Generatywny model AI „V7” firmy Phind osiąga lepsze wyniki OpenAI'S GPT-4 w umiejętności kodowania
W skrócie
Firma Phind wprowadziła na rynek swój najnowszy przełom w kodowaniu opartym na sztucznej inteligencji, wprowadzając model siódmej generacji, uznany za przewyższający znane możliwości kodowania GPT-4.
W dynamicznej dziedzinie sztucznej inteligencji i kodowania Znajdź niedawno wprowadzone model siódmej generacji, reklamowany jako nie tylko dorównujący, ale także przewyższający możliwości kodowania słynnego modelu GPT-4.
Znajdź model V7 robi furorę dzięki swojej niezwykłej wydajności, oferując szybki czas reakcji, który jest pięciokrotnie szybszy niż w przypadku jego poprzednika, skutecznie skracając czas odpowiedzi z 50 sekund do zaledwie 10 sekund w przypadku zapytań technicznych.
Czerpanie z sukcesu kodu open sourceLlama-34B, zespół Phind stworzył innowacyjny model, który jako pierwszy przewyższył GPT-4 w benchmarku HumanEval.
Stojąc na poziomie 74.7% przechodzi dalej HumanEvalnowy model wykorzystuje szeroko zakrojony proces dostrajania ponad 70 miliardów tokenów kodu premium i treści służących do rozwiązywania problemów. Mimo to Phind zdaje sobie sprawę, że wynik HumanEval nie odzwierciedla w pełni użyteczności w świecie rzeczywistym, co potwierdzają szczegółowe opinie użytkowników i znakomita wydajność modelu w przypadku rzeczywistych pytań dotyczących kodowania.
Autonomiczne GPT-4-beating model kodowania jest teraz domyślnym włączonym https://t.co/epkoFW8Ozz.
— Znajdź (@phindsearch) 31 października 2023 r.
Jest także 5 razy szybszy niż GPT-4.
Więcej informacji znajdziesz w naszym poście na blogu: https://t.co/PrOFETEbvd
Pomoc techniczna Phinda dla społeczności
Społeczność Discord skupiona wokół Phinda wyraziła wyraźną preferencję dla nowego modelu i zdecydowała się na niego GPT-4, nawet przy nieograniczonym dostępie do obu. Zespół osiągnął znaczny wzrost szybkości, wykorzystując bibliotekę TensorRT-LLM firmy NVIDIA na sprzęcie H100s, uzyskując imponujące 100 tokenów na sekundę w jednym strumieniu.
Jeśli chodzi o kontekst, Phind przekroczył granicę, obsługując do 16,000 12,000 tokenów, zapewniając programistom kompleksowy zakres do pracy – 4,000 XNUMX tokenów do wprowadzania danych i dodatkowe XNUMX zarezerwowanych na wyniki w Internecie. Ten rozszerzony limit tokenów ułatwia bardziej szczegółowe zrozumienie i generowanie złożonego kodu.
Ciągłe udoskonalanie w celu usunięcia niespójności
Phind świętuje triumfy swojego najnowszego modelu, ale przyznaje, że ma niedoskonałości, szczególnie w konsystencji. Zespół zobowiązuje się do ciągłego udoskonalania w celu zwiększenia niezawodności, szczególnie w przypadku złożonych zapytań, które mogą wymagać kilku prób w celu znalezienia prawidłowego rozwiązania.
Innowacyjny model firmy Phind jest łatwo dostępny do testowania na ich stronie internetowej i oferuje nieograniczoną liczbę bezpłatnych zastosowań, co świadczy o zaangażowaniu firmy w demokratyzację pomocy w kodowaniu opartym na sztucznej inteligencji. Oprócz generowania kodu Phind zapewnia także możliwość programowania w parach wirtualnych, umożliwiając programistom współpracę i usprawnianie wysiłków związanych z kodowaniem.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Nik jest znakomitym analitykiem i pisarzem w Metaverse Post, specjalizujący się w dostarczaniu najnowocześniejszych informacji na temat szybko zmieniającego się świata technologii, ze szczególnym naciskiem na AI/ML, XR, VR, analitykę on-chain i rozwój blockchain. Jego artykuły angażują i informują zróżnicowaną publiczność, pomagając im wyprzedzić technologiczną krzywą. Posiadając tytuł magistra ekonomii i zarządzania, Nik ma solidną wiedzę na temat niuansów świata biznesu i jego skrzyżowania z pojawiającymi się technologiami.
Więcej artykułów
Nik jest znakomitym analitykiem i pisarzem w Metaverse Post, specjalizujący się w dostarczaniu najnowocześniejszych informacji na temat szybko zmieniającego się świata technologii, ze szczególnym naciskiem na AI/ML, XR, VR, analitykę on-chain i rozwój blockchain. Jego artykuły angażują i informują zróżnicowaną publiczność, pomagając im wyprzedzić technologiczną krzywą. Posiadając tytuł magistra ekonomii i zarządzania, Nik ma solidną wiedzę na temat niuansów świata biznesu i jego skrzyżowania z pojawiającymi się technologiami.
