NVIDIA wzmacnia strategię dotyczącą fabryk AI dzięki umowie z SK Hynix i rozszerzeniu inicjatyw dotyczących centrów danych w Korei Południowej
W skrócie
NVIDIA rozszerza swoją strategię dotyczącą infrastruktury AI dzięki nowemu partnerstwu z firmą SK Hynix w zakresie pamięci oraz szerszej współpracy z firmami z Korei Południowej w zakresie centrów danych, przetwarzania w chmurze, robotyki i AI.
Firma technologiczna NVIDIA ogłosił nową współpracę z południowokoreańskim producentem półprzewodników SK Hyniks Celem umowy jest rozwój technologii pamięci nowej generacji, aby wspierać rozwój globalnej infrastruktury AI i przyspieszyć innowacje w projektowaniu i produkcji półprzewodników. Umowa opiera się na długoletniej współpracy inżynieryjnej między obiema firmami, która od wielu lat przyczynia się do rozwoju zaawansowanych systemów obliczeniowych AI.
Wieloletnia umowa ma na celu usprawnienie planowania dostaw pamięci dla przyszłych technologii, odzwierciedlając długie harmonogramy rozwoju związane z zaawansowanymi produktami pamięciowymi. W związku z ciągłym wzrostem zapotrzebowania na moc obliczeniową AI na całym świecie, partnerstwo ma na celu dostosowanie rozwoju pamięci do długoterminowych planów infrastrukturalnych firmy NVIDIA oraz szerszej ekspansji centrów danych i obiektów obliczeniowych zorientowanych na AI. Firmy będą współpracować nad technologiami pamięci dla szeregu platform NVIDIA, w tym superkomputerów Vera Rubin AI, procesorów Vera, systemów komputerowych opartych na technologii RTX Spark oraz platform robotycznych Jetson Thor. Współpraca odzwierciedla również pojawienie się nowych rynków związanych z infrastrukturą AI, osobistymi aplikacjami AI oraz fizycznymi systemami AI.
Poza rozwojem pamięci, SK Hynix wdraża biblioteki oprogramowania CUDA-X i technologie sztucznej inteligencji firmy NVIDIA do procesów symulacji półprzewodników. Narzędzia te są stosowane w takich obszarach jak projektowanie wspomagane komputerowo (CAD) i litografia obliczeniowa, w celu zwiększenia szybkości i efektywności działań badawczo-rozwojowych. Firma wykorzystuje również platformę NVIDIA PhysicsNeMo wraz z CUDA-X do przyspieszenia wewnętrznych obciążeń symulacyjnych i modelowania sztucznej inteligencji opartego na fizyce. Obserwatorzy branży zauważają, że szersze wdrożenie tych technologii mogłoby zachęcić do zacieśnienia współpracy między producentami półprzewodników, firmą NVIDIA i dostawcami oprogramowania do automatyzacji projektowania układów elektronicznych.
Partnerstwo obejmuje również innowacje produkcyjne poprzez rozwój technologii cyfrowego bliźniaka dla zakładów produkujących półprzewodniki. SK Hynix tworzy wirtualne środowiska fabryczne, które umożliwiają modelowanie i symulację złożonych operacji produkcyjnych. Wykorzystując technologie NVIDIA Omniverse i procesy oparte na platformie OpenUSD, inżynierowie mogą generować szczegółowe, trójwymiarowe reprezentacje zakładów produkcyjnych, aby analizować wydajność, testować scenariusze operacyjne i identyfikować możliwości usprawnień przed wprowadzeniem zmian w fizycznych zakładach.
Te systemy cyfrowych bliźniaków mogą również przyczyniać się do efektywności operacyjnej, wspierając zarządzanie autonomicznymi robotami mobilnymi i innymi zasobami fabrycznymi. Technologie takie jak akcelerowany procesorami graficznymi silnik optymalizacyjny NVIDIA cuOpt oraz platforma NVIDIA Metropolis są oceniane pod kątem ich potencjału w zakresie usprawnienia logistyki, harmonogramowania i alokacji zasobów w fabrykach półprzewodników. Firmy badają również metody integracji środowisk cyfrowych bliźniaków z istniejącymi systemami oprogramowania i przepływami pracy opartymi na sztucznej inteligencji, umożliwiając automatyczną analizę danych produkcyjnych i wspomagając procesy decyzyjne w całym procesie produkcyjnym.
Współpraca odzwierciedla rosnące znaczenie technologii pamięci w branży sztucznej inteligencji (AI). Szkolenie i obsługa zaawansowanych modeli AI wymaga przesyłania i przetwarzania ogromnych ilości danych, co sprawia, że wydajność pamięci jest kluczowym czynnikiem wpływającym na ogólną wydajność systemu. Rozwiązania pamięci o dużej przepustowości i pojemności odgrywają coraz ważniejszą rolę w zapewnieniu, że procesory AI mogą działać z pełnym potencjałem, jednocześnie zarządzając zużyciem energii i wymaganiami wydajnościowymi.
NVIDIA rozszerza infrastrukturę AI w Korei Południowej poprzez nowe partnerstwa strategiczne
Oprócz współpracy z firmą SK Hynix, NVIDIA ogłosiła kilka innych partnerstw, których celem jest wsparcie rozwoju infrastruktury AI w Korei Południowej. Wśród zaprezentowanych inicjatyw, SK Telecom ujawnił plany rozwoju gigawatowej platformy chmurowej AI, opartej na technologiach NVIDIA. Projekt ma obejmować budowę centrum danych skoncentrowanego na AI, którego uruchomienie planowane jest na 2027 rok, co odzwierciedla rosnące inwestycje w infrastrukturę obliczeniową na dużą skalę, mającą na celu zaspokojenie rosnącego zapotrzebowania na usługi sztucznej inteligencji.
NVIDIA ujawniła również, że południowokoreańska firma technologiczna Naver i konglomerat przemysłowy Doosan wdrożą jej technologie w ramach swoich działań na rzecz rozwoju możliwości centrów danych AI. Współpraca ma na celu wsparcie wdrażania zaawansowanych środowisk obliczeniowych zaprojektowanych do obsługi coraz bardziej złożonych zadań AI.
Doosan wskazał, że dostrzega możliwości integracji swoich rozwiązań energetycznych z przyszłymi platformami centrów danych NVIDIA. Firma, zajmująca się rozwojem robotyki i dostarczająca materiały wykorzystywane w zaawansowanych procesorach Blackwell firmy NVIDIA, oświadczyła, że analizuje również wykorzystanie technologii fizycznej sztucznej inteligencji firmy NVIDIA w swoich szerszych inicjatywach przemysłowych i automatyzacyjnych.
Amerykański producent chipów rozszerzył współpracę z południowokoreańską Grupą LG. Według Jensena Huanga, prezesa firmy NVIDIA, firmy współpracują w wielu obszarach, takich jak elektronika, systemy inżynierii mechanicznej oraz technologie sztucznej inteligencji dla zastosowań w robotach humanoidalnych. Ogłoszenie nastąpiło po rozmowach z prezesem Grupy LG, Koo Kwang-mo, na temat przyszłych obszarów współpracy technologicznej.
Poza robotyką, obie firmy współpracują również nad infrastrukturą centrów danych nowej generacji. Ich działania obejmują projektowanie kluczowych elementów architektonicznych, takich jak systemy chłodzenia, sieci dystrybucji zasilania i zintegrowane układy obiektów. Partnerstwo ma na celu zaspokojenie rosnących wymagań technicznych obiektów obliczeniowych opartych na sztucznej inteligencji, a obie firmy badają podejścia obejmujące cały cykl życia centrum danych, od planowania, budowy i eksploatacji.
Zastrzeżenie
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, sztucznej inteligencji, inwestycjach i rozległym obszarze Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
