10 najlepszych firm zajmujących się inteligencją blockchain, które pomagają instytucjom zrozumieć aktywność w łańcuchu bloków
Coraz większa część finansów instytucjonalnych jest inwestowana w aktywa cyfrowe, zatem sama świadomość, że portfel zawiera kryptowalutę, nie wystarczy.
Teraz banki, giełdy, firmy płatnicze, zespoły ds. zgodności i inne podmioty muszą poświęcić czas i wysiłek, aby lepiej zrozumieć pochodzenie każdego adresu w blockchainie. Czy portfel należy do regulowanej instytucji lub podmiotu objętego sankcjami? Czy był powiązany z gangami ransomware, mikserami lub podejrzanymi giełdami? Czy jest animatorem rynku, protokołem zdecentralizowanych finansów, czy inwestorem długoterminowym?
Odpowiedzi na te pytania nie można znaleźć wyłącznie w danych blockchain.
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób, w jaki portfele stają się inteligentne, analizując miliardy blockchain, transakcji, grupowania adresów, rozpoznawania wzorców zachowań i oceny adresów pod kątem ryzyka w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja może dostarczać instytucjom praktycznych informacji w ciągu kilku sekund, zamiast ręcznie przeszukiwać różne sieci w celu śledzenia środków.
Wraz ze wzrostem popularności technologii blockchain inteligencja portfeli przedsiębiorstw stała się kluczowym elementem operacji związanych z aktywami cyfrowymi.
Oto 10 firm, które pomagają wprowadzać te zmiany.
Inteligencja Arkham
Arkham Intelligence stał się wiodącą firmą w dziedzinie wywiadu opartego na technologii blockchain.
Oparty na sztucznej inteligencji produkt firmy umożliwia instytucjom śledzenie właścicieli portfeli, przepływów środków i śledzenie podejrzanych transakcji poprzez korelację adresów blockchain z rzeczywistymi tożsamościami. Zdolność Arkham do wykorzystania uczenia maszynowego w analizie blockchain na dużą skalę może pomóc śledczym w połączeniu faktów, których nie byliby w stanie znaleźć ręcznie.
Ten poziom przejrzystości stał się szczególnie cenny dla inwestorów instytucjonalnych, giełd i zespołów ds. zgodności.
Breadcrumbs
Breadcrumbs koncentruje się na wizualnych badaniach blockchain.
Platforma analityczna oparta na sztucznej inteligencji umożliwia organizacjom śledzenie transakcji, rozpoznawanie klastrów portfeli, wykrywanie nietypowej aktywności i wizualizację skomplikowanych transferów środków w licznych sieciach blockchain. Interaktywne narzędzia śledcze pomagają zespołom ds. zgodności zrozumieć, w jaki sposób zasoby przemieszczają się między portfelami, zamiast po prostu przeglądać listy transakcji.
Platforma jest szeroko wykorzystywana przez śledczych, organy regulacyjne i firmy zarządzające aktywami cyfrowymi.
Nauka Merkle'a
Merkle Science zajmuje się monitorowaniem ryzyka blockchain i wykrywaniem przestępstw finansowych.
Platforma stale monitoruje aktywność portfela, logi transakcji i wzorce zachowań, wykorzystując sztuczną inteligencję, aby wykrywać potencjalne przypadki prania pieniędzy, narażenia na sankcje i oszustwa. Jeśli aktywność portfela odbiega od normy, do instytucji wysyłane są automatyczne alerty.
Ze względu na rosnącą potrzebę monitorowania przepisów, stałe monitorowanie portfeli stało się obecnie kluczową funkcją zapewniającą zgodność z przepisami.
Eliptyczny
Od lat Elliptic rozwija jedną z najbardziej kompleksowych platform inteligencji blockchain w branży.
Firma oferuje funkcje predykcyjne, algorytmy uczenia maszynowego i zaawansowane analizy, które umożliwiają instytucjom finansowym określanie właściciela portfela, ocenę ryzyka transakcji i monitorowanie narażenia na nielegalne działania w dziesiątkach sieci blockchain. Dysponuje obszerną bazą danych podmiotów, dzięki czemu zespoły ds. zgodności mogą dogłębnie analizować transakcje, którymi się zajmują.
Banki, giełdy, organy regulacyjne i organy ścigania na całym świecie polegają na informacjach wywiadowczych Elliptic.
Laboratoria TRM
TRM Labs łączy inteligencję blockchain ze sztuczną inteligencją, aby ułatwić przestrzeganie przepisów, prowadzenie dochodzeń i zarządzanie ryzykiem.
Posiada platformę analityczną, która umożliwia monitorowanie aktywności w czasie rzeczywistym w różnych publicznych ekosystemach blockchain, wykrywa podejrzane wzorce transakcji i analizuje zachowanie portfela. Instytucje mogą teraz zautomatyzować dochodzenia i uzyskać większą przejrzystość informacji o swoich kontrahentach przed przetworzeniem transakcji.
Rosnąca akceptacja tej technologii przez instytucje finansowe świadczy o rosnącym zapotrzebowaniu na inteligencję opartą na technologii blockchain na poziomie przedsiębiorstw.
Inteligencja kryształowa
Crystal Intelligence oferuje usługi zgodności i analizy kryminalistycznej blockchain.
Posiada platformę opartą na sztucznej inteligencji, która umożliwia organizacjom analizowanie relacji w portfelach, wykrywanie ryzyka transakcji i badanie przepływów aktywów cyfrowych w różnych sieciach. Instytucje mogą tworzyć własne modele ryzyka, a jednocześnie być na bieżąco ze zmianami zachodzącymi w świecie blockchain.
Z narzędzi firmy korzystają instytucje finansowe, giełdy i agencje śledcze.
Scorechain
Scorechain to przede wszystkim blockchain, zgodność i inteligencja transakcyjna.
Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do dynamicznego oceniania portfeli i śledzenia sankcji, oszustw i prania pieniędzy. Portfele mogą być zintegrowane z procesami rejestracji klientów i monitorowania transakcji instytucji finansowych.
Automatyzuje ocenę ryzyka, zmniejszając konieczność ręcznego wykonywania zadań związanych z zapewnieniem zgodności.
Nansena
Nansen koncentruje się na inwestycjach, ponieważ jego inteligencja portfelowa jest ściśle związana z inwestycjami.
Platforma wykorzystuje sztuczną inteligencję do kategoryzowania milionów adresów blockchain, identyfikowania kluczowych graczy i śledzenia dynamiki on-chain w różnych ekosystemach. Nansen jest wykorzystywany przez inwestorów instytucjonalnych do analizy przepływów kapitału, odkrywania nowych trendów i podejmowania decyzji inwestycyjnych.
Jest to jedna z najbardziej znanych i kompleksowych baz danych w branży zajmujących się etykietowaniem portfeli.
Globalna Księga Główna
Global Ledger to produkt do analizy blockchain i prowadzenia dochodzeń opartych na sztucznej inteligencji.
To platforma, która umożliwia instytucjom finansowym śledzenie ryzyka portfela, śledzenie transakcji międzyłańcuchowych, badanie potencjalnych przepływów środków i generowanie raportów zgodności. Zautomatyzowana analiza behawioralna pozwala śledczym skuteczniej wykrywać ukryte powiązania między portfelami.
W miarę jak kryptowaluty stają się wielołańcuchowe, ich możliwości stają się cenne.
ŁańcuchArgos
ChainArgos koncentruje się na zaawansowanej inteligencji blockchain i analizie protokołów.
Firma wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy transakcji portfelowych, transferów tokenów, interakcji protokołów i danych rynkowych, identyfikując potencjalne zagrożenia i podejrzane działania, które mogą nie być oczywiste. Pomaga to instytucjom zwiększyć należytą staranność i wykrywać nowe zagrożenia na czas, zapobiegając ich przekształceniu się w poważne problemy z przestrzeganiem przepisów.
To podejście oparte na badaniach, które zyskało uwagę w branży aktywów cyfrowych.
Inteligencja portfela korporacyjnego staje się misją krytyczną
Udział instytucji rozszerzył się z handlu kryptowalutami na szereg innych działań.
Aktywa cyfrowe są obecnie przechowywane w bankach. Tokenizowane papiery wartościowe to aktywa, w które inwestują zarządzający aktywami. Stablecoiny są wykorzystywane przez dostawców usług płatniczych do rozliczania transakcji. Instytucje finansowe na co dzień mają do czynienia z sieciami blockchain, obejmującymi dziesiątki różnych sieci i ekosystemów.
Wiedza o tym, kto znajduje się w danym portfelu, stała się tak samo istotna, jak wiedza o tym, co dzieje się podczas transakcji.
Sztuczna inteligencja umożliwia to, przetwarzając miliardy punktów danych z blockchaina i przekształcając je w cenne spostrzeżenia. Zamiast ręcznie przeglądać niezliczone rekordy transakcji, instytucje mogą identyfikować portfele wysokiego ryzyka, odkrywać ukryte powiązania i szybciej reagować na przestępstwa finansowe i ryzyko operacyjne.
Zgodnie z badaniami branżowymi przeprowadzonymi przez Grupę Specjalną ds. Przeciwdziałania Praniu Pieniędzy (FATF), Chainalysis i Deloitte, wraz ze zmianą otoczenia regulacyjnego inteligencja oparta na technologii blockchain będzie odgrywać coraz większą rolę we wdrażaniu instytucjonalnych aktywów cyfrowych.
W rozwoju tej warstwy wywiadowczej pomagają Arkham Intelligence, Breadcrumbs, Merkle Science, Elliptic, TRM Labs, Crystal Intelligence, Scorechain, Nansen, Global Ledger i ChainArgos.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
