OpenAIAltman w Senacie USA w celu omówienia zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją
W skrócie
Sam Altman wypowiadał się w Senacie USA o zagrożeniach i regulacjach związanych ze sztuczną inteligencją oraz wspierał współpracę z państwem w celu edukacji polityków i wypracowania pomysłów na uregulowanie sztucznej inteligencji.
UE i USA mają różne podejścia do regulacji AI, przy czym UE bardziej troszczy się o bezpieczeństwo, a Stany Zjednoczone bardziej interesują się gospodarką.
Sam Altman, dyrektor generalny ds OpenAI, zwrócił się do Senatu Stanów Zjednoczonych w celu omówienia zagrożeń i przepisów związanych ze sztuczną inteligencją (AI). Podczas dyskusji Altman wyraził swoje przemyślenia na temat przyszłości sztucznej inteligencji i jej potencjalnych implikacji. W Senacie dołączył do niego szereg ekspertów, których również poproszono o przedstawienie swojego punktu widzenia na ten temat.
W swoim przemówieniu Altman podkreślił debaty dotyczące wykorzystania sztucznej inteligencji jako potencjalnego zagrożenia dla ludzkości i uznał potrzebę starannych regulacji. Następnie zaproponował OpenAIwizję przyszłości sztucznej inteligencji i związanych z nią zagrożeń, przedstawioną w niedawno opublikowanym tekście „Planning for AGI and Beyond”.
Tekst wzywa do globalnej współpracy między głównymi graczami AI, przejrzystej weryfikacji wszystkich wydanych modeli oraz lepszej współpracy między przemysłem a rządami. Sugeruje to, że Altman i OpenAI poważnie podchodzą do potencjalnych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją i są zaangażowani w znalezienie odpowiednich rozwiązań, aby sobie z nimi poradzić.
Dyskusja w Senacie dodatkowo podkreśla znaczenie zajęcia się zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją oraz konieczność globalnego dzielenia się wiedzą i strategiami, jak je zmniejszyć. OpenAIPropozycja współpracy, przejrzystości i odpowiednich regulacji zapewnia wyjątkową okazję do zbudowania bezpiecznej i odpowiedzialnej przyszłości sztucznej inteligencji.
W rozmowie podkreślono zagrożenia związane z korzystaniem z systemów sztucznej inteligencji, a także obowiązki, które regulują korzystanie z technologii związanych z sztuczną inteligencją. Dyskusja skupiła się na OpenAIpraca nad głęboka nauka oraz potencjalne zastosowania sztucznej inteligencji w obszarach takich jak toksykologia narkotyków i pojazdy autonomiczne. przedstawił Altmana OpenAIwkład firmy w głębokie uczenie się i jej różne inicjatywy z uniwersytetami i instytucje badawcze.
Ponadto Altman omówił znaczenie zasad i przepisów zapewniających odpowiedzialność w kontaktach z AI. Ostrzegł, że należy pilnie zastosować przepisy, aby zapobiec wyrządzaniu przez sztuczną inteligencję nieprzewidzianych szkód ludzkości. Chociaż Senat miał nadzieję uzyskać wgląd w to, jak AI ryzyko można ograniczyćAltman wyjaśnił, że ze względu na szybkie tempo rozwoju technologii należy zaproponować dokładne i ścisłe przepisy, aby złagodzić wszelkie potencjalne problemy.
Przemówienie Altmana odbiło się echem w związku z niedawnym wprowadzeniem tzw Ustawa o sztucznej inteligencji w Europie. Ustawodawstwo to proponuje nałożenie regulacji na wszystkie modele sztucznej inteligencji używane w UE, a wielu ekspertów stwierdziło, że uchwalenie tej ustawy negatywnie utrudniłoby inicjatywy open source w UE i utrudniłoby korzystanie z produktów związanych z sztuczną inteligencją. Altman przeciwstawia się temu poglądowi i stwierdza, że to wydarzenie jest kolejnym przykładem pokazującym, dlaczego jest ważne dla takich firm jak np OpenAI angażować się w dialog publiczny z politykami i pomagać im zrozumieć implikacje ich decyzji.
Altman podkreślił, jak szybko rozwija się sztuczna inteligencja, tworząc zarówno szanse, jak i zagrożenia. Wyjaśnił, w jaki sposób sztuczna inteligencja, jeśli jest używana w sposób odpowiedzialny i ostrożny, może przynosić korzyści społeczeństwu na wiele sposobów. Na przykład sztuczna inteligencja może pomóc zautomatyzować przyziemne zadania, umożliwiając ludziom pracę w bardziej kreatywny i znaczący sposób. Zauważył również, w jaki sposób firmy mogą go wykorzystać do personalizacji usług i lepszego zaspokajania potrzeb klientów.
Jednocześnie Altman ostrzegł przed niektórymi możliwymi zagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, takimi jak możliwość nieumyślnego tworzenia przez sztuczną inteligencję procesów skierowanych przeciwko niektórym grupom lub mających niezamierzone konsekwencje. Zauważył również, że regulacje są niezbędne do zapewnienia odpowiedzialnego i bezpiecznego rozwoju sztucznej inteligencji. Na przykład zasugerował, aby organizacje rozwijały rozwiązania typu open source, aby zapewnić kontrolę i odpowiedzialność, zamiast pozwalać firmom na opracowywanie i kontrolowanie własnych, zastrzeżonych rozwiązań, które nie są przejrzyste.
Sugestie Altmana pojawiają się w szczególnie ważnym momencie, kiedy wiele organizacji i rządów zastanawia się, jak to zrobić regulować rozwój AI. Potencjał sztucznej inteligencji dla obu korzyści i szkody społeczeństwa oznacza, że potrzebne jest przemyślane i dobrze poinformowane podejście do regulacji sztucznej inteligencji. Spostrzeżenia Altmana dają nam ważny pogląd na to, jak sztuczna inteligencja może być zarówno starannie rozwijana, jak i zarządzana w etyczny, odpowiedzialny sposób. Jego pojawienie się przed Senatem było kluczowym krokiem we właściwym kierunku w zapewnieniu bezpiecznej, odpowiedzialnej ścieżki rozwoju i wykorzystania sztucznej inteligencji.
Altman rozpoczął swoje zeznania, zauważając, jak szybko inteligentne maszyny mogą szybko poprawić swoją wydajność. Przypomniał Senatowi, w jaki sposób sztuczna inteligencja AlphaGo przeszła od pokonania profesjonalnych graczy w 2016 r. do pokonania najlepszych maszyn na świecie. Ten postęp „jest przykładem tego, jak szybko sztuczna inteligencja może się poprawić” – powiedział Altman.
Udał się do ostrzeżenia Senatu potencjalne zagrożenia zbyt szybkiego przyznania AI zbyt dużej mocy. „Nie możemy jeszcze kontrolować sztucznej inteligencji i nie powinniśmy jeszcze dawać jej zbyt dużej mocy” — powiedział Altman. Wspomniał o pojęciu „stronniczości algorytmicznej” oraz o tym, jak sztuczna inteligencja może uczyć się wadliwych zestawów danych lub uprzedzeń jej ludzkich twórców. „Musimy upewnić się, że sztuczna inteligencja jest budowana z zaangażowaniem na rzecz uczciwości i bezpieczeństwa” — zauważył Altman.
Dyrektor generalny kontynuował dyskusję na temat potencjalnych przepisów dotyczących zastosowań AI. Zauważył, że każda taka próba musi strzec się przed zabawą w „dogonienie technologii”. Zamiast tego rząd musi być proaktywny defirozporządzeń wykonawczych i wykonawczych. Wskazał również, w jaki sposób OpenAI zwraca się do CFOA (Congressional FinTech Association) o wskazówki w takich sprawach.
Na koniec Altman omówił społeczny wpływ sztucznej inteligencji. Wyraził optymizm co do jego potencjału uczynienia świata lepszym miejscem. Zauważył niesamowite sposoby, w jakie sztuczna inteligencja może pomóc firmom, służbie zdrowia i innym sektorom. Przypomniał Senatowi, że należy podjąć odpowiedzialne środki, aby sztuczna inteligencja była wykorzystywana do czynienia dobra, a nie zła.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
