Wywiad rynki Technologia
July 14, 2025

Nowa granica, gdzie spotyka się sztuczna inteligencja DeFi i aktywa ze świata rzeczywistego

W skrócie

GAIB, platforma łącząca sztuczną inteligencję i DeFi, przekształca infrastrukturę GPU w tokenizowane, generujące zyski produkty finansowe, których celem jest zapewnienie dostępu, płynności i zysków w przyszłości napędzanej przez sztuczną inteligencję.

Nowa granica, gdzie spotyka się sztuczna inteligencja DeFi i aktywa ze świata rzeczywistego

W miarę jak sztuczna inteligencja wciąż zmienia globalną gospodarkę, jeden z najważniejszych zasobów, moc obliczeniowa, staje się deficytowy i niewykorzystany finansowo. Wkracza GAIB, pionierska platforma łącząca sztuczną inteligencję i DeFi przekształcając infrastrukturę GPU w tokenizowane, generujące zyski produkty finansowe. Na czele tego ruchu stoi Kony, CEO i współzałożyciel GAIB, który dzieli się tym, jak jego zespół buduje ekonomiczne podstawy dla przyszłości opartej na sztucznej inteligencji, zapewniając dostęp, płynność i rentowność w sektorze, który szybko się rozwija defiw następnej dekadzie.

Czym jest GAIB i jaką rolę odgrywa na rynkach sztucznej inteligencji i obliczeń? Jak działa ta platforma i dlaczego Twoja praca jest teraz szczególnie ważna?

GAIB to warstwa ekonomiczna dla sztucznej inteligencji i obliczeń, której celem jest przeniesienie infrastruktury gospodarki AI do łańcucha bloków. Rynki kapitałowe borykają się obecnie z wąskimi gardłami z powodu dużego zapotrzebowania na moc obliczeniową. Aby rozwiązać ten problem, budujemy infrastrukturę finansową, aby skalować gospodarkę AI.

Tokenizujemy procesory graficzne (GPU) i ich rentowność, przekształcając je w aktywa onchainowe, generujące dochód. To otwiera fundusze dla centrów danych, umożliwiając im skalowanie wraz ze wzrostem popytu. Jednocześnie zapewnia bezpośredni dostęp do rozwijającej się gospodarki opartej na sztucznej inteligencji (AI) zarówno inwestorom indywidualnym, jak i instytucjonalnym. Przekształcając moc obliczeniową w RWA, każdy może stać się właścicielem i czerpać korzyści z gospodarki opartej na sztucznej inteligencji (AI). 

Jak wyobrażasz sobie przyszłość obliczeń i aktywów obliczeniowych w systemach finansowych? W jaki sposób GAIB przekształca obliczenia w zbywalne produkty finansowe?

Obliczenia to najnowsza klasa aktywów. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i jej włączeniem do codziennego życia, wzrośnie również zapotrzebowanie na obliczenia. Finansowanie tego zapotrzebowania jest nieuniknione.

Tak jak ropa naftowa napędzała erę przemysłową, tak obliczenia napędzają gospodarkę opartą na sztucznej inteligencji. Jednak w przeciwieństwie do innych surowców, obliczenia są niepłynne, niedowartościowane i kontrolowane. Aby były dostępne, muszą zostać ztokenizowane. Właśnie tu pojawia się GAIB. Przekształcamy zasoby obliczeniowe w ztokenizowane, zbywalne i przynoszące dochód aktywa. W ten sposób zapewniamy użytkownikom bezpośredni dostęp do gospodarki opartej na sztucznej inteligencji.

Sercem tego systemu jest AID, syntetyczny dolar GAIB, oparty na rzeczywistych przepływach pieniężnych z GPU. Dzięki AID zasoby obliczeniowe stają się płynne, możliwe do wydania i generują zyski. To sprawia, że obliczenia stają się prawdziwym finansowym prymitywem dla przyszłości opartej na sztucznej inteligencji.

Jakie są główne wyzwania w zakresie finansjalizacji sektora obliczeniowego i w jaki sposób GAIB aktywnie sobie z nimi radzi?

Największymi wyzwaniami w finansjalizacji obliczeń są zapewnienie zaufania i przejrzystości aktywów bazowych oraz stworzenie standardowych, skalowalnych struktur transakcji. 

Aby zwiększyć zaufanie i transparentność, współpracujemy bezpośrednio z dostawcami usług chmurowych i centrami danych, a także wdrażamy niezależne audyty zewnętrzne. W zakresie struktury transakcji, zabezpieczamy warunki transakcji i budujemy modele ryzyka dostosowane do przepływów pieniężnych wspieranych przez GPU. GAIB posiada również sieć węzłów, która umożliwia ciągłe monitorowanie bazowych GPU onchain. Po tym wszystkim zapewniamy, że wszystko jest tokenizowane i niezmiennie prezentowane onchain. 

W jaki sposób GAIB tokenizuje rzeczywiste zasoby obliczeniowe i przekształca je w instrumenty przynoszące dochód w łańcuchu bloków?

GAIB finansuje infrastrukturę GPU poprzez ustrukturyzowane umowy z dostawcami usług chmurowych i centrami danych. Umowy te są zabezpieczone popularnymi procesorami GPU klasy korporacyjnej, takimi jak H200, GB200 i inne. Przepływy pieniężne z umów są łączone i przekazywane do łańcucha bloków.

GAIB wprowadził AID, syntetycznego dolara opartego na tym zysku generowanym przez sztuczną inteligencję. Użytkownicy mogą wpłacać stablecoiny, otrzymywać AID i wdrażać go w DeFiRezultatem jest dochodowy, możliwy do wydania zasób, bezpośrednio powiązany z rzeczywistą infrastrukturą AI i dochodami.

Jeśli informatyka stanie się „nową walutą”, co to oznacza w praktyce zarówno dla zwykłych użytkowników, jak i instytucji?

Oznacza to, że dostęp do sztucznej inteligencji będzie tak samo fundamentalny, jak dostęp do pieniędzy. Dla przeciętnych użytkowników oznacza to możliwość korzystania ze stablecoinów lub syntetycznych dolarów, takich jak AID, w interakcjach z agentami, narzędziami i usługami AI. Otwiera to również przed użytkownikami gospodarkę AI, umożliwiając im osiąganie realnych zysków poprzez posiadanie aktywów wspieranych przez infrastrukturę AI, taką jak procesory graficzne (GPU).

Dla instytucji obliczenia stają się nowym, finansowym prymitywem: klasą aktywów generujących dochód, którą można posiadać, obracać nią lub wykorzystywać jako zabezpieczenie. Zamiast pośredniej ekspozycji poprzez akcje, kapitał może teraz płynąć bezpośrednio do infrastruktury napędzającej sztuczną inteligencję. GAIB napędza tę zmianę, przekształcając aktywa obliczeniowe w płynne produkty finansowe oparte na technologii on-chain.

Jak oceniasz obecny stan sektora sztucznej inteligencji i infrastruktury obliczeniowej?

Jesteśmy jeszcze na bardzo wczesnym etapie. W tej chwili ogromny kapitał napływa do sztucznej inteligencji i raczej nie zmieni się to w najbliższym czasie. Przewiduje się, że do 2030 roku będzie ich prawie $ 7T zainwestowano w centra danych AI. 

Wraz ze wzrostem popytu na sztuczną inteligencję, podaż mocy obliczeniowej dla średnich przedsiębiorstw spada. Firmy hiperskalerowe zajmują czołowe miejsca, a regionalni dostawcy GPU nie mają kapitału. GAIB działa właśnie na tej luce. Przenosimy rozdrobniony, offline'owy rynek do sieci i przekształcamy go w szansę.

Jakie kluczowe trendy lub zmiany, Twoim zdaniem, będą miały wpływ na rozwój sektora w ciągu najbliższych kilku lat?

Systemy finansowe oparte na sztucznej inteligencji będą kolejnym przełomem. Autonomiczne agencje będą wkrótce zarządzać kapitałem, płacić za moc obliczeniową i generować zyski bez konieczności ingerencji człowieka. Wraz z pojawianiem się kolejnych regionalnych dostawców usług w chmurze, kryptowaluty staną się ich źródłem finansowania. Kapitał będzie napływał bezpośrednio do infrastruktury, a nie przez akcje.

Jak według Ciebie GAIB przyczyni się do rozwoju ekosystemu sztucznej inteligencji i szerszego krajobrazu infrastruktury układów scalonych?

Zapewniając dostawcom usług chmurowych dostęp do elastycznego kapitału, GAIB pomaga im skalować infrastrukturę w przyspieszonym tempie. Koncentrujemy się na średniej wielkości przedsiębiorstwach, które obecnie są pomijane. Ta środkowa warstwa ma kluczowe znaczenie, a jej finansowanie gwarantuje, że gospodarka oparta na sztucznej inteligencji nie będzie skupiona w rękach kilku dużych firm w miarę rozwoju branży. 

Jaką przyszłość chce stworzyć GAIB, łącząc sztuczną inteligencję, DeFii RWA? 

Tworzymy gospodarkę opartą na sztucznej inteligencji bez pozwoleń. Chcemy, aby każdy, gdziekolwiek, mógł finansować infrastrukturę, osiągać realne zyski i korzystać z dobrodziejstw sztucznej inteligencji bez pośredników. Decentralizując warstwę finansową gospodarki opartej na sztucznej inteligencji, sprawiamy, że to się staje możliwe.

Z Pana perspektywy, jakie są obecnie największe wyzwania i szanse stojące przed tą konwergencją?

Najtrudniejsze jest połączenie dwóch bardzo różnych światów. Z jednej strony mamy infrastrukturę fizyczną, która obejmuje procesory graficzne, centra danych i rzeczywiste kontrakty. Z drugiej strony mamy kryptowaluty, które są szybkie, płynne i nie wymagają zaufania. Przekształcenie rzeczywistych zasobów obliczeniowych w coś użytecznego i onchain wymaga pracy. Oznacza to budowanie standardów, zarządzanie ryzykiem i zapewnienie transparentności.

Jednak korzyści są ogromne. Sztuczna inteligencja potrzebuje kapitału, a kryptowaluty go mają. Tokenizując moc obliczeniową, możemy odblokować nowy rynek i zbudować nową gospodarkę, w której każdy będzie mógł finansować prawdziwą infrastrukturę i zarabiać na rozwoju sztucznej inteligencji. To jest nasza misja w GAIB – wprowadzenie infrastruktury sztucznej inteligencji do łańcucha bloków.

tagi:

Zastrzeżenie

Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.

O autorze

Victoria jest autorką publikacji na różne tematy technologiczne, m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.

Więcej artykułów
d'Este
d'Este

Victoria jest autorką publikacji na różne tematy technologiczne, m.in Web3.0, sztuczna inteligencja i kryptowaluty. Jej bogate doświadczenie pozwala jej pisać wnikliwe artykuły dla szerszego grona odbiorców.

Hot Stories
Dołącz do naszego newslettera.
Najnowsze wiadomości

Cisza przed sztormem Solana: co mówią teraz wykresy, wieloryby i sygnały łańcuchowe

Solana wykazała się solidnymi wynikami, na co wpływ miał rosnący popyt, zainteresowanie instytucji i kluczowe partnerstwa, mimo iż musiała stawić czoła potencjalnym...

Dowiedz się więcej

Krypto w kwietniu 2025: Kluczowe trendy, zmiany i co dalej

W kwietniu 2025 r. przestrzeń kryptowalutowa skupiła się na wzmocnieniu podstawowej infrastruktury, a Ethereum przygotowywało się na Pectra ...

Dowiedz się więcej
Czytaj więcej
Przeczytaj więcej
Vanar integruje pamięć semantyczną neutronów z OpenClaw, umożliwiając trwały kontekst międzysesyjny dla autonomicznych agentów AI
Raport aktualności Technologia
Vanar integruje pamięć semantyczną neutronów z OpenClaw, umożliwiając trwały kontekst międzysesyjny dla autonomicznych agentów AI
11 lutego 2026 r.
Były dyrektor generalny GitHub zebrał rekordowe 60 mln dolarów na uruchomienie „Entire”, kolejnej platformy do tworzenia oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji
Business Raport aktualności Technologia
Były dyrektor generalny GitHub zebrał rekordowe 60 mln dolarów na uruchomienie „Entire”, kolejnej platformy do tworzenia oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji
11 lutego 2026 r.
Nowy program instytucjonalny Binance–Franklin Templeton umożliwia pozagiełdowe zabezpieczenie tokenizowanych funduszy rynku pieniężnego
Business Raport aktualności Technologia
Nowy program instytucjonalny Binance–Franklin Templeton umożliwia pozagiełdowe zabezpieczenie tokenizowanych funduszy rynku pieniężnego
11 lutego 2026 r.
Firmy z branży finansów instytucjonalnych, płatności i twórcy technologii blockchain spotkają się na konferencji HSC Asset Management w Hongkongu
Sezony hackowania Business Styl życia rynki Raport aktualności Technologia
Firmy z branży finansów instytucjonalnych, płatności i twórcy technologii blockchain spotkają się na konferencji HSC Asset Management w Hongkongu
11 lutego 2026 r.
CRYPTOMERIA LABS PTE. SP. Z O.O.