Stanford publikuje indeks AI 2023 dotyczący znaczących trendów i postępów w branży
W skrócie
Stanford opublikował 386-stronicowy raport na temat postępów i trendów w branży sztucznej inteligencji.
Raport wykazał, że duże modele językowe stają się setki razy większe i droższe w trenowaniu.
W każdym amerykańskim sektorze rośnie liczba ofert pracy związanych z AI.
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence opublikował 386-stronicowy artykuł Raport AI na temat znaczących trendów i postępów w branży sztucznej inteligencji w 2023 r., umożliwiając decydentom przyjęcie podejścia uwzględniającego człowieka w odpowiedzialnym i etycznym rozwoju sztucznej inteligencji.
Aby śledzić postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji, Komitet Sterujący Indeksem AI Stanforda – interdyscyplinarna grupa ekspertów ze środowisk akademickich i przemysłowych – współpracował z różnymi organizacjami. Należą do nich Center for Security and Emerging Technology na Uniwersytecie Georgetown, LinkedIn, NetBase Quid, Lightcast i McKinsey.
Kluczowe dania na wynos
Z ośmiu rozdziałów obejmujących badania i rozwój, wydajność techniczną, techniczną etykę sztucznej inteligencji, gospodarkę, edukację, politykę i zarządzanie, różnorodność i opinię publiczną, oto najważniejsze wnioski z raportu:
- Przemysł przejął naukę
Do 2014 r. środowiska akademickie wypuszczały najbardziej znaczące modele uczenia maszynowego. Jednak od tego czasu branża pędziła naprzód, tworząc 32 znaczące modele uczenia maszynowego opracowane przez branżę, w porównaniu z zaledwie trzema modelami opracowanymi przez środowisko akademickie. Wynika to z dużej ilości danych, zasobów obliczeniowych i finansowych, które podmioty branżowe posiadają i mogą inwestować w modele uczenia maszynowego.
- Modele AI szybko się rozwijają, a ich trenowanie staje się coraz droższe
Wydany w 2019, GPT-2 uznano za pierwszy duży model językowy (LLM) z 1.5 miliarda parametrów, a jego wytrenowanie kosztowało szacunkowo 50,000 2022 dolarów. PaLM, jeden z flagowych modeli dużych języków wprowadzony na rynek w 540 r., miał 8 miliardów parametrów i kosztował szacunkowo 360 milionów dolarów — około XNUMX razy więcej niż GPT-2 i kosztuje 160 razy więcej. LLM i modele multimodalne rosną szybciej i stają się coraz droższe na całym świecie.
- Z roku na rok prywatne inwestycje w sztuczną inteligencję spadły po raz pierwszy od ponad dekady
Globalne inwestycje prywatne w sztuczną inteligencję wyniosły 91.9 mld USD w 2022 r., co oznacza spadek o 26.7% od 2021 r. Z tego 47.4 mld USD pochodziło ze Stanów Zjednoczonych, a 13.4 mld USD z Chin. Jednak finansowanie sztucznej inteligencji jako całości znacznie wzrosło w ciągu ostatniej dekady. Kwota prywatnych inwestycji w AI w 2022 roku była 18 razy większa niż w 2013 roku.
- Coraz więcej firm wdraża sztuczną inteligencję, a liczba ofert pracy związanych z sztuczną inteligencją rośnie w każdym amerykańskim sektorze
Liczba firm, które wdrożyły sztuczną inteligencję w 2022 r., wzrosła ponad dwukrotnie od 2017 r. Organizacje, które zintegrowały sztuczną inteligencję, odnotowały niższe koszty i wyższe przychody. Chociaż wielu martwi się o ich posiadanie miejsca pracy zastąpione przez AI, liczba ofert pracy związanych z AI we wszystkich amerykańskich sektorach, dla których dostępne są dane, wzrosła średnio z 1.7% w 2021 r. do 1.9% w 2022 r.
- Zainteresowanie decydentów Regulacja AI szybko rośnie wraz z rosnącym nadużyciem AIAn. Analiza dokumentów parlamentarnych dotyczących sztucznej inteligencji w 81 krajach pokazuje, że od 6.5 r. liczba wzmianek o sztucznej inteligencji w światowych postępowaniach legislacyjnych wzrosła prawie 2016-krotnie. Baza danych AIAAIC, która monitoruje przypadki nieetycznego wykorzystania sztucznej inteligencji, ma odnotowali 26-krotny wzrost liczby incydentów i kontrowersji związanych ze sztuczną inteligencją od 2012 r. W 2022 r. odnotowano kilka godnych uwagi incydentów, takich jak publikacja Deepfake wideo przedstawiające poddanie się prezydenta Ukrainy Wołodymyra Zełenskiego i wykorzystanie technologii monitorowania połączeń przez amerykańskie więzienia do monitorowania więźniów.
- Systemy sztucznej inteligencji mogą mieć poważny wpływ na środowisko
Luccioni i in. (2022) stwierdzili, że proces szkolenia BLOOM spowodował emisję 25 razy większej emisji dwutlenku węgla niż osoba odbywająca lot w jedną stronę z Nowego Jorku do San Francisco. Jednak nowe modele uczenia się przez wzmacnianie, takie jak BCOOLER, pokazują, że systemy sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do optymalizacji zużycia energii.
Wnioski
Oprócz tych kluczowych wniosków raport zawiera także wiele innych spostrzeżeń dotyczących modeli podstawowych, w tym ich geopolityki i kosztów szkoleń, wpływu systemów sztucznej inteligencji na środowisko, edukacji w zakresie sztucznej inteligencji w szkołach podstawowych i średnich, opinia publiczna trendy w sztucznej inteligencji i wiele więcej.
Kluczowe wnioski to tylko zarysowanie niektórych z najpilniejszych problemów i godnych uwagi trendów w branży sztucznej inteligencji. Ci, którzy chcą zagłębić się w konkretny temat, mogą pobierz pełny raport.
Czytaj więcej:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
Więcej artykułów
Cindy jest dziennikarką w Metaverse Post, obejmujące tematy związane z web3, NFT, Metaverse i AI, z naciskiem na wywiady z Web3 gracze branżowi. Rozmawiała z ponad 30 dyrektorami wyższego szczebla, a ich liczba wciąż rośnie, przekazując czytelnikom ich cenne spostrzeżenia. Pochodząca z Singapuru Cindy mieszka obecnie w Tbilisi w Gruzji. Uzyskała tytuł licencjata w dziedzinie nauk o komunikacji i mediach na Uniwersytecie Australii Południowej oraz dziesięcioletnie doświadczenie w dziennikarstwie i pisarstwie. Skontaktuj się z nią poprzez [email chroniony] z prezentacjami prasowymi, ogłoszeniami i możliwościami wywiadów.
