Scalestack zbiera 1 milion dolarów w pierwszej rundzie finansowania i odnawia wieloletnią umowę z MongoDB
W skrócie
Platforma danych oparta na sztucznej inteligencji Stos skal, ogłosiła dzisiaj, że pomyślnie zakończyła pierwszą rundę finansowania, gromadząc 1 milion dolarów.
Platforma danych oparta na sztucznej inteligencji Stos skal, ogłosiła dzisiaj, że pomyślnie zakończyła pierwszą rundę finansowania, gromadząc 1 milion dolarów. Inwestycja pochodzi od konsorcjum sponsorów, w tym m.in Przypadki Ripple, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund i inne.
Scalestack powiedział, że zastrzyk kapitału zostanie wykorzystany do rozszerzenia możliwości platformy i zwiększenia jej obecności na rynku.
Podczas gdy wiele narzędzi sprzedażowych koncentruje się na konwersji i zaangażowaniu potencjalnego klienta, faza targetowania w technologii sprzedaży często pozostaje w tyle, charakteryzuje się ją archaiczną i słabo rozwiniętą. Ten defiInnowacyjność zmusza firmy B2B SaaS do obarczania swoich przedstawicieli obowiązkami badawczymi, co prowadzi do zmniejszenia wydajności, lub do inwestowania w kosztowne i trudne w utrzymaniu wewnętrzne rozwiązania dane zespoły wzbogacające.
Scalestack twierdzi, że wyróżnia się tym, że nie sprzedaje danych, ale zamiast tego tworzy dostosowane, zautomatyzowane przepływy pracy dla istniejących danych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych, dostosowując się do kluczowych wymiarów Profilu Idealnego Klienta (ICP) swoich klientów.
„Koncentrujemy się wyłącznie na tym, aby nasi klienci mogli zrozumieć dane, które już posiadają w swoich systemach (np. CRM), wzbogacając je i ulepszając danymi stron trzecich (np. Crunchbase, Zoominfo, Linkedin i nie tylko), ” powiedział Elio Narciso, współzałożyciel i dyrektor generalny Scalestack Metaverse Post.
„Nie jest łatwo zrozumieć dane w przypadku firm B2B SaaS: przy różnych profilach idealnego klienta (ICP) i różnych atrybutach, na których im zależy, „wzbogacanie” musi być dostosowane. To, co robimy dobrze, to dostosowywanie na dużą skalę i automatycznie”.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji do usprawnienia analiz sprzedaży
Scalestack twierdzi, że przepływy pracy są realizowane na dużą skalę w systemach zarządzania relacjami z klientami (CRM), zapewniając stale aktualizowane i odpowiednio priorytetyzowane dane. Platforma zatrudnia sztuczna inteligencja (AI) aby skutecznie dostarczać spostrzeżenia przedstawicielom handlowym.
„Wykorzystujemy sztuczną inteligencję do wzbogacania samych danych. Wypełnia luki w danych, które znajdujemy w danych stron trzecich. Jednak w zeszłym roku posunęliśmy się znacznie dalej i zbudowaliśmy platformę sztucznej inteligencji, która jest w stanie przyjmować i przetwarzać wiele danych, w tym aktualności, oferty pracy, dane finansowe, a następnie wykorzystuje te spostrzeżenia do generowania lepszego przepływu pracy dla przedstawicieli aż do codziennego planowania obciążenia pracą” – wyjaśnił Narciso.
Spółka ogłosiła także pozyskanie nowych klientów, w tym odnowienie i rozszerzenie wieloletniego kontraktu z firmą MongoDB.
MongoDB to renomowana platforma danych dla programistów, która oferuje zespołom programistów ujednolicone i spójne doświadczenie użytkownika, spełniając różnorodne wymagania nowoczesnych aplikacji.
„Nasi sprzedawcy co tydzień otrzymują setki potencjalnych klientów z różnych źródeł, takich jak wydarzenia, oferty pracy i sieci społecznościowe” – powiedziała Meghan Gill, wiceprezes ds. sprzedaży w MongoDB. „Wykorzystując sztuczną inteligencję, Scalestack odegrał kluczową rolę w pomaganiu nam w łatwym agregowaniu, zarządzaniu i automatyzowaniu różnych zestawów danych GTM w ciągu kilku minut oraz identyfikowaniu prawdziwych potencjalnych klientów”.
Scalestack wykorzystuje Atlas i Atlas Vector Search firmy MongoDB, identyfikuje zaangażowanych potencjalnych klientów w ścieżkach sprzedażowych i marketingowych poprzez szkolenia z różnych źródeł danych, takich jak ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn i wewnętrzne Dane CRM.
„MongoDB Atlas przechowuje wszystkie surowe dane, których używamy do generowania spostrzeżeń dla naszego drugiego pilota. Umożliwiło nam to zbudowanie produktu bez martwienia się o zarządzanie bazą danych” – powiedział Narciso ze Scalestack. „Korzystamy z Atlas Vector Search do przechowywania danych, których używamy w naszym chatbocie RAG, i zapewnia to pamięć długoterminową używanym przez nas LLM. Podobnie jak w przypadku MongoDB Atlas, nie musimy martwić się o infrastrukturę.”
Platforma tworzy dostosowany i zautomatyzowany widok danych idealnych profili klientów, usprawniając ustalanie priorytetów potencjalnych klientów na podstawie tych informacji. Następnie zapewnia zespołom sprzedaży przydatne informacje, umożliwiające skuteczne nawiązywanie kontaktów i utrzymywanie relacji z potencjalnymi i obecnymi klientami.
„Nasza platforma AI jest w stanie zrozumieć, do jakich celów powinien każdego dnia docierać każdy przedstawiciel, w zależności od wszystkich spostrzeżeń, które śledzimy w dziesiątkach zestawów danych, i to jest coś, co testowaliśmy z MongoDB od miesięcy i jesteśmy obecnie wdrażane na masową skalę” – powiedział Narciso ze Scalestack Metaverse Post.
Jak Sprzedaż AI rynek ma osiągnąć szacunkową wartość 93 miliardów dolarów do 2032 r., Scalestack stwierdził, że zamierza zająć pozycję lidera rynku, który sprosta konkretnemu wyzwaniu.
„Myślę, że prędkość ma nieproporcjonalne znaczenie – ogólnie w biznesie, ale szczególnie w naszej przestrzeni. Jak dotąd w ciągu ostatniego roku znacząco rozwinęliśmy naszą platformę, zwiększyliśmy relacje z klientami i przychody, co pokazuje: jak wiecie, nie jest to najlepsze środowisko do pozyskiwania funduszy, jakie widzieliśmy, a nasza przestrzeń jest ogólnie postrzegana jako zatłoczona – a jednak udało nam się szybko zebrać fundusze w pierwszej rundzie” – dodał Narciso.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
Więcej artykułów
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
