Neo4j ogłasza strategiczną współpracę z AWS w celu zwalczania halucynacji generatywnych AI
W skrócie
Strategiczna współpraca Neo4j i AWS obejmuje integrację z Amazon Bedrock w celu ograniczenia halucynacji w generatywnej sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw.
Grafowa baza danych i platforma analityczna neo4j niedawno zawarł wieloletnią umowę o współpracy strategicznej (SCA) z firmą Amazon Web Services (AWS), którego celem jest podniesienie poziomu wyników generatywnej sztucznej inteligencji (AI). Współpraca skupi się na integracji z rozwiązaniem dla przedsiębiorstw Amazon Bedrock — w celu zwiększenia dokładności, przejrzystości i wyjaśnialności, a jednocześnie łagodzenia halucynacji związanych ze sztuczną inteligencją.
Wspólny wysiłek zajmie się wspólnym wyzwaniem, przed którym stoją programiści duże modele językowe (LLM), ponieważ wymagają trwałej pamięci zakorzenionej w określonych danych i domenach przedsiębiorstwa. Połączenie wykresów wiedzy i natywnego wyszukiwania wektorów Neo4j ma na celu dostarczenie rozwiązania tego problemu.
„Natywne wyszukiwanie wektorów Neo4j umożliwia generatywnym aplikacjom AI wykorzystującym LLM wygodne wyszukiwanie semantyczne wektorów przechowywanych jako właściwości w tej samej bazie danych, co wykres wiedzy. Wyniki można następnie połączyć z faktami z otaczających węzłów na grafie wiedzy, zapewniając pełny kontekst odpowiedzi, które są pełniejsze, dokładne, istotne i zrozumiałe” – powiedział Sudhir Hasbe, dyrektor ds. produktu w Neo4j Metaverse Post.
W związku z tym ogłoszeniem firma Neo4j udostępniła ofertę w pełni zarządzanych grafowych baz danych Neo4j Aura Professional, dostępny na Rynek AWS. To posunięcie usprawni pracę programistów pracujących nad generatywną sztuczną inteligencją, oferując platformę szybkiego startu.
AWS Marketplace to cyfrowy katalog zawierający liczne listy oprogramowania, ułatwiający odkrywanie, testowanie, zakup i wdrażanie oprogramowania kompatybilnego z AWS.
„Ogólna dostępność Neo4j Aura Professional na AWS Marketplace umożliwia programistom utworzenie pierwszego wykresu wiedzy przy użyciu istniejących kont AWS i wykorzystanie istniejących zatwierdzeń AWS. Upraszcza to rejestrację, fakturowanie i monitorowanie wydatków” – powiedział Hasbe z Neo4j.
Wykorzystanie natywnego wyszukiwania wektorów w celu uzyskania skutecznych wyników LLM
Neo4j twierdzi, że możliwości platformy baz danych grafów wykraczają poza tradycyjne, współczesne platformy. Wykorzystując natywne wyszukiwanie wektorów, przechwytuje zarówno jawne, jak i ukryte relacje, umożliwiając tworzenie wykresów wiedzy. Te wykresy z kolei umożliwiają systemom AI skuteczne rozumowanie, wnioskowanie i pobieranie istotnych informacji.
Neo4j funkcjonuje jako korporacyjna baza danych, uziemiająca LLM i służąca jako pamięć długoterminowa dla generatywnych systemów AI.
Integracja z Amazon Bedrock wprowadza teraz kilka korzyści. Wykorzystując technologię Augmented Generation (RAG) Neo4j we współpracy z Langchain i Amazon Bedrock tworzy wirtualnych asystentów opartych na wiedzy korporacyjnej. Ma to na celu redukcję omamy, zapewniając dokładniejsze, przejrzyste i zrozumiałe wyniki.
„Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) to najlepsza praktyka w zakresie generatywnego rozwoju sztucznej inteligencji, pozwalająca przezwyciężyć ograniczenia LLM poprzez oparcie modeli na zewnętrznych źródłach wiedzy. W tym podejściu LLM służy jako interfejs w języku naturalnym umożliwiający dostęp do informacji zewnętrznych, a tym samym nie polegając wyłącznie na swojej wiedzy wewnętrznej przy udzielaniu odpowiedzi” – powiedział Hasbe z Neo4j Metaverse Post. „Teraz programiści AWS mogą z łatwością wdrożyć RAG, korzystając z integracji Neo4j z Amazon Bedrock, który zapewnia jedno API do gromadzenia najpopularniejszych na świecie LLM.”
Dodatkowo wykresy wiedzy Neo4j po integracji z Amazońska skała macierzysta, przywołują zróżnicowany ekosystem modeli podstawowych. Umożliwia to generowanie wysoce spersonalizowanych tekstów i podsumowań dla użytkowników końcowych.
Programiści mogą wykorzystać Amazon Bedrock do generowania osadzania wektorów z nieustrukturyzowanych danych, wzbogacając wykresy wiedzy za pomocą nowych funkcji wyszukiwania i przechowywania wektorów Neo4j, a także wykorzystywać generatywne możliwości AI Amazon Bedrock do przetwarzania nieustrukturyzowanych danych.
„Połączenie generatywnej mocy sztucznej inteligencji Amazon Bedrock z wykresami wiedzy Neo4j może zapewnić wiedzę instytucjonalną każdemu członkowi zespołu. Ta kombinacja uwalnia także wartość z nieustrukturyzowanych danych, zapewniając kompletne odpowiedzi oparte na faktach, a nie na halucynacjach” – wyjaśnił Hasbe z Neo4j. „Kluczem jest to, że możliwości Bedrock są zwiększone o wykresy wiedzy opartej na faktach Neo4j. Daje to dokładne, kontekstowe odpowiedzi zamiast domysłów LLM.”
Ta strategiczna współpraca oznacza kluczowy moment w konwergencji technologii graficznej i doskonałości przetwarzania w chmurze, wprowadzając przedsiębiorstwa w nową erę Innowacja AI i zoptymalizowane wykorzystanie połączonych danych.
„Neo4j służy jako pamięć długoterminowa dla dużych modeli językowych zbudowanych na platformie AWS. Dzięki naszej ofercie chmury Aura na AWS Marketplace i solidnym funkcjonalnościom naszej grafowej bazy danych usprawniamy podróż programistów, umożliwiając im łatwe rozpoczynanie pracy i produktywną pracę nad praktycznymi zastosowaniami generatywnej sztucznej inteligencji w świecie rzeczywistym w chmurze” – Neo4j Hasbe powiedział Metaverse Post. „Nasza współpraca ma na celu pomóc klientom odblokować nowe możliwości i na nowo utkać strukturę możliwości w dziedzinie innowacji w przedsiębiorstwach”.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
Więcej artykułów
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
