Nasuni wprowadza Nasuni IQ w celu usprawnienia silosów danych na potrzeby integracji AI
W skrócie
Firma Nasuni uruchomiła Nasuni IQ, rozwiązanie do analizy danych zaprojektowane, aby pomóc przedsiębiorstwom w optymalizacji środowisk danych dla aplikacji AI.
Dostawca pamięci masowej w chmurze hybrydowej Nasuni zaprezentowała dziś Nasuni IQ, rozwiązanie do analizy danych zaprojektowane, aby pomóc przedsiębiorstwom w organizowaniu, ocenie i optymalizacji środowisk danych nieustrukturyzowanych na potrzeby aplikacji sztucznej inteligencji (AI). Celem Nasuni IQ jest umożliwienie firmom skutecznego monitorowania wzorców użytkowania, podejmowania proaktywnych decyzji dotyczących zarządzania danymi i ułatwiania dostarczania inteligentne spostrzeżenia.
Ponieważ ilość nieustrukturyzowanych danych w przedsiębiorstwach stale rośnie, skuteczne zarządzanie danymi stało się sprawą najwyższej wagi dla organizacji pragnących wykorzystać moc sztucznej inteligencji.
Z badania przeprowadzonego przez Gartner. Ponieważ znaczna część własności intelektualnej firmy znajduje się w nieustrukturyzowanych danych, konieczne jest uwolnienie ich potencjału. Jednak w przypadku wielu organizacji dane te pozostają uwięzione w starszych silosach pamięci masowej.
Platforma Nasuni File Data Platform stawia czoła temu wyzwaniu, konsolidując nieustrukturyzowane dane w ramach ujednoliconej globalnej przestrzeni nazw, wspierając w ten sposób inicjatywy dotyczące danych nowej generacji. Dzięki dodaniu Nasuni IQ użytkownicy uzyskają dostęp do lepszej widoczności i spostrzeżeń, możliwości proaktywnego zarządzania danymi i narzędzi do selekcji danych dostosowanych do potrzeb Aplikacje AI.
„Nasuni IQ obejmuje funkcje takie jak „proaktywne zarządzanie danymi”, które pomaga organizacjom przewidywać potrzeby w zakresie pamięci masowej, identyfikować potencjalne wąskie gardła i wdrażać zasady zarządzania danymi, aby zapewnić możliwie najskuteczniejszą alokację zasobów” – powiedział Jim Liddle, dyrektor ds. innowacji w Nasuni MPost. „Te ulepszone analizy i zarządzanie danymi umożliwiają organizacjom sprawdzanie danych, aby upewnić się, że ich dane nadają się do sztucznej inteligencji. Nasuni IQ może być dodatkowym narzędziem pomagającym w selekcjonowaniu nieustrukturyzowanych danych w celu wspierania sztucznej inteligencji i zaawansowanych analiz.
Premiera Nasuni IQ następuje: udany rok dla Nasuni w 2023 r., charakteryzujący się 46-procentowym wzrostem liczby rezerwacji nowych klientów i utrzymaniem przychodów netto na poziomie 118%.
Analizy oparte na sztucznej inteligencji dla ulepszonych strategii dotyczących danych
Według Jima Liddle’a z Nasuni jedną z największych przeszkód na drodze do osiągnięcia gotowości na sztuczną inteligencję jest zrozumienie i uporządkowanie nieustrukturyzowanych danych przez organizacje, aby mieć pewność, że korzystają z właściwych danych na potrzeby sztucznej inteligencji i zaawansowanych technologii. analityka.
„Na przykład widoczność jest kluczowym, a często pomijanym pierwszym krokiem w stronę inteligencji danych. Szokująca liczba firm przechowuje ogromne ilości danych po prostu dlatego, że nie wiedzą, co się w nich znajduje i czy są potrzebne” – stwierdził.
Nasuni IQ, zintegrowany z podstawową platformą Nasuni File Data Platform, obsługuje platformę Nasuni Fit for AI, która dostosowuje strategie klientów dotyczące danych do przypadków użycia sztucznej inteligencji. Co więcej, rozwiązanie oferuje analizę wykorzystania plików, monitorowanie stanu, możliwości kryminalistyczne i automatyczne raportowanie, umożliwiając organizacjom optymalizację danych pod kątem wniosków opartych na sztucznej inteligencji. Po skonsolidowaniu silosów danych w chmurze Nasuni IQ może zapewnić przedsiębiorstwom widoczność i wgląd niezbędny do wykorzystania ich danych w narzędziach wywiadowczych nowej generacji.
„Organizacje nie mogą mieć skutecznej strategii sztucznej inteligencji bez skutecznej strategii dotyczącej danych. Nasuni IQ pomaga organizacjom wdrożyć skuteczną strategię dotyczącą danych, zapewniając wgląd i wgląd w ogólne działanie ich globalnego śladu danych w plikach na platformie danych Nasuni. Pomaga organizacjom planować zmiany w krajobrazie danych poprzez dokładne zrozumienie trendów i wzorców użycia, co pomaga w identyfikacji zestawów danych na potrzeby przepływu pracy AI” – wyjaśnił Jim Liddle z Nasuni.
„Narzędzie pomaga również w selekcjonowaniu danych plików przed ich użyciem w systemach AI, automatycznie skanując i profilując duże wolumeny plików, które klienci mają w swojej infrastrukturze Nasuni”.
Dodał, że Nasuni IQ został zaprojektowany tak, aby można go było łatwo zainstalować i obsługiwać w środowisku klienta Nasuni. Jest to kolejny komponent Nasuni w pełni zarządzany przez platformę Nasuni Management, który zbiera informacje z aktywnych woluminów i lokalizacji brzegowych w środowisku klienta.
„Nie jest to możliwe z punktu widzenia przepływu danych klientów, ale zbiera i przetwarza informacje w czasie rzeczywistym, aby ułatwić administratorom analizę i rozwiązywanie problemów” – powiedział Jim Liddle MPost. „Po wdrożeniu klienci będą mieli całościowy wgląd w operacje na swoich danych na plikach i będą mogli korzystać zdefiNowe lub niestandardowe pulpity nawigacyjne umożliwiające intuicyjną identyfikację zbiorów danych, które mają być wykorzystywane w usługach AI”.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
Więcej artykułów
Victor jest redaktorem naczelnym/pisarzem technicznym w firmie Metaverse Post i obejmuje sztuczną inteligencję, kryptografię, analizę danych, metaświat i cyberbezpieczeństwo w sferze przedsiębiorstw. Może pochwalić się półdziesięcioletnim doświadczeniem w mediach i sztucznej inteligencji, pracując w znanych mediach, takich jak VentureBeat, DatatechVibe i Analytics India Magazine. Będąc mentorem ds. mediów na prestiżowych uniwersytetach, w tym w Oksfordzie i USC, oraz posiadając tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych i analityki, Victor jest głęboko zaangażowany w bycie na bieżąco z pojawiającymi się trendami. Oferuje czytelnikom najnowsze i najbardziej wnikliwe narracje z branży technologicznej i Web3 krajobraz.
