Nanonets pozyskuje fundusze w wysokości 29 milionów dolarów na ułatwienie automatyzacji przepływu pracy za pomocą agentów AI
W skrócie
Nanonets zebrał fundusze w wysokości 29 milionów dolarów, aby zwiększyć dokładność systemu automatyzacji przepływu pracy opartego na sztucznej inteligencji i ułatwić powiększanie zespołu.
Platforma automatyzacji przepływu pracy oparta na sztucznej inteligencji Nanonet zebrał 29 milionów dolarów w rundzie finansowania kapitałowego serii B prowadzonej przez Accel wraz z obecnymi inwestorami, między innymi Elevation Capital i YCombinator. Dzięki temu całkowite finansowanie Nanonets wyniesie 42 miliony dolarów, w tym runda serii A o wartości 10 milionów dolarów w 2022 roku. Nowo pozyskany kapitał zostanie przeznaczony na badania i rozwój w celu poprawy dokładności systemu i ułatwienia rozbudowy zespołu.
Startup opracował m.in Platforma AI dostarczanie rozwiązań niewymagających kodu, zaprojektowanych, aby pomóc firmom w wydobywaniu informacji z różnych źródeł, takich jak dokumenty, e-maile, bilety i bazy danych, oraz przekształcaniu ich w przydatne spostrzeżenia. Wykorzystując architektury uczenia maszynowego, firmowa platforma AI analizuje nieustrukturyzowane dane z przesłanych dokumentów w celu wyodrębnienia cennych informacji.
„Internet miał zabić papier, ale obecnie firmy tworzą więcej dokumentów niż kiedykolwiek, tylko w nowych formach. Umowy e-mailowe, PDF, whitepapers itp. Miliony wysoko wykwalifikowanych specjalistów utknęły w poszukiwaniu igieł w stogach siana i wprowadzaniu danych z tych dokumentów do różnych programów. Nanonets wykorzystuje najnowocześniejszą sztuczną inteligencję do automatyzacji tych różnych procesów. Automatyzujemy najbardziej powtarzalną i przyziemną pracę biurową” – powiedział Sarthak Jain, dyrektor generalny i współzałożyciel Nanonets.
Jednak kluczowa innowacja Nanonets polega na możliwości zapewnienia prostego przetwarzania (STP), wskazującego procent przetwarzanych danych bez konieczności jakiejkolwiek ręcznej interwencji. Jest to znaczące osiągnięcie, jak wielu generatywnych duże modele językowe (LLM) napotykają wyzwania związane z STP ze względu na halucynacje związane z danymi, co utrudnia szerokie zastosowanie autonomicznych agentów do kompleksowych zadań. Warto zauważyć, że obsługując miliony dokumentów miesięcznie, Nanonets osiąga najwyższy wskaźnik STP wynoszący ponad 90%, co skutkuje zauważalnym wzrostem produktywności i efektywności kosztowej.
Samodzielni agenci firmy wykazują się biegłością w kompleksowej realizacji zadań, a ich modele szybko dostosowują się do nowych informacji, eliminując konieczność przeprowadzania skomplikowanych procesów szkoleniowych. Co więcej, agentów tych można zintegrować z platformami ERP, w tym QuickBooks, Xero, Sage i NetSuite, w celu automatyzacji procesów związanych z płatnościami. Dodatkowo mogą optymalizować łańcuchy dostaw, wykorzystując dane historyczne z Square i Tableau oraz podsumowując raporty zdrowotne z systemów zarządzania pacjentami.
Nanonets podnosi poziom automatyzacji przepływu pracy opartej na sztucznej inteligencji
Założona w 2017 roku firma Nanonets dostarcza inteligentne rozwiązania automatyzacyjne, które przekształcają operacje biznesowe w różnych sektorach. Przez swoje platforma bez kodu i elastyczne silniki decyzyjne, Nanonets umożliwia organizacjom przyspieszenie procesów decyzyjnych i osiągnięcie niezrównanej wydajności. Firma obsługuje ponad 10,000 XNUMX klientów na całym świecie.
Działając na konkurencyjnym rynku globalnym dla Automatyzacja przepływu pracy oparta na sztucznej inteligencjifirma stoi obecnie w obliczu konkurencji ze strony tradycyjnych platform optycznego rozpoznawania znaków (OCR) i wschodzących start-upów, takich jak Rossum AI i Hyperscience. Więksi gracze, tacy jak firma UiPath zajmująca się oprogramowaniem do automatyzacji, również zapewniają automatyzację przepływu pracy, aczkolwiek skupiają się na danych strukturalnych.
Dzięki nowej inwestycji Nanonets ma zamiar zwiększyć swoje możliwości, jeszcze bardziej umacniając swoją pozycję wiodącego dostawcy na konkurencyjnym rynku automatyzacji przepływu pracy opartej na sztucznej inteligencji.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
Więcej artykułów
Alisa, oddana dziennikarka w MPost, specjalizuje się w kryptowalutach, dowodach wiedzy zerowej, inwestycjach i ekspansywnej dziedzinie Web3. Ze szczególnym uwzględnieniem pojawiających się trendów i technologii zapewnia wszechstronne informacje, aby informować czytelników i angażować ich w stale zmieniający się krajobraz finansów cyfrowych.
