Raport dotyczący testów porównawczych szkoleń MLPerf ujawnia, że Nvidia, Intel i Google Racing zapewniają dominację w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji
W skrócie
Niedawny raport porównawczy MLPerf Training 3.1 dostarczył krótkiego wglądu w intensywną konkurencję w zakresie sztucznej inteligencji pomiędzy firmami Nvidia, Intel i Google.
Dziedzina sztucznej inteligencji (AI) przechodzi wstrząsające zmiany, a główni gracze, tacy jak Nvidia, Intel i Google, ścigają się, aby znaleźć się na czele tej rewolucji.
Niedawna Testy porównawcze MLPerf Training 3.1 przedstawili krótkie spojrzenie na intensywną konkurencję między tymi gigantami technologicznymi, prezentując bezprecedensowe korzyści w zakresie szkoleń w zakresie dużych modeli językowych (LLM).
W pierwszym kwartale 2023 roku firmy Nvidia, Intel i Google zaprezentowały swoje systemy sieci neuronowych AI do zadań głębokiego uczenia się. Z raportu wynika, że do końca roku firmy przeprowadziły testy mające na celu wykazanie poziomu osiągnięć.
Testy porównawcze MLPerf stały się ostatnio polem bitwy w celu wykazania postępów w szkoleniu LLM. Wcześniej zdominowany przez Przewidywania prawa Moore’abranża sztucznej inteligencji skaluje obecnie sprzęt i oprogramowanie w tempie, które przekracza tradycyjne prognozy.
Szereg ekspertów twierdzi, że prawo Moore'a powoli zmierza donikąd, więc z pomocą zapewne przydadzą się nowe odkrycia Nvidii, Intela i Google'a.
Dominacja superkomputerów EOS firmy Nvidia
Nvidia, niezłomna firma w dziedzinie sztucznej inteligencji, zaprezentowała niedawno swój superkomputer EOS, cud technologii z 10,752 XNUMX procesorami graficznymi podłączonymi za pośrednictwem Nvidii Quantum-2 InfiniBand. W testach porównawczych MLPerf Training 3.1 firma Nvidia osiągnęła zdumiewającą 2.8-krotną poprawę szybkości szkolenia LLM dla swojego GPT-3 modelka od czerwca.
Zadania obejmowały podsumowanie, tłumaczenie, klasyfikację i generowanie nowych treści, takich jak kod komputerowy, teksty marketingowe, poezja i inne.
Zapierające dech w piersiach specyfikacje systemu EOS, obejmujące ponad 40 eksaflopów mocy obliczeniowej AI, podkreślają zaangażowanie Nvidii w przesuwanie granic sztucznej inteligencji.
Przełom w akceleratorze Intel Gaudi 2
Intel poczynił znaczne postępy w swoich rozwiązaniach Akcelerator Habana Gaudi 2, wykorzystując kombinację technik, w tym wykorzystanie 8-bitowych typów danych zmiennoprzecinkowych (FP8).
Wyniki mówią same za siebie: zauważalny wzrost szybkości treningu o 103% w porównaniu z czerwcowymi testami MLPerf. Strategiczne skupienie się firmy Intel na wskaźnikach ceny do wydajności sprawia, że jest to groźny konkurent na rynku szkoleń AI.
„Przewidywaliśmy 90-procentowy wzrost po włączeniu 8PR” – powiedział Eitan Medina, dyrektor operacyjny w Habana Labs firmy Intel. „Dostarczyliśmy więcej, niż obiecano — skrócenie czasu szkolenia o 103% w przypadku klastra 384 akceleratorów”.
Możliwości Google Cloud TPU v5e i skalowania
Podobnie Google ze swoimi Chmura TPU v5e, przystąpiła do konkursu prezentując swoje możliwości skalowania. Wykorzystując FP8 do optymalnej wydajności treningu, Google podkreśliło swoją technologię skalowania wielowarstwowego, umożliwiającą imponujące skalowanie do 1,024 węzłów z 4,096 chipami TPU v5e.
Zaangażowanie Google w wydajne skalowanie pozycjonuje go obecnie jako kluczowego gracza w wyścigu o dominację w zakresie sztucznej inteligencji, ponieważ firma nigdy nie przestaje optymalizować swojego oprogramowania.
Intensywna konkurencja między firmami Nvidia, Intel i Google na arenie szkoleniowej AI zmienia przyszłość sztucznej inteligencji. Przesuwając granice szkoleń LLM, ci giganci technologiczni nie tylko przekraczają przewidywania prawa Moore’a, ale także wpychają branżę na niezbadane terytoria.
Wyniki tego konkursu niewątpliwie wpłyną na trajektorię rozwoju sztucznej inteligencji i utorują drogę do przełomowego postępu w tej dziedzinie.
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Anya jest doświadczoną pisarką IT z pasją do zgłębiania najnowocześniejszych tematów w branży technologicznej, w tym generatywnej sztucznej inteligencji, Web3 grywalizacja i duże modele językowe (LLM). Posiada dyplom z zakresu tłumaczeń ustnych i posiada wyjątkowe połączenie wiedzy językowej i przenikliwości technicznej. Jej dociekliwy umysł i bogate doświadczenie pozwalają jej poruszać się po stale zmieniającym się krajobrazie innowacji technologicznych. Anya poświęca się odkrywaniu spostrzeżeń i trendów w różnych segmentach językowych Internetu, nadając swojej pracy wizjonerską perspektywę. Poprzez swoje artykuły stara się wypełnić lukę pomiędzy złożonymi koncepcjami IT a globalną publicznością, udostępniając technologię i angażując czytelników na całym świecie.
Więcej artykułów
Anya jest doświadczoną pisarką IT z pasją do zgłębiania najnowocześniejszych tematów w branży technologicznej, w tym generatywnej sztucznej inteligencji, Web3 grywalizacja i duże modele językowe (LLM). Posiada dyplom z zakresu tłumaczeń ustnych i posiada wyjątkowe połączenie wiedzy językowej i przenikliwości technicznej. Jej dociekliwy umysł i bogate doświadczenie pozwalają jej poruszać się po stale zmieniającym się krajobrazie innowacji technologicznych. Anya poświęca się odkrywaniu spostrzeżeń i trendów w różnych segmentach językowych Internetu, nadając swojej pracy wizjonerską perspektywę. Poprzez swoje artykuły stara się wypełnić lukę pomiędzy złożonymi koncepcjami IT a globalną publicznością, udostępniając technologię i angażując czytelników na całym świecie.
