Stability AI Ogłasza Stable Diffusion Nowa koncepcja generowania obrazu do obrazu
W skrócie
Na początku marca Stability AI przejął francuską firmę Init ML, twórcę pakietu aplikacji do obrazowania AI Clipdrop.
Ta współpraca między Stability AI i Init ML prowadzi do nowego produktu, Stable Diffusion Reimagined, czyli generator nowych pomysłów oparty na jednym obrazie.
Na początku marca Stability AI nabyty Francuska firma Init ML, twórca pakietu aplikacji do obrazowania AI Clipdrop. To pierwszy zakup ww Stability AI od czasu zbiórki.
Init ML z siedzibą w Paryżu została założona w lipcu 2020 r. dzięki funduszom zalążkowym firmy venture capital Air Street Capital. Od tego czasu Clipdrop ma ponad 15 milionów użytkowników korzystających z narzędzi Relight, Text Remover, Remove/Replace Background, Super Resolution i Clean Up. Init ML będzie działać jako niezależna spółka zależna będąca w całości własnością firmy Stability AI, przy czym wszyscy jej pracownicy pozostali na etatach. Według strony internetowej ClipDrop „oczekuje się, że to przejęcie połączy wiedzę obu firm w celu ulepszenia ich rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji”. Stability AI ma na celu wykorzystanie możliwości Init ML do świadczenia bardziej innowacyjnych i wydajnych usług dla swoich klientów.
A teraz ta współpraca między Stability AI i Init ML prowadzi do nowego produktu, Stable Diffusion Wyobraź sobie. Stable Diffusion Reimagine nie odtwarza obrazów na podstawie oryginalnych danych. Zamiast, Stable Diffusion Reimagine tworzy nowe obrazy inspirowane oryginałami.
To jak generator nowych pomysłów oparty na jednym obrazie. Z drugiej strony można to postrzegać jako kopiowanie i wklejanie z maksymalną prędkością, co stanowi pełną analogię żądania ChatGPT "Weź to napisz i przepisz to inaczej.” Zasadniczo narzędzie to można postrzegać jako katalizator kreatywności, generujący nowatorskie koncepcje na podstawie pojedynczego sygnału wizualnego. I odwrotnie, można to również porównać do szybkiego procesu powielania, podobnego do proszenia o pomoc ChatGPT przeformułować ten fragment.
Obrazy są generowane na podstawie obrazu. Po przejściu enkodera przez algorytm, dodaje się trochę szumu, aby stworzyć wariacje. Takie podejście skutkuje podobnymi obrazami z różnymi szczegółami i kompozycją. W przeciwieństwie do algorytmu obrazu do obrazu, oryginalny obraz jest najpierw w pełni kodowany. Oznacza to, że generator nie wykorzystuje żadnych pikseli pobranych z oryginalnego obrazu. Dzieje się tak, aby artyści nie przeklinali plagiatu.
StabilityAI jest zaangażowany w open source i obiecuje umieścić kod na GitHub, co jest bardzo fajne. W międzyczasie możesz wypróbować za darmo tutaj.
Świeżo wygenerowane przykłady znajdują się poniżej:
Tymczasem użytkownicy czekają na generator witryn, prezentacji, prezentacji i efektownych magazynów za pomocą jednego przycisku: „Wprowadź adres URL lub plik; nasza sztuczna inteligencja przepisze teksty i zregeneruje obrazy”.
- Stability AI, Hugging Face i Canva zakładają nową organizację non-profit zajmującą się AI Research. EleutherAI, społeczna grupa badawcza założona przez Connora Leahy'ego, Leo Gao i Sida Blacka, zakłada fundację non-profit.
- W listopadzie, Stability AI opublikował na swoim blogu nowy artykuł pt Stable Diffusion 2.0, nowy algorytm, który jest bardziej wydajny i solidny niż poprzedni, porównując go z innymi najnowocześniejszymi metodami. Ta wersja jest solidna Modele zamiany tekstu na obraz przeszkolony ze świeżym, nowym koderem tekstu (OpenCLIP) opracowanym przez LAION z pomocą firmy Stability AI, co znacznie poprawia jakość generowanych obrazów w porównaniu z poprzednimi wersjami V1. Modele te są trenowane przy użyciu estetycznego podzbioru zbioru danych LAION-5B generowanego przez Stability AIzespołu DeepFloyd, który jest następnie filtrowany w celu wykluczenia treści dla dorosłych za pomocą filtra NSFW firmy LAION.
- W październiku, Stability AI ogłosił Generator muzyki AI Harmonai oparty na modelu dyfuzji tańca. Harmonai to organizacja działająca na rzecz społeczności, która publikuje oprogramowanie typu open source dźwięk generatywny narzędzia zwiększające każdemu dostęp do komponowania muzyki i radość z komponowania muzyki. Opiera się na modelu Dance Diffusion Model, który generuje nigdy wcześniej nie słyszane dźwięki w procesie zwanym dyfuzją.
Przeczytaj więcej powiązanych artykułów:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
