Perfuzja: Nvidia wprowadza kompaktową sieć neuronową 100 KB z efektywnym czasem szkolenia
W skrócie
Nvidia wprowadziła swoją sieć neuronową „generatywną perfuzję”, charakteryzującą się niewielkimi rozmiarami i krótkim czasem szkolenia.
Wykorzystuje „Key-Locking” w celu optymalizacji wydajności i zdolności adaptacyjnych algorytmu, umożliwiając modelowi dostosowanie żądań użytkowników do szerszych kategorii.
Nvidia niedawno zaprezentowała swoją sieć neuronową o nazwie „generator perfuzji,” wyróżnia się kompaktowymi rozmiarami i możliwościami szybkiego treningu. Według szczegółów dostarczonych przez Nvidię, ten model sieci neuronowej wymaga zaledwie 100 kb przestrzeni, co jest imponującym osiągnięciem w porównaniu z innymi modelami, takimi jak Midjourney, co wymaga ponad 2 gigabajtów wolnego miejsca.
Kluczem do wydajności Perfusion jest mechanizm, który Nvidia nazwała „Key-Locking”. Ta innowacyjna funkcja umożliwia modelowi powiązanie określonych żądań użytkowników z szerszą kategorią lub „nadkategorią”. Na przykład prośba o przedstawienie kota skłoniłaby model do dopasowania terminu „kot” do szerszej kategorii „koci”. Po wystąpieniu wyrównania model przetwarza dodatkowe szczegóły podane w monicie tekstowym użytkownika. Taka metoda optymalizuje algorytm, przyspieszając przetwarzanie.
Kolejną zaletą modelu Perfusion jest jego zdolność adaptacji. W zależności od wymagań użytkownika, model może być dostosowany do ścisłego przestrzegania a zachęta tekstowa lub uzyskać pewien stopień „wolności twórczej” w swoich produktach. Ta wszechstronność zapewnia, że model można precyzyjnie dostroić, aby generować wyniki od precyzyjnych do bardziej ogólnych, w oparciu o określone potrzeby użytkownika.
Nvidia wskazała plany wydania kodu w przyszłości, co pozwoli na szersze zbadanie i zrozumienie tego paktu sieci neuronowe potencjał.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
