Ross Anderson omawia upadek modelu AI jako narastający problem w treściach online
W skrócie
Ross Anderson ostrzega przed potencjalnym ryzykiem związanym z intelektualnym upadkiem przyszłych generacji dużych modeli językowych (LLM), które stały się podstawowym narzędziem redagowania i tworzenia nowych tekstów.
Załamaniu się modelu można zapobiec, rozumiejąc i łagodząc związane z nim ryzyko generatywna sztuczna inteligencja.
W ciągu zaledwie sześciu miesięcy generatywna sztuczna inteligencja poczyniła znaczące postępy, przykuwając uwagę świata. ChatGPT, wybitny przykład tej technologii, szybko zyskał popularność i szerokie zastosowanie. Jednak znany ekspert Ross Anderson ostrzega przed potencjalne ryzyko związane z upadkiem intelektualnym przyszłych generacji modeli.
Ross Anderson jest pionierem inżynierii bezpieczeństwa i wiodącym autorytetem w wyszukiwaniu luk w systemach i algorytmach bezpieczeństwa. Jako członek Królewskiej Akademii Inżynierii i profesor Uniwersytetu w Cambridge wniósł ogromny wkład w dziedzinę bezpieczeństwa informacji, kształtując modele zagrożeń w różnych sektorach.
Teraz Anderson alarmuje o globalnym zagrożeniu dla ludzkości —upadek dużych modeli językowych (LLM). Do niedawna większość tekstu w Internecie była generowana przez ludzi. LLM stały się obecnie podstawowym narzędziem do edycji i tworzenia nowych tekstów, zastępując treści generowane przez ludzi.
Ta zmiana rodzi ważne pytania: dokąd doprowadzi ten trend i co się stanie, gdy LLM zdominują Internet? Implikacje wykraczają poza sam tekst. Na przykład, jeśli A wzór muzyczny szkolony na kompozycjach Mozarta, kolejnym pokoleniom może brakować błyskotliwości oryginału i dawać wyniki gorsze, porównywalne z musicalem „Salieri”. Z każdą kolejną generacją wzrasta ryzyko spadku jakości i inteligencji.
Ta koncepcja może przypominać ci film „Wielość” z Michaelem Keatonem w roli głównej, gdzie klonowanie prowadzi do spadku inteligencji i wzrostu głupoty każdego kolejnego klona.
To samo zjawisko może wystąpić w przypadku LLM. Uczenie modelu za pomocą treści generowanej przez model prowadzi do nieodwracalnych defektów i degradacji jakości tekstu na przestrzeni pokoleń. Oryginalna dystrybucja treści zostaje zniekształcona, co skutkuje napływem bezsensownych informacji. Rozkłady Gaussa są zbieżne, aw skrajnych przypadkach tekst może stracić znaczenie. Kolejne pokolenia mogą nawet błędnie postrzegać rzeczywistość na podstawie błędów popełnionych przez ich poprzedników. Zjawisko to znane jest jako „upadek modelu”.
Konsekwencje załamania się modelu są znaczące:
✔️ Internet jest coraz bardziej wypełniony bezsensownymi treściami.
✔️ Osoby korzystające z tych treści mogą nieświadomie stać się mniej poinformowanymi i utracić zdolności intelektualne.
Na szczęście jest nadzieja. Anderson sugeruje, że załamaniu się modelu można zapobiec, oferując przebłysk optymizmu wśród obaw. Aby dowiedzieć się więcej o potencjalnych rozwiązaniach i sposobach uniknięcia pogorszenia jakości informacji online, zachęcamy do dalszych badań.
Chociaż generatywna sztuczna inteligencja jest obiecująca, należy zachować czujność i stawić czoła wyzwaniom, jakie ona stwarza. Rozumiejąc i łagodząc ryzyko związane z załamaniem się modelu, możemy pracować nad wykorzystaniem zalet tej technologii przy jednoczesnym zachowaniu integralności informacji w Internecie.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
