NeuRRAM: Naukowcy opracowali najbardziej zaawansowane czipy neuromorficzne do zadań AI
W skrócie
NeuRRAM to przełom w dziedzinie obliczeń neuromorficznych ze względu na mniejsze zużycie energii i większą dokładność w złożonych zadaniach AI.
Wykorzystuje pamięć analogową do przechowywania i przetwarzania dużych danych i może obsługiwać różnorodny zakres zadań AI z dużą dokładnością.
Badacze Opracowaliśmy najbardziej zaawansowane jak dotąd chipy neuromorficzne – NeuRRAM. Chipy te mają wiele zalet w porównaniu z tradycyjnymi metodami obliczeniowymi, w tym mniejsze zużycie energii i większą dokładność złożonych zadań AI. W rezultacie chipy te mają potencjał, by zrewolucjonizować dziedzinę informatyki i rozwój sztucznej inteligencji.
NeuRRAM jest przełomem w dziedzinie obliczeń neuromorficznych z kilku powodów. Na początek wykorzystuje pamięć analogową do przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych, zapewniając wydajniejsze działanie niż tradycyjne metody obliczeniowe. Co więcej, NeuRRAM jest w stanie obsłużyć różnorodne zadania AI z dużą dokładnością, w tym rozpoznawanie obrazu po rozpoznawanie poleceń głosowych.
Jedną z głównych zalet NeuRRAM jest jego energooszczędność. W przeciwieństwie do tradycyjnych komputerów, chipy NeuRRAM mogą zaoszczędzić do 1,000 razy więcej energii przy zachowaniu tego samego poziomu dokładności. Osiąga to przy braku energochłonnego przenoszenia danych podczas użytkowania, ponieważ modelowanie wagi i obliczenia są wykonywane bezpośrednio na chipie. Co więcej, chip obsługuje również równoległość danych, umożliwiając mapowanie jednej warstwy w modelu sieci neuronowej na wiele rdzeni w celu równoległego wnioskowania.
Te zalety umożliwiły wykorzystanie chipów NeuRRAM w różnych kontekstach, od urządzeń codziennego użytku po systemy rzeczywistości wirtualnej. W rezultacie układy NeuRRAM mają potencjał radykalnego rozszerzenia możliwości sztucznej inteligencji i obliczeń, zapewniając wydajność wyższą niż w przypadku bardziej tradycyjnych metod. Zasadniczo naukowcy stojący za NeuRRAM zrobili wielki krok naprzód w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
