StyleDrop: sieć neuronowa Google, która replikuje dowolny styl wizualny
W skrócie
StyleDrop to sieć neuronowa, która może naśladować i przenosić dowolny styl wizualny, wychwytując jego niuanse i zawiłości.
Google ujawnił Upuść styl, nową sieć neuronową, która ma zdolność naśladowania i przenoszenia dowolnego stylu wizualnego na kolejne pokolenia. Ta innowacyjna technologia, zasilana przez Szybki model zamiany tekstu na obraz w programie Muse, umożliwia użytkownikom łatwe generowanie obrazów, które wiernie odzwierciedlają określony styl, rejestrując jego niuanse i zawiłości.
StyleDrop pozwala użytkownikom wybrać oryginalny obraz z pożądanym stylem wizualnym i bezproblemowo przenieść go do nowych obrazów, zachowując wszystkie unikalne cechy wybranego stylu. Aplikacja może pracować z obrazami, które są całkowicie różne od siebie. Na przykład użytkownicy mogą wykorzystać rysunek dziecka jako podstawę i wygenerować stylizowane logo lub znak.
W oparciu o zaawansowany generatywny transformator wizyjny Muse, StyleDrop jest szkolony przy użyciu kombinacji opinii użytkowników, wygenerowane obrazyi Wynik klipu. Sieć neuronowa jest dostrajana przy użyciu minimalnej liczby możliwych do nauczenia parametrów, stanowiących mniej niż 1% wszystkich parametrów modelu. Dzięki iteracyjnemu szkoleniu StyleDrop stale poprawia jakość generowanych obrazów, zapewniając imponujące wyniki w ciągu zaledwie kilku minut.
Wszechstronność StyleDrop sprawia, że jest to niezastąpione narzędzie dla marek, które chcą rozwijać swój unikalny styl wizualny. Dzięki StyleDrop marki mogą skutecznie prototypować pomysły w preferowanym przez siebie stylu, co czyni go nieocenionym atutem dla kreatywnych zespołów i projektantów.
Obszerne badanie przeprowadzone na temat wydajności StyleDrop w dostrajaniu stylów modeli zamiany tekstu na obraz wykazało jego wyższość nad innymi metodami, w tym Wymarzona budka, Inwersja tekstu włączona Obraz, Stable Diffusion. StyleDrop konsekwentnie przewyższał te podejścia, dostarczając wysokiej jakości obrazy, które ściśle odpowiadają stylowi określonemu przez użytkownika.
Podpowiedzi tekstowe dostarczane przez użytkowników odgrywają kluczową rolę w StyleDrop proces generowania obrazu. Dołączając deskryptor stylu w języku naturalnym (np. „w topniejącym złocistym stylu renderowania 3D” lub „w abstrakcyjnym, tęczowym, przepływającym projekcie fali dymu”) do zawartość deskryptorów zarówno podczas szkolenia, jak i generowania, StyleDrop precyzyjnie oddaje pożądany styl.
Ponadto StyleDrop oferuje użytkownikom możliwość trenować sieć neuronową z zasobami własnej marki, co pozwala na bezproblemową integrację ich unikalnej identyfikacji wizualnej. Dołączając deskryptor stylu w języku naturalnym do deskryptorów treści podczas szkolenia i generowania, marki mogą szybko prototypować pomysły we własnym, wyróżniającym się stylu.
Proces generowania za pomocą StyleDrop jest niezwykle wydajny i zajmuje nie więcej niż trzy minuty. Ten szybki czas realizacji umożliwia użytkownikom odkrywać liczne możliwości twórcze i szybko eksperymentuj z różnymi stylami.
Chociaż StyleDrop wykazuje ogromny potencjał rozwoju marki, należy zauważyć, że aplikacja nie została jeszcze udostępniona publicznie. Zespół Google aktywnie rozwiązuje problemy związane z prawami autorskimi i pracuje nad zapewnieniem zgodności z prawem, umożliwiając płynne i bezpieczne uruchomienie.
To zdjęcie sieci neuronowe pomaga markom i ludziom uwolnić swoją kreatywność i tworzyć atrakcyjne tożsamości wizualne w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku cyfrowym, bez wysiłku odtwarzając dowolny styl wizualny. Marki mają teraz do dyspozycji bezcenne narzędzie do tworzenia własnych wizualnych historii za pomocą StyleDrop i mogą to robić z niezrównaną łatwością i precyzją.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułówDamir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.