów ludzi w XNUMX krajach na całym świecie.

Nathaniel Manning jest dyrektorem ds. rozwoju biznesu i strategii w Ushahidi, kenijskiej firmie technologicznej non-profit, która specjalizuje się w tworzeniu bezpłatnego oprogramowania typu open source do gromadzenia informacji, wizualizacji i interaktywnego mapowania. Jest także dyrektorem operacyjnym i współzałożycielem 9th Sense Robotics. Nathaniel zasiada w zespole Personal Data Tiger przy Światowym Forum Ekonomicznym, w zespole Data Colloquium Google oraz w technicznej radzie doradczej The Rules i jest absolwentem Singularity University.

Nina Jankowicz bada skrzyżowania demokracji i technologii w Europie Środkowo-Wschodniej i USA jako stypendystka ds. dezinformacji w Międzynarodowym Centrum Naukowców Woodrowa Wilsona. Jest autorką książki Jak przegrać wojnę informacyjną: Rosja, fałszywe wiadomości i przyszłość konfliktu (Bloomsbury/IBTauris), książki roku 2020 magazynu New Statesman. Pani Jankowicz doradzała rządowi ukraińskiemu w zakresie komunikacji strategicznej w ramach stypendium Fulbright-Clinton Public Policy Fellowship.

Kate Crawford jest czołową badaczką społecznych i politycznych implikacji sztucznej inteligencji. W ciągu swojej 20-letniej kariery jej praca skupiała się na zrozumieniu wielkoskalowych systemów danych, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w szerszych kontekstach historii, polityki, pracy i środowiska. Kate jest profesorem naukowym w USC Annenberg, starszym głównym pracownikiem naukowym w MSR-NYC i profesorem honorowym na Uniwersytecie w Sydney.

Jako współzałożyciel Google DeepMind Shane Legg napędza jedną z największych transformacji w historii: rozwój sztucznej inteligencji ogólnej (AGI). Wyobraża sobie system o inteligencji podobnej do ludzkiej, który byłby wykładniczo mądrzejszy od dzisiejszej sztucznej inteligencji, z nieograniczonymi możliwościami i zastosowaniami. W rozmowie z szefem TED, Chrisem Andersonem, Legg bada ewolucję AGI, jak może wyglądać świat, gdy już nadejdzie, oraz jak zapewnić jego bezpieczną i etyczną budowę.

Sneha Revanur jest uczennicą Evergreen Valley High School w San Jose w Kalifornii. Jako założycielka i prezes Encode Justice, międzynarodowej organizacji kierowanej przez młodzież, działającej na rzecz sprawiedliwości rasowej, społecznej i ekonomicznej w dobie sztucznej inteligencji, ma zmobilizował setki studentów z ponad 30 stanów USA i ponad 20 krajów do walki o godziwą przyszłość technologiczną. Mająca korzenie w organizacjach lokalnych, pierwsza inicjatywa Encode Justice skutecznie sprzeciwiła się Kalifornijskiej Propozycji 25, która nakazywałaby stosowanie algorytmów oceny ryzyka stronniczości rasowej.

Daniel Gross, znany również jako Gross, jest założycielem firmy Pioneer i inwestorem-aniołem technologii. Gross inwestował w takie firmy jak GitHub, Figma, Uber, Gusto, Notion, Opendoor, Cruise Automation i Coinbase. W wieku 18 lat został przyjęty do inkubatora Y Combinator, prowadząc go z izraelskiego obozu wojskowego do Doliny Krzemowej. Tam stworzył start-up zajmujący się wyszukiwaniem społecznościowym o nazwie Cue, który w 2013 roku został przejęty przez firmę Apple ze względu na możliwości wyszukiwania predykcyjnego.

Dan Hendrycks jest dyrektorem-założycielem Center of AI Safety, organizacji, która zyskała na znaczeniu po tym, jak podpisane przez nich oświadczenie w sprawie zagrożeń egzystencjalnych spowodowało, że Sekretarz Generalny ONZ wezwał do powołania „międzynarodowego organu nadzorującego sztuczną inteligencję”. Zanim skupił się konkretnie na bezpieczeństwie sztucznej inteligencji, Hendrycks był samodzielnym badaczem sztucznej inteligencji; wniósł znaczący wkład w tę dziedzinę, w tym szeroko stosowany algorytm stosowany w modelach podstawowych, takich jak GPT-3.

Ghańsko-amerykańsko-kanadyjski informatyk i aktywista cyfrowy pracujący w MIT Media Lab. Doktor Joy Buolamwini jest założycielką Algorithmic Justice League, wielokrotnie nagradzaną badaczką i poetką kodu. Dr Joy jest autorką książki Unmasking AI: My Mission to Protect What is Human in a World of Machines. Doradza światowym przywódcom, decydentom i kadrze kierowniczej w zakresie naprawiania szkód algorytmicznych. Jej praca jest featured na wystawach światowych oraz w dokumencie Coded Bias dostępnym w serwisie Netflix.

Sougwen Chung to światowej sławy multidyscyplinarna artystka, która wykorzystuje ręcznie rysowane i generowane komputerowo znaki, aby ukazać bliskość między komunikacją między ludźmi i między maszynami. Jest byłą badaczką w MIT Media Lab, a obecnie artystką rezydentką w Bell Labs i New Museum of Contemporary Art w Nowym Jorku. Jej spekulacyjna praktyka krytyczna obejmuje instalacje, rzeźbę, nieruchome obrazy, rysunek i performance.

Yejin Choi jest adiunktem na Wydziale Informatyki i Inżynierii Uniwersytetu Waszyngtońskiego. Jej badania łączą przetwarzanie języka naturalnego z wizją komputerową, badanie podpisów obrazów, uczenie się wiedzy multimodalnej i implikacje wizualne. Pracowała także nad modelowaniem konotacji i stylu pisania, aby przeanalizować, dlaczego tekst został napisany (intencja) i przez kogo (tożsamość). Choi uzyskał stopień doktora informatyki na Uniwersytecie Cornell. Była współlaureatką Nagrody Marra na ICCV 2013.

Pasja dr Rummana Chowdhury'ego leży na styku sztucznej inteligencji i człowieczeństwa. Jest pionierką w dziedzinie stosowanej etyki algorytmicznej, tworzącej najnowocześniejsze rozwiązania społeczno-techniczne na rzecz etycznej, wytłumaczalnej i przejrzystej sztucznej inteligencji. Aktywnie uczestniczy w dyskursie na temat odpowiedzialnych technologii, którego artykuły można znaleźć w „The Atlantic”, „Forbes”, „Harvard Business Review” i „VentureBeat”. Jej obecnym przedsięwzięciem jest organizacja non-profit Humane Intelligence, która zapewnia szeroką społeczność praktyczną edukację w zakresie kluczowych technologii poprzez ćwiczenia polegające na łączeniu czerwonych drużyn i wyzwania z nagrodami opartymi na uprzedzeniach.

Pelonomi spędziła 8 lat w dziedzinie nauki o danych, kierując zespołami zajmującymi się analizą danych w opracowywaniu i produkcjonalizacji rozwiązań uczenia maszynowego w branży finansowej. Uzyskała stopnie naukowe z inżynierii biomedycznej i elektrycznej na Uniwersytecie Witwatersrand oraz tytuł magistra na Uniwersytecie Tohoku, gdzie prowadziła badania nad zastosowaniem uczenia głębokiego w neurofizjologii.

Elham Tabassi jest starszym pracownikiem naukowym w Narodowym Instytucie Standardów i Technologii (NIST) oraz zastępcą dyrektora ds. nowych technologii w laboratorium technologii informatycznych (ITL). Jako zastępca dyrektora ITL ds. nowych technologii, Elham pomaga kierownictwu i kierownictwu NIST na wszystkich poziomach w określaniu przyszłego strategicznego kierunku badań, rozwoju, standardów, testowania i oceny w obszarach pojawiających się technologii, takich jak sztuczna inteligencja.

Verity Harding jest uznanym na całym świecie ekspertem w dziedzinie sztucznej inteligencji, technologii i polityki publicznej. Obecnie jest dyrektorem projektu AI and Geopolitics (AIxGEO) w Bennett Institute for Public Policy. Kariera Verity skupiała się na styku technologii i demokracji. Spędziła dziesięć lat w Alphabet, ostatnio jako pierwszy globalny dyrektor ds. polityki publicznej w DeepMind, gdzie w 2017 roku była współzałożycielką działu badań i etyki firmy, a także niezależnej organizacji skupiającej wielu interesariuszy, Partnership on AI.

Max Tegmark jest profesorem MIT, który uwielbia zastanawiać się nad najważniejszymi pytaniami życia. Jest autorem 2 książek i ponad 200 artykułów technicznych na tematy od kosmologii po sztuczną inteligencję. Znany jest jako „Mad Max” ze względu na swoje niekonwencjonalne pomysły i pasję do przygód. Jest także prezesem Instytutu Przyszłości Życia, którego celem jest dbanie o to, abyśmy rozwijali nie tylko technologię, ale także mądrość niezbędną do korzystania z niej z pożytkiem.

Kalika Bali pracuje szeroko w obszarze technologii mowy i języka, szczególnie w zakresie wykorzystania modeli językowych do tworzenia technologii oferujących bardziej naturalne interakcje człowiek-komputer, oraz technologii dla języków o niskich zasobach. Od ponad dwudziestu lat zajmuje się przetwarzaniem mowy i języka naturalnego i wierzy, że technologia lokalnego języka, zwłaszcza interfejsy głosowe, może pomóc milionom ludzi wejść do świata, który do tej pory był dla nich prawie niedostępny.

Dr Shakir Mohamed zajmuje się kwestiami technicznymi i socjotechnicznymi w badaniach nad uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją, aspirując do wniesienia wkładu w zasady uczenia maszynowego, problemy stosowane w opiece zdrowotnej i środowisku, a także etykę i różnorodność. Shakir jest pracownikiem naukowym i kierownikiem DeepMind w Londynie, członkiem stowarzyszonym w Leverhulme Center for the Future of Intelligence oraz profesorem honorowym University College London.

Ted Chiang to amerykański pisarz fikcji spekulatywnej. Jego chińskie imię to Chiang Feng-nan. Urodził się w Port Jefferson w stanie Nowy Jork i ukończył Brown University z dyplomem informatyki. Obecnie pracuje jako pisarz techniczny w branży oprogramowania i mieszka w Bellevue, niedaleko Seattle w stanie Waszyngton. Jest absolwentem cenionego Clarion Writers Workshop.

Sunil jest założycielem i darczyńcą Fundacji WISH, która prowadzi ponad 300 klinik zdrowia wyposażonych w technologię w niektórych z najbiedniejszych obszarów Indii. Był współzałożycielem i dyrektorem generalnym iGate Corporation, firmy świadczącej usługi IT, która rozrosła się do ponad 34,000 4.5 pracowników i została sprzedana za 2015 miliarda dolarów w XNUMX roku. Zasiadał w zarządach kilku instytucji, w tym Carnegie-Mellon University, George Washington University i United Way na całym świecie.

Abeba Birhane jest kognitywistką, obecnie starszym doradcą ds. odpowiedzialności za sztuczną inteligencję w Fundacji Mozilla oraz adiunktem w Szkole Informatyki i Statystyki w Trinity College w Dublinie (współpracuje z Complex Software Lab firmy Trinity). Bada zachowania ludzi, systemy społeczne oraz odpowiedzialną i etyczną sztuczną inteligencję, a niedawno została powołana do Organu Doradczego ONZ ds. sztucznej inteligencji.

Doświadczenie zawodowe Nancy Xu obejmuje założenie i pełnienie funkcji dyrektora generalnego Moonhub, firmy skupiającej się na budowaniu LLM i poszukiwaniu rekrutacji. Nancy założyła także i pełniła funkcję partnera generalnego Xu Ventures, gdzie inwestowała w założycieli pracujących nad wizjonerskimi misjami i współinwestowała ze znaczącymi organizacjami i osobami. Nancy pracowała wcześniej w AKASA i Illumina, odpowiednio w dziale AI i w biurze dyrektora generalnego.

Curai Health, startup Neala Khosli, wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby poprawić skalę i efektywność świadczenia wirtualnej opieki. Celem jest udostępnienie podstawowej opieki zdrowotnej osobom nieubezpieczonym, pracownikom etatowym i pracownikom o płacy minimalnej poprzez obniżenie kosztów zarówno w przypadku firm świadczących usługi stacjonarne, jak i telezdrowia.

Stephanie Dinkins to nowojorska artystka transmedialna. Tworzy platformy dialogu na temat sztucznej inteligencji, która krzyżuje się z rasą, płcią, starzeniem się i naszą przyszłą historią. Dinkins szczególnie koncentruje się na współpracy ze społecznościami kolorowymi, aby współtworzyć bardziej włączające, sprawiedliwe i etyczne sztuczne inteligentne ekosystemy.

Kashmir Hill pisze o nieoczekiwanych, a czasem złowieszczych sposobach, w jakie technologia zmienia nasze życie, szczególnie jeśli chodzi o naszą prywatność. Jest reporterem technicznym w „The New York Times”. Jej teksty ukazywały się w „The New Yorker”, „Popular Science” i „Washington Post”.

Paul Scharre jest wielokrotnie nagradzanym autorem książek „Cztery pola bitew” i „Armia niczego”. Jest wiceprezesem i dyrektorem studiów w Center for a New American Security. Scharre jest byłym analitykiem polityki Pentagonu i byłym żołnierzem armii, który służył w Iraku i Afganistanie.

Wcześniej kierował zespołem ds. dostosowania modelu językowego w firmie OpenAI oraz został założycielem i szefem non-profit Alignment Research Center (ARC), które zajmuje się teoretycznym dopasowaniem sztucznej inteligencji i ewaluacją modeli uczenia maszynowego. W 2023 roku Christiano znalazł się na liście 100 najbardziej wpływowych osób zajmujących się sztuczną inteligencją TIME (TIME100 AI).

Kelly McKernan to profesjonalna artystka i niezależna ilustratorka mieszkająca w Nashville w stanie Tennessee. Najbardziej znana jest ze swoich akwareli w ruchu Realizmu Wyobraźniowego, wykorzystujących surrealistyczne obrazy, elementy graficzne i motywy kobiece. Prace Kelly często pojawiają się w galeriach takich jak Gallery 1988, Arch Enemy Arts, Haven Gallery, Modern Eden Gallery i Spoke Art. Kelly jest także instruktorem w The Fantastic Workshop, artystą sponsorowanym przez Grumbacher i członkiem międzynarodowego kolektywu PRISMA Artist Collective.

Inioluwa Deborah Raji jest doktorantką. student Uniwersytetu Kalifornijskiego w Berkeley i stypendysta Mozilli. Interesują ją zagadnienia dotyczące audytu i ewaluacji algorytmicznej. W przeszłości ściśle współpracowała z inicjatywą Algorithmic Justice League, aby podkreślić stronniczość we wdrażanych produktach AI. Współpracowała także z zespołem Google zajmującym się etyczną sztuczną inteligencją i była pracownikiem naukowym w Instytucie Partnership on AI and AI Now na Uniwersytecie Nowojorskim, pracując nad różnymi projektami mającymi na celu operacjonalizację rozważań etycznych w praktyce inżynierii uczenia maszynowego.

Emily M. Bender to amerykańska lingwistka zajmująca się inżynierią gramatyki wielojęzycznej, technologią dokumentacji języków zagrożonych, semantyką obliczeniową i metodologiami wspierającymi uwzględnianie technologii językowej wpływu w badaniach, rozwoju i edukacji NLP. Jest profesorem lingwistyki Howarda i Frances Nostrand na Uniwersytecie Waszyngtońskim. Jej prace obejmują LinGO Grammar Matrix, zestaw startowy typu open source do opracowywania precyzyjnych gramatyk HPSG o szerokim zasięgu.

Keith J. Dreyer, DO, PhD, FACR, FSIIM, jest dyrektorem ds. analityki danych i wiceprezesem ds. obrazowania medycznego dla przedsiębiorstw w firmie Partners Healthcare. Pełni także funkcję wiceprzewodniczącego ds. radiologii w Massachusetts General Hospital, dyrektora ds. danych naukowych i informacji na wydziałach radiologii w Massachusetts General Hospital oraz Brigham and Women’s Hospital, a także profesora nadzwyczajnego radiologii w Harvard Medical School.

Zgłoszony do opatentowania naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją, wcześniej pracował nad odkrywaniem leków w firmie Atomwise i sortowaniem śmieci. Studia licencjackie i magisterskie w Carnegie Mellon. Założona formalnie w maju 2020 r. firma Refiberd jest reklamowana jako „rozwiązanie, na które czekał świat tekstyliów” i została wybrana jako „Top 5 finalistów ds. społeczności i kultury” w marcowym konkursie SXSW 2021 Pitch Competition.

Andrew Hopkins jest założycielem i dyrektorem naczelnym Exscientia plc, gdzie jest pionierem w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do projektowania nowych leków. Hopkins kierował zespołami, które odkryły pierwsze leki, które weszły do ​​badań klinicznych na ludziach, które zostały zaprojektowane z wykorzystaniem szerokiego wykorzystania uczenia maszynowego i metod generowania sztucznej inteligencji. Za swoją kompleksową platformę medycyny precyzyjnej opartą na sztucznej inteligencji Exscientia zdobyła Prix Galien USA w dziedzinie zdrowia cyfrowego w 2022 r. oraz Prix Galien UK w tej samej kategorii w 2023 r.

Gebru, powszechnie szanowany lider badań nad etyką sztucznej inteligencji, jest współautorem przełomowego artykułu, który wykazał, że rozpoznawanie twarzy jest mniej dokładne w identyfikowaniu kobiet i osób kolorowych, co oznacza, że ​​jego użycie może skutkować ich dyskryminacją. Jest także współzałożycielką grupy Black in AI i propaguje różnorodność w branży technologicznej. Zespół, który pomogła zbudować w Google, jest jednym z najbardziej zróżnicowanych w dziedzinie sztucznej inteligencji i składa się z wielu czołowych ekspertów.

Kapoor jest doktorem. kandydat w Centrum Polityki Informatycznej Uniwersytetu Princeton. Jego badania krytycznie analizują metody uczenia maszynowego i ich zastosowanie w nauce featured w WIRED, Los Angeles Times i Nature, a także w innych mediach. W Princeton Kapoor zorganizował warsztaty pt. „The Reproducibility Crisis in ML-based Science”, w ramach których zarejestrowało się ponad 1,700 osób. Pracował nad uczeniem maszynowym w kilku instytucjach i środowiskach akademickich, w tym na Facebooku, Uniwersytecie Columbia i EPFL w Szwajcarii.

Linda Dounia Rebeiz jest senegalską artystką transdyscyplinarną. Poprzez swoją praktykę artystyczną zadaje pytania i uzdrawia spod wpływu struktur władzy, bada doświadczenia bólu i wyobraża sobie możliwą przyszłość. Jej praktyka artystyczna podkreśla struktury władzy, które wpływają na tożsamość i ciała czarnych kobiet oraz determinują ich stosunek do wolności. Artystka posługuje się kilkoma dyscyplinami, m.in. sztuką wizualną i cyfrową, poezją oraz eksperymentalną produkcją muzyczną.

Uznawany na całym świecie za jednego z wiodących ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, Yoshua Bengio jest najbardziej znany ze swojej pionierskiej pracy w zakresie głębokiego uczenia się, dzięki czemu otrzymał nagrodę A.M. Turinga, „Nagroda Nobla w dziedzinie informatyki” z Geoffreyem Hintonem i Yannem LeCunem. Jest profesorem zwyczajnym na Université de Montréal oraz założycielem i dyrektorem naukowym Mila – Quebec AI Institute. Współkieruje programem CIFAR Learning in Machines & Brains jako Senior Fellow i pełni funkcję dyrektora naukowego IVADO.

Grimes, ówczesna dziewczyna Elona Muska i jedna z najbardziej przyszłościowych artystek, miała niewielkie szanse na uniknięcie NFT szał. Co więcej, Grimes nie tylko wkroczył do świata sztuki symbolicznej, ale także stał się jednym z graczy na rynku odnoszącym największe sukcesy. Urodzona i wychowana w Vancouver, po raz pierwszy związała się z undergroundową sceną muzyczną i zaczęła nagrywać własną muzykę eksperymentalną podczas studiów na Uniwersytecie McGill w Montrealu. Boucher wydała albumy studyjne Geidi Primes i Halfaxa nakładem Arbutus Records w 2010 roku i podpisała dodatkowy kontrakt nagraniowy z 4AD w 2011 roku.

Richard Mathenge był częścią zespołu wykonawców w Nairobi w Kenii, który szkolił OpenAI's GPT modele. Zrobił to jako kierownik zespołu w Sama, firmie szkoleniowej zajmującej się sztuczną inteligencją, która była partnerem w projekcie. W tym odcinku podcastu Big Technology Mathenge opowiada historię swoich doświadczeń. Podczas szkolenia był regularnie oglądany z materiałami o charakterze jednoznacznie seksualnym, oferował niewystarczające porady, a członkom jego zespołu płacono w niektórych przypadkach zaledwie 1 dolara za godzinę.

Lilly Wachowski, młodsza połowa zespołu scenarzystów, reżyserów i producentów znanego jako The Wachowscy, wyłoniła się wraz ze starszą siostrą Laną ze świata komiksów, aby wyreżyserować „Matrix” (1999), jedną z najbardziej udanych i wpływowych serii filmowych wszechczasów . Przed nakręceniem „Matrixa” Wachowski wkroczył do Hollywood, pisząc scenariusz do „Zabójców” (1995) dla Richarda Donnera, a następnie współreżyserował parujący film neo-noir „Bound” (1995).