Samuele Marro, badacz sztucznej inteligencji z Uniwersytetu Oksfordzkiego, o zdecentralizowanej sztucznej inteligencji i technologii blockchain: Kiedy integracja dodaje wartości, ale ogranicza innowacyjność
W skrócie
Samuele Marro podkreśla, że selektywna integracja blockchain i przemyślane projektowanie zachęt są kluczem do skalowania i efektywnego utrzymania zdecentralizowanych projektów AI.
Zdecentralizowane projekty AI coraz częściej integrują infrastrukturę blockchain, aby uzyskać dostęp do finansowania i wsparcia ekosystemu, nawet jeśli taka integracja nie jest technicznie konieczna. Samuele Marro, Szef Instytut Zdecentralizowanej Sztucznej Inteligencji i studentka doktoratu na Uniwersytecie Oksfordzkim AIMS CDTTen trend stawia ważne pytanie twórcom i inwestorom: czy podejście oparte na blockchainie wzmacnia zdecentralizowaną sztuczną inteligencję, czy też grozi jej ograniczeniem?
W rozmowie z MPostSamuele Marro omówił, kiedy blockchain dodaje wartości zdecentralizowanym systemom AI, a kiedy może generować dodatkowe koszty i opóźnienia. Omówił również, dlaczego projektowanie zachęt może mieć większe znaczenie niż integracja łańcucha domyślnego, oraz jak selektywna tokenizacja może wspierać – a nie zakłócać – rozwój zdecentralizowanych sieci AI.
Jak odróżnić „zdecentralizowaną sztuczną inteligencję”, „sztuczną inteligencję zintegrowaną z kryptografią” i „Web3 „AI”?
Zdecentralizowana sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do dowolnego systemu AI, w którym dane, moc obliczeniowa lub interesariusze są rozproszeni. Na przykład, swobodne uczenie się danych jest uważane za zdecentralizowaną AI. Web3 Sztuczną inteligencję również zalicza się do zdecentralizowanej sztucznej inteligencji, ale istnieją różne typy sztucznej inteligencji, które Web3 społeczność uznałaby za zdecentralizowane, są w rzeczywistości scentralizowane. Web3 Sztuczna inteligencja opiera się bardziej na stosowaniu zasad szyfrowania – silnych zobowiązań dotyczących przeciwdziałania cenzurze, prywatności i przeciwstawiania się scentralizowanej kontroli. Wreszcie, sztuczna inteligencja kryptograficzna, czyli sztuczna inteligencja blockchain, to każdy projekt na styku sztucznej inteligencji i blockchaina. Może być scentralizowany lub zdecentralizowany. Web3 czy nie. Tutaj nacisk położony jest na technologię.
Dlaczego zdecentralizowane projekty AI odczuwają presję integracji technologii blockchain?
Presja wynika z percepcji: ludzie często utożsamiają decentralizację z Web3 z blockchainem. Projekty czują, że nie są w pełni zdecentralizowane, dopóki nie wyemitują tokena lub nie stworzą projektu tokenizowanego. Czasami prowadzi to do zbudowania nowego blockchaina warstwy 1 dla zadań, które mogłyby być obsługiwane przez prostsze systemy rozproszone, takie jak bazy danych czy sieci peer-to-peer.
Niemniej jednak, użytkownicy czasami potrzebują integracji blockchaina w swoich projektach. Umożliwia ona transakcje między podmiotami nieposiadającymi tożsamości prawnej, takimi jak agenci AI. Pozwala również na egzekwowanie umów w zaufany sposób i zapewnia publiczną weryfikację. Zasadniczo jest to jedno z wielu narzędzi umożliwiających zaufanie i koordynację, ale nie zawsze jest to konieczne.
Dlaczego projektowanie zachęt jest ważniejsze niż domyślna integracja blockchain?
Integracja łańcuchowa ma sens, gdy projekt chce uzyskać dostęp do istniejącego ekosystemu, takiego jak Ethereum czy Solana – właśnie dlatego je wybiera. Uczestnicy zazwyczaj angażują się w jeden ekosystem, co tworzy efekt sieciowy. Jednak systemy sztucznej inteligencji mogą teraz zarządzać interakcjami między ekosystemami. Dlatego często ważniejsze jest projektowanie zachęt.
Czy możesz podzielić się przykładami rozwiązań motywacyjnych, które skutecznie koordynowały działania współpracowników lub zapewniały stałe finansowanie zdecentralizowanych projektów AI?
Bittensor dobrze to ilustruje. Projekt protokołu jest bardzo dobry – na przykład Yuma w Bittensor – zachęca do konkurencji między podsieciami, alokując zasoby na podstawie wkładu ocenianego przez społeczność. Mechanizm ten jest zdecentralizowany, a jednocześnie elastyczny, co pozwala na precyzyjne dostrojenie do konkretnych przypadków użycia. Podobne podejście stosuje się w Torus i innych projektach opartych na tej samej filozofii.
W jaki sposób selektywna tokenizacja może wspierać zdecentralizowane sieci AI?
Tokenizacja umożliwia finansowanie, co jest kluczowe dla dużych projektów AI wymagających znacznego kapitału na wstępne szkolenie lub dostrajanie. Tokeny umożliwiają zdecentralizowane finansowanie tych projektów.
Jednocześnie tokeny umożliwiają różnorodne systemy motywacyjne. Możesz eksperymentować z tymi zachętami, aby osiągnąć swoje cele, dobre lub złe.
Jakie są główne ryzyka związane z tokenizacją komponentów stosu sztucznej inteligencji w projektach i w jaki sposób można ograniczyć te ryzyka?
Tokeny wiążą sukces projektu z jego wartością rynkową. Może to prowadzić do przedkładania ceny tokena nad długoterminowe cele projektu – funkcje mogą być dodawane w celu wsparcia posiadaczy tokenów, a nie w celu ulepszenia systemu.
Ma to sens z biznesowego punktu widzenia, ale może zagrozić projektowi, jeśli utrzymanie wysokiej ceny tokena stanie się głównym celem za wszelką cenę. Jasny projekt zachęt i oddzielenie użyteczności tokena od podstawowych celów projektu są niezbędne, aby zminimalizować to ryzyko.
Jak programiści powinni decydować, kiedy integracja technologii blockchain jest uzasadniona w projekcie AI?
Konkretny przykład sytuacji, kiedy defiZdecydowanie nie chcemy, aby blockchain był ekonomią agentów. Obejmują one interakcje punkt-punkt, w których jedna część sieci komunikuje się z inną. Wykorzystanie blockchaina ogranicza liczbę interakcji ze względu na limity przepustowości, co z kolei ogranicza skalowalność.
Większość przypadków użycia blockchaina polega na udowodnieniu, że coś wydarzyło się publicznie – na przykład wysłanie określonej kwoty w USD. Jeśli potrzebujesz prywatnych kontraktów lub interakcji, w których publiczna widoczność nie jest wymagana, blockchain często się nie sprawdza. Silnym argumentem przemawiającym za niestosowaniem blockchaina w takich przypadkach jest skalowalność.
Niezależnie od tego, jak dobrze zaprojektowany jest blockchain, zawsze istnieje limit przepustowości. Zbytnie zwiększenie przepustowości zmniejsza liczbę uczestników, którzy mogą się włączyć. Z jednej strony jest ograniczenie przepustowości, z drugiej sieć. Powiązanie systemu z blockchainem zmusza do umieszczenia jak największej liczby interakcji w jednym kanale. To gra z góry skazana na porażkę.
Wszelkie działania bardziej złożone niż umowy i płatności, takie jak gęste gospodarki agentów, nie mogą opierać się na technologii blockchain, ponieważ ogranicza ona rozmiar sieci.
Czego potrzeba do wsparcia zdecentralizowanych projektów AI, które nie chcą korzystać z technologii blockchain?
W świecie jest dużo „myślenia kultu cargo” Web3 ekosystemu na temat potrzeb projektu. Wymagane technologie zmieniają się z czasem.
W kulturze panuje przekonanie, że jeśli nie zintegrujesz blockchaina, nie jesteś prawdziwym projektem. Nie jest to kwestia odgórna; utrzymuje się to z powodu kulturowej inercji.
Aby zachęcić uczestników, twórcy zdecentralizowanych projektów AI, członkowie społeczności i badacze muszą zrozumieć, co tak naprawdę sprawia, że projekt działa.
To zrozumienie może rozwinąć się naturalnie. Na przykład ERC-8004, standard Ethereum dotyczący reputacji i interakcji agentów, pochodzi z Web3 ekosystem, ale nie wymaga ściśle blockchaina. Wielu badaczy sztucznej inteligencji dochodzi do tego samego wniosku: znaczna część technologii opracowanych dla zdecentralizowanej sztucznej inteligencji nie wymaga blockchaina.
Wyobrażam sobie scenariusz, w którym początkowo wszyscy wierzą, że blockchain jest niezbędny, ale potem społeczność zdaje sobie sprawę, że skalowanie jest lepsze bez niego. Projekty, które są gotowe zainwestować w finansowanie, badania, budowę i świadomość społeczną na temat rozwiązań spoza blockchain, prawdopodobnie odniosą sukces w tej zmianie.
Infrastruktura zależy od potrzeb projektu, ale powinna wspierać zdecentralizowane finansowanie, badania i zaangażowanie społeczności. Skuteczna, zdecentralizowana koordynacja sztucznej inteligencji (AI) może odbywać się bez blockchaina, co pokazują standardy takie jak ERC-8004 dotyczące reputacji agentów. Naukowcy coraz częściej dostrzegają, że zdecentralizowana technologia AI nie wymaga blockchaina. Projekty inwestujące w tworzenie rozwiązań spoza blockchaina mogą zyskać przewagę.
Jak według Ciebie będzie wyglądać przyszłość połączenia technologii blockchain i zdecentralizowanej sztucznej inteligencji?
Nawet jeśli niektóre projekty porzucą technologię blockchain, pozostanie ona cenna w dwóch głównych obszarach zastosowań: płatnościach i egzekwowaniu inteligentnych kontraktów. Płatności są łatwe do wdrożenia w łańcuchu bloków, są optymalizowane przez społeczność od ponad dekady i nie wymagają podmiotów prawnych – co pasuje do każdej zdecentralizowanej gospodarki opartej na sztucznej inteligencji.
Inteligentne egzekwowanie kontraktów pozwala agentom, systemom sztucznej inteligencji, systemom mechanicznym lub ludziom na tworzenie kontraktów realizowanych automatycznie, bez udziału prawników i sędziów. To rozwiązanie może mieć znaczący potencjał skalowalności.
Istnieje niewykorzystany potencjał tego, co agent może zrobić z innym agentem, wykorzystując blockchain jako środowisko wykonawcze. Niedrogie, w pełni zautomatyzowane inteligentne kontrakty, które można opracować, wdrożyć i wykonać w ciągu kilku minut, będą niezwykle cenne dla wszystkich typów zdecentralizowanych systemów AI.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
