Stanford i Arc Institute tworzą pierwsze wirusy zaprojektowane przez sztuczną inteligencję, które potrafią infekować bakterie
W skrócie
Naukowcy ze Stanford University i Arc Institute wykorzystali model sztucznej inteligencji do zaprojektowania zupełnie nowych wirusów, które mogą infekować bakterie, przenosząc setki nowych mutacji i pokonując naturalne mechanizmy obronne bakterii.
Naukowcy z Stanford University i organizacji non-profit Instytut Arc osiągnęli kamień milowy w biologii obliczeniowej, tworząc pierwsze wirusy w całości zaprojektowane przez sztuczną inteligencję, zdolne do infekowania i zabijania bakterii.
Zespół wyszkolił zaawansowany model sztucznej inteligencji o nazwie Evo, który działa na tych samych zasadach co duże modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT, na zbiorze danych obejmującym dwa miliony genomów wirusowych, co pozwoliło mu zrozumieć strukturę wirusa, interakcje genów i ograniczenia funkcjonalne.
Wykorzystując ten model, naukowcy zlecili Evo zaprojektowanie zupełnie nowych wirusów od podstaw, co zaowocowało 302 unikalnymi projektami, z których 16 potwierdzono jako funkcjonalne w testach laboratoryjnych, co dowodzi zdolności sztucznej inteligencji do tworzenia żywotnych systemów biologicznych, jakie nigdy wcześniej nie istniały.
Wirusy stworzone przez sztuczną inteligencję zawierają aż 392 mutacje, których nigdy wcześniej nie zaobserwowano w naturze, w tym kombinacje elementów genetycznych, które badacze próbowali wcześniej bezskutecznie połączyć przy użyciu konwencjonalnych technik inżynieryjnych.
Co ciekawe, gdy bakterie wykształciły odporność na naturalne wirusy, wirusy zaprojektowane przez sztuczną inteligencję były w stanie pokonać te mechanizmy obronne w ciągu kilku dni, podczas gdy tradycyjne wirusowe odpowiedniki okazały się nieskuteczne.
Jednemu szczególnie godnemu uwagi wirusowi syntetycznemu udało się z powodzeniem włączyć kluczowy składnik białkowy do odległego wirusa. Tego osiągnięcia nie udało się naukowcom osiągnąć przez lata, mimo wielokrotnych prób z wykorzystaniem standardowych metod inżynierii genetycznej.
Wirusy zaprojektowane przez sztuczną inteligencję rozpoczynają nową erę w inżynierii genomu
Rozwój tych Zaprojektowane przez AI Wirusy zwiastują początek nowej ery w badaniach naukowych, w której narzędzia obliczeniowe mogą wyjść poza odczytywanie i zapisywanie genomów, a zacząć aktywnie je projektować. Jak podkreślił Instytut Arc, „to nowy rozdział w naszej zdolności do inżynierii biologii na poziomie fundamentalnym”.
Naukowcy podkreślają, że ich sztuczna inteligencja celowo nie została wyszkolona na wirusach infekujących ludzi. Niemniej jednak technologia ta niesie ze sobą nieodłączne ryzyko, ponieważ potencjalnie może zostać wykorzystana przez innych – czy to z ciekawości, z zainteresowania naukowego, czy w złych zamiarach – do badania ludzkich patogenów i tworzenia nowych poziomów wirulencji.
Co więcej, zdolność sztucznej inteligencji do generowania kompletnych genomów dla bardziej złożonych organizmów pozostaje niepewna i obecnie nie ma prostej metody testowania takich projektów. W przeciwieństwie do niektórych wirusów, które można aktywować bezpośrednio z Nici DNAWiększe organizmy, takie jak bakterie, ssaki czy ludzie, wymagają stopniowych modyfikacji genetycznych istniejących komórek, a jest to proces powolny i pracochłonny.
Pomimo tych wyzwań, naukowcy twierdzą, że kontynuowanie tego kierunku badań jest ważne. Wyobrażają sobie zautomatyzowane laboratoria, w których genomy generowane przez sztuczną inteligencję mogłyby być proponowane, testowane eksperymentalnie i udoskonalane poprzez iteracyjne sprzężenie zwrotne, co potencjalnie przyspieszyłoby rozwój i zrozumienie złożonych systemów biologicznych.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
