12 powodów, dla których startupy AI upadają i dowiedz się, jak odnieść sukces

Udostępnij ten artykuł

• 
• 
• 
• 
• 

by Damir Jałałow

Opublikowano: 18 lipca 2023 o 9:44 Zaktualizowano: 18 lipca 2023 o 9:44

by Danila Myakina

Edytowane i sprawdzone pod kątem faktów: 18 lipca 2023 r. o 9:44

Aby poprawić obsługę w języku lokalnym, czasami stosujemy wtyczkę do automatycznego tłumaczenia. Pamiętaj, że automatyczne tłumaczenie może nie być dokładne, więc przeczytaj oryginalny artykuł w celu uzyskania dokładnych informacji.

Szacuje się, że około 70% startupów upada rozwijać się lub przynosić inwestorom znaczne zyski, a tylko niewielka ich część osiąga status jednorożca. MPost Zespół bada 12 głównych przyczyn niepowodzeń startupów zajmujących się sztuczną inteligencją, rzucając światło na praktyczne trudności, jakie napotykają. Skupimy się na problemach braku pieniędzy, braku popytu i nieefektywnego modelu biznesowego.

Przyczyny niepowodzeń uruchamiania AI

1. Brakuje pieniędzy / nie ma możliwości przyciągnięcia nowych inwestycji (38%): Niewystarczające środki finansowe i brak możliwości pozyskania nowych inwestycji mogą doprowadzić do upadku startupy.
2. Niewystarczający popyt na produkt (35%): Nieodpowiedni popyt rynkowy na produkt lub usługę oferowaną przez startup może utrudniać wzrost i zrównoważony rozwój.
3. Strata na rzecz konkurencji (20%): Intensywna konkurencja może spowodować, że startupy stracą udział w rynku i będą miały trudności z utrzymaniem się na powierzchni.
4. Nieefektywny model biznesowy (19%): Źle zaprojektowane lub wykonane modele biznesowe mogą podważyć rentowność i rentowność startupów.
5. Negatywne zmiany w przepisach (18%): Zmiany w przepisach lub ramy prawne może mieć szkodliwy wpływ na start-upy, utrudniając im działanie lub dostosowanie się do nowych wymagań.
6. Niewłaściwa wycena (15%): Niewłaściwe strategie cenowe mogą prowadzić do niskich marż zysku lub niemożności pozyskania wartości z rynku.
7. Niewłaściwy zespół (14%): Brak kompetentnego lub zgranego zespołu może zahamować rozwój i efektywność startupu.
8. Złe wyczucie czasu (10%): Wejście na rynek w niewłaściwym momencie może prowadzić do straconych szans lub niekorzystnych warunków wzrostu.
9. Zły produkt (8%): ​​Opracowanie produktu, który nie spełnia potrzeb klientów lub nie wyróżnia się na tle konkurencji, może utrudnić sukces startupu.
10. Nieporozumienia w zespole / między zespołem a inwestorami (7%): Wewnętrzne konflikty lub nieporozumienia między zespołem startupu a inwestorami mogą zakłócać działalność i utrudniać postęp.
11. Nieudany obrót (6%): niemożność pomyślnego przestawienia model biznesowy lub strategia w odpowiedzi na zmiany rynkowe może zakończyć się niepowodzeniem.
12. Wypalenie założyciela (5%): Wyczerpanie i wypalenie doświadczane przez założycieli może negatywnie wpłynąć na wyniki i trwałość startupu.

Strategie sukcesu uruchamiania sztucznej inteligencji

Aby sprostać tym wyzwaniom, startupy powinny rozważyć następujące strategie:

1. Monitoruj wskaźnik wypalenia i pas startowy: Uważne monitorowanie wskaźnika wypalenia (miesięczny odpływ środków) i pasa startowego (liczba miesięcy, przez które startup może działać przy obecnym wskaźniku wypalenia) ma kluczowe znaczenie. Utrzymanie zdrowego pasa startowego zapewnia bufor na wypadek kryzysów finansowych i daje czas na rozwój.
2. Strategicznie zbieraj fundusze: Startupy powinny dążyć do zabezpieczenia finansowania nie tylko wtedy, gdy staje się to pilne, ale kiedy mogą udowodnić inwestorom, że ich kapitał będzie napędzał znaczny wzrost i przyciągnie wyższe wyceny w kolejnych rundach.
3. Stałe relacje inwestorskie: Utrzymywanie regularnej komunikacji z inwestorami, udostępnianie wskaźników i aktualizacji może sprzyjać silniejszym relacjom i przyspieszać przyszłe cykle finansowania.
4. Dostosuj się do rynku: Startupy powinny być wyczulone na zmiany w otoczeniu makroekonomicznym i odpowiednio dostosowywać swoje strategie. Elastyczność i zwinność są kluczem do przetrwania spowolnienia gospodarczego.

Skuteczne strategie zarządzania finansami i pozyskiwania funduszy w trudnych czasach

Zabezpieczenie odpowiedniego finansowania i efektywne zarządzanie finansami ma kluczowe znaczenie dla przetrwania i rozwoju startupów. Jednak wiele startupów stoi przed wyzwaniem braku pieniędzy lub trudności w przyciąganiu nowych inwestycji. W tym artykule przyjrzymy się kluczowym wskaźnikom finansowym, które startupy powinny śledzić, takim jak wskaźnik wypalenia i pas startowy, oraz zapewnimy wgląd w poruszanie się po zmieniającym się krajobrazie inwestycyjnym. Rozumiejąc te koncepcje i wdrażając rozsądne strategie finansowe, startupy mogą zwiększyć swoje szanse na sukces.

Śledzenie wskaźników finansowych:

1. Burn Rate: Ta metryka reprezentuje miesięczny odpływ środków z konta bankowego startupu, w tym wydatki takie jak pensje, towary i przechowywanie w chmurze. Oblicza się go odejmując przychodzące przepływy pieniężne (przychody z produktu, inwestycje, dotacje) od całkowitego wychodzącego przepływu pieniężnego. Na przykład, jeśli wychodzący przepływ pieniężny wynosi 10,000 6,000 USD, a przychodzący przepływ pieniężny wynosi 4,000 USD, stopa wypalenia wynosi XNUMX USD. Monitorowanie wskaźnika spalania pozwala startupom ocenić ich kondycję finansową i zidentyfikować obszary do optymalizacji kosztów.
2. Pas startowy: Pas startowy jest miarą liczby miesięcy, przez które startup może utrzymać swoją działalność przy obecnym tempie spalania. Oblicza się go poprzez podzielenie całkowitej kwoty na rachunku bankowym przez stopień spalania. Na przykład, jeśli startup ma 40,000 4,000 dolarów w banku i stopę zwrotu 10 dolarów, wybieg trwa XNUMX miesięcy. Startups należy dążyć do wydłużenia pasa startowego po zamknięciu kolejnej rundy inwestycyjnej, najlepiej co najmniej na półtora roku. Zapewnia to bufor wzrostu i pozwala założycielom skupić się na rozwoju firmy.

Połączenia inwestycja typu venture rynek jest pod wpływem czynników makroekonomicznych, które mogą wpływać na zdolność startupów do pozyskiwania kapitału. W 2021 roku globalny krajobraz finansowania startupów odnotował gwałtowny wzrost, a rekordowe inwestycje przekroczyły 600 bilionów dolarów. Mega rundy i zawrotne wyceny stały się powszechne, napędzane napływem taniego pieniądza do rozwiniętych gospodarek.

Sytuacja zmieniła się jednak w 2022 r. Wartość pieniądza wzrosła, gospodarka wykazywała oznaki recesji, a inwestorzy wysokiego ryzyka zaostrzyły wymagania stawiane startupom. Pozyskiwanie kapitału stało się trudniejsze, co doprowadziło niektóre firmy do zamknięcia lub przyjęcia finansowania na niekorzystnych warunkach.

Strategie dla startupów:

1. Proaktywne pozyskiwanie funduszy: zamiast czekać do ostatniej chwili trudności finansowych, startupy powinny dążyć do pozyskania funduszy, gdy mają silną propozycję wartości i potencjał wzrostu. Czas ma kluczowe znaczenie, a startupy muszą pokazać inwestorom, w jaki sposób ich kapitał będzie napędzał wzrost i umożliwił wyższe wyceny w późniejszym czasie rundy finansowania.
2. Utrzymuj relacje inwestorskie: Budowanie i utrzymywanie relacji z inwestorami jest niezbędne. Regularne aktualizowanie ich o kluczowe wskaźniki, kamienie milowe i postępy może utrzymać ich zaangażowanie i skrócić cykl pozyskiwania funduszy, gdy zajdzie taka potrzeba.
3. Optymalizuj przepływy pieniężne: Startupy powinny stale oceniać swoje wydatki i szukać możliwości optymalizacji kosztów. Skutecznie zarządzając przepływami pieniężnymi, startupy mogą rozszerzyć swój pas startowy i zwiększyć swoją odporność na wahania gospodarcze.
4. Dywersyfikacja źródeł finansowania: Poleganie na jednym źródle finansowania może być ryzykowne. Startupy powinny zbadać wiele możliwości, takich jak aniołowie biznesu, firmy venture capital, dotacje i partnerstwa strategiczne, aby zdywersyfikować źródła finansowania i zmniejszyć zależność od jednego inwestora lub rundy finansowania.

Unikaj wyzwań związanych z niewystarczającym popytem, ​​czasem i dopasowaniem do rynku

Podróże startupów są często naznaczone przeszkodami i wyzwaniami, które mogą utrudnić im drogę do sukcesu. W tym artykule przyjrzymy się trzem kluczowym przyczynom niepowodzeń startupów: niedostatecznemu popytowi na produkt, złemu wyczuciu czasu i trudnościom w znalezieniu odpowiedniego dopasowania produktu do rynku. Rozumiejąc te czynniki i wdrażając skuteczne strategie, startupy mogą zwiększyć swoje szanse na pokonanie tych przeszkód i osiągnięcie długoterminowego sukcesu.

Niewystarczający popyt na produkt:
Jednym z głównych powodów upadku startupów jest brak popytu na ich produkt lub nieskuteczne rozwiązanie istniejącego problemu. Aby ograniczyć to ryzyko, startupy muszą skoncentrować się na znalezieniu produktu dopasowanego do rynku przed skalowaniem swojej działalności. Wiąże się to z weryfikacją pomysłu i upewnieniem się, że istnieje rzeczywista potrzeba i chęć zapłaty za produkt lub usługę.

Podróż w kierunku Product Market Fit zazwyczaj obejmuje kilka etapów:

1. Badanie rynku: Zacznij od zbadania rynku i zidentyfikowania potencjalnych możliwości.
2. Rozwój prototypu: Utwórz prototyp, aby przetestować i udoskonalić koncepcję.
3. Minimum Viable Product (MVP): opracuj MVP i iteruj w oparciu o opinie użytkowników.
4. Wprowadzenie produktu na rynek: Wprowadź produkt na rynek i przyciągnij pierwszych użytkowników.
5. Informacje zwrotne i iteracje: stale zbieraj opinie od użytkowników i odpowiednio dopasowuj strategię.

Czas na rynku i pojemność:
Czas odgrywa kluczową rolę w sukcesie startupu. Wprowadzenie produktu na rosnący i nienasycony rynek może sprawić, że startup zajmie wiodącą pozycję w swojej niszy. I odwrotnie, wejście na rynek w niewłaściwym momencie może prowadzić do trudności i zahamować wzrost. Dlatego startupy powinny dążyć do identyfikacji rynków wschodzących o znacznym potencjale wzrostu lub stworzenia rynku, na którym istnieją przesłanki popytu.

Ponadto kluczowe znaczenie ma uwzględnienie pojemności rynku. Startupy muszą zapewnić, że Wielkość rynku jest wystarczająca, aby uwzględnić ich produkt i model biznesowy. Skalowanie w regionach o niskiej sile nabywczej lub słabej aktywności biznesowej może stanowić wyzwanie, wymagające skupienia się na sąsiednich regionach, a nawet ekspansji globalnej.

Wartość udoskonalenia i opinii:
Chociaż pomysł startupu niekoniecznie musi być unikalny, powinien odpowiadać na autentyczną potrzebę rynku. Dopracowanie udanych pomysłów konkurentów lub zagranicznych graczy może przyspieszyć proces znajdowania dopasowania produktu do rynku, ponieważ istnieje już potwierdzenie popytu rynkowego. Takie podejście pozwala startupom wykorzystać istniejącą dynamikę rynku i skupić się na dostarczaniu ulepszonych rozwiązań.

Pozyskiwanie informacji zwrotnej od użytkowników jest niezbędne na każdym etapie rozwoju startupu. Dzięki praktykom rozwoju klienta, takim jak kwestionariusze, wywiady, grupy fokusowe i testy w czasie rzeczywistym, startupy mogą zbierać cenne informacje. Zaangażowanie „właściwych” użytkowników, którzy są zgodni z grupą docelową, ma kluczowe znaczenie dla uzyskania najbardziej użytecznych informacji zwrotnych. Uwzględniając opinie użytkowników, startupy mogą udoskonalić swój produkt i lepiej dostosować go do potrzeb klientów.

Zróżnicowane modele biznesowe i ich rola w osiąganiu zrównoważonych przychodów

Kluczowym elementem sukcesu startupu jest ustanowienie wydajnego i rentownego modelu biznesowego. Ten artykuł ma na celu zbadanie znaczenia silnego modelu biznesowego i rzucenie światła na różne modele powszechnie stosowane przez startupy. Rozumiejąc zawiłości różnych modeli biznesowych i ich potencjalne korzyści, startupy mogą podejmować świadome decyzje, aby zmaksymalizować generowanie przychodów i ogólny sukces.

Znaczenie studniDefiModel biznesowy:
Model biznesowy obejmuje strategię, dzięki której startup generuje przychody. W przeciwieństwie do dopasowania produktu do rynku, znalezienie odpowiedniego modelu biznesowego często okazuje się prostsze, ponieważ użytkownicy są na ogół skłonni zapłacić za wartościowy produkt lub usługę. Studnia-defiModel biznesowy ned gwarantuje, że startup może skutecznie zarabiać na swojej ofercie, wspierając zrównoważony wzrost i rentowność.

Synergia i zdolność adaptacji:
Warto zauważyć, że startupy często łączą wiele modeli biznesowych, aby zdywersyfikować źródła przychodów i dostosować się do wymagań rynku. Na przykład media mogą integrować modele reklamowe i abonamentowe, zapewniając zarówno przychody z reklam, jak i płatne subskrypcje. Rynki może monetyzować transakcje, jednocześnie oferując dodatkowe usługi w celu generowania dochodu. Co więcej, przedsiębiorstwa korporacyjne przeszły w ostatnich latach na bardziej lukratywny model SaaS, wykorzystując możliwości rosnący popyt dla rozwiązań opartych na chmurze.

Jakie są kluczowe wskaźniki biznesowe decydujące o sukcesie startupu AI?

Śledzenie właściwych wskaźników biznesowych jest niezbędne sukces startowy, ponieważ pozwala przedsiębiorcom monitorować wyniki, identyfikować nieefektywności i podejmować decyzje w oparciu o dane. W tym artykule zagłębimy się w kluczowe wskaźniki dla różnych modeli biznesowych i podkreślimy wskaźniki, na które inwestorzy zwracają szczególną uwagę. Rozumiejąc i mierząc te wskaźniki, start-upy mogą optymalizować swoje działania i napędzać zrównoważony rozwój.

Model SaaS: Koncentracja na powtarzających się przychodach i retencji. W przypadku firm zajmujących się oprogramowaniem jako usługą (SaaS) szczególne znaczenie mają określone wskaźniki:

1. Miesięczny stały przychód (MRR) i roczny stały przychód (ARR):
   Te wskaźniki reprezentują regularne miesięczne i roczne dochody generowane dzięki cenom opartym na subskrypcji. MRR i ARR zapewniają wgląd w stabilność przychodów i potencjał wzrostu startupu SaaS.
2. Zatrzymanie dochodu netto:
   Zatrzymanie przychodów netto mierzy zdolność firmy SaaS do utrzymania klientów i maksymalizacji przychodów z istniejących klientów. Osiągnięcie wskaźnika retencji powyżej 100% oznacza, że ​​klienci nie tylko pozostają z firmą, ale także przyczyniają się do dodatkowych przychodów poprzez podwyżki cen lub zakup usług dodatkowych.

Rynki i usługi transakcyjne: ocena wolumenu transakcji i utrzymania użytkowników. W przypadku startupów działających w obszarze rynków i usług transakcyjnych, w centrum uwagi znajdują się określone wskaźniki:

1. Wartość transakcji brutto (GMV):
   GMV określa ilościowo całkowitą wartość transakcji przetwarzanych za pośrednictwem platformy handlowej lub usługi transakcyjnej. Generowanie przychodów w tych modelach opiera się na prowizjach uzyskiwanych z GMV. Monitorowanie GMV ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia potencjału przychodów i optymalizacji wydajności platformy.
2. Utrzymanie użytkownika:
   Utrzymanie użytkowników ma kluczowe znaczenie dla rynków i usług transakcyjnych. Powtarzające się zakupy i trwałe zaangażowanie użytkowników są niezbędne do napędzania wzrostu przychodów. Mierzenie retencji użytkowników zapewnia wgląd w zadowolenie klientów i skuteczność platformy w ułatwianiu transakcji.

E-commerce: analiza marż i efektywności kosztowej. Startupy e-commerce stoją przed różnymi wyzwaniami, a ich sukces jest często powiązany ze skutecznym zarządzaniem kosztami i optymalizacją marży:

1. Marża zysku brutto:
   Marża zysku brutto reprezentuje różnicę między wielkością sprzedaży a kosztem sprzedanych towarów. W handlu elektronicznym, gdzie konkurencja jest zacięta, a produkty mogą nie być unikalne, marże są zazwyczaj stosunkowo niskie. Startupy z tego sektora skupiają się na redukcji kosztów do ok utrzymać rentowność i konkurencyjne ceny.
2. Strategie optymalizacji kosztów:
   Przedsiębiorstwa handlu elektronicznego stosują różne strategie zwiększania rentowności, w tym uruchamianie własnej produkcji (samodzielnie lub poprzez partnerstwa z marką białą), rozszerzanie asortymentu produktów w celu zwiększenia średniej wartości zamówienia, usprawnianie logistyki w celu obniżenia kosztów dostawy oraz wykorzystanie płatnych modeli abonamentowych.

Podsumuj to

Budowanie udanego Uruchomienie AI jest trudnym przedsięwzięciem. Zrozumienie przyczyn niepowodzeń startupów i wdrażanie strategii łagodzić ryzyko może znacznie zwiększyć szanse na sukces. Zajmując się kwestiami takimi jak zarządzanie finansami, popyt rynkowy i efektywność modelu biznesowego, startupy AI mogą zapewnić sobie wzrost i rentowność w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku.

Najczęściej zadawane pytania

Startupy AI mogą optymalizować swój model biznesowy, stale oceniając i dostosowując swoje strategie w oparciu o informacje zwrotne z rynku. Obejmuje to zrozumienie grupy docelowej, udoskonalenie propozycji wartości, wdrożenie środków optymalizacji kosztów i wykorzystanie możliwości wzrostu przychodów.

Kluczowe wskaźniki dla firm SaaS obejmują miesięczny powtarzalny przychód (MRR), roczny powtarzalny przychód (ARR) i koszt pozyskania klienta (CAC). Te metryki pomagają ocenić stabilność przychodów, potencjał wzrostu i opłacalność pozyskiwania klientów dla startupów AI SaaS.

Klucz monitorowania metryki biznesowe pozwalają startupom zajmującym się sztuczną inteligencją ocenić ich wydajność, identyfikować obszary wymagające poprawy i podejmować świadome decyzje. Zapewnia cenny wgląd w kondycję finansową, pozyskiwanie klientów, generowanie przychodów i ogólną efektywność działań startupu.

Zły moment odnosi się do wprowadzenia produktu lub wejścia na rynek, gdy warunki są niekorzystne lub nie sprzyjają sukcesowi. Jest to powód do niepowodzenia, ponieważ startupy mogą napotkać wyzwania, takie jak brak popytu, intensywna konkurencja lub spowolnienie gospodarcze, które mogą utrudniać ich wzrost i rentowność.

Product Market Fit odnosi się do dopasowania produktu lub rozwiązania startupu AI do potrzeb i wymagań rynku docelowego. Jest to ważne dla startupów zajmujących się sztuczną inteligencją, ponieważ bez niej mogą mieć problemy z przyciąganiem klientów, generowaniem przychodów i osiągnięciem zrównoważonego wzrostu.

Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:

• Rewolucja sztucznej inteligencji dopiero się zaczyna: Will GPT-5 Osiągnąć sztuczną inteligencję ogólną?
• Co to jest ChatGPT Interpreter kodu i jak go używać?
• 7 oszałamiających przykładów ChatGPTTłumacz kodu

O autorze

Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym. 

Więcej artykułów

Damir Jałałow

• 
• 

Damir Jałałow

Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym. 

• 

Więcej artykułów