Mistral AI: Wschodząca gwiazda stanowi poważne zagrożenie dla OpenAITron, przewyższając antropika i Claude'a
W skrócie
Mistral to francuski startup zajmujący się sztuczną inteligencją, który zebrał fundusze w wysokości 105 milionów euro i wycenę na 260 milionów euro.
Ma on stać się europejskim odpowiednikiem OpenAI i zapewnić konkurencję dominującym amerykańskim firmom zajmującym się sztuczną inteligencją.
Mistral AI ma potencjał, by wywrzeć znaczący wpływ na krajobraz sztucznej inteligencji, przy wsparciu wpływowych postaci i znaczącej wycenie.
Mistral AI to wysoko wykwalifikowany i wszechstronny zespół z imponującym doświadczeniem w NLP i modelach językowych.
W zaskakującym zbiegu okoliczności Mistral, francuski startup zajmujący się sztuczną inteligencją, zdołał to zrobić zebrać oszałamiającą kwotę 105 milionów euro zaledwie cztery tygodnie po uruchomieniu. Firma, założona przez grupę utalentowanych osób, które wcześniej pracowały w Google i Meta, może pochwalić się wyceną na 260 mln euro. Ten nieoczekiwany sukces zwrócił uwagę wielu osób, ale czym właściwie jest Mistral i dlaczego wywołuje takie poruszenie?
Mówiąc prościej, Mistral zamierza stać się europejskim odpowiednikiem OpenAI, renomowanej organizacji badawczej AI. Dzięki wsparciu wpływowych graczy, takich jak DeepMind i Meta, Mistral stara się zapewnić konkurencję dla dominujące amerykańskie firmy AI. Warto jednak zauważyć, że głównym celem Mistral jest inwestowanie w badania, a nie angażowanie się w szeroko zakrojone działania public relations. To może wyjaśniać stosunkowo skromna witryna i ograniczone informacje dostępne na temat ich obecnych produktów.
Jednym z ważnych pytań, które się nasuwa, jest to, w jaki sposób Mistral zamierza pozyskać zasoby niezbędne do szkolenia swoich modeli. Chociaż szczegóły nie są jeszcze jasne, można założyć, że firma opracowała plan w tym kierunku. Biorąc pod uwagę kaliber jej założycieli i znaczne fundusze, które zapewnił, Mistral jest z pewnością gotowy do poczynienia znaczących postępów w krajobrazie sztucznej inteligencji.
Historia szybkiego rozwoju Mistrala jest intrygująca. Zaledwie kilka miesięcy temu Guillaume'a Lample'a, jeden z założycieli, nadal pracował w Meta GenAI, gdzie zajmował się rozwojem modeli językowych. Podczas spotkania ze współpracownikami Lample wyraził zamiar odejścia z Mety i rozpoczęcia własnej przedsiębiorczej podróży. Zgodnie z jego słowem, w ciągu miesiąca Mistral AI narodził się w tętniącym życiem Paryżu.
Niezwykłe tempo, w jakim Mistral się rozwija, jest widoczne w jego niedawnym sukcesie w pozyskiwaniu funduszy. W rundzie zalążkowej firmie udało się pozyskać 105 mln euro, co dało ok wycena na 240 mln euro. Warto zauważyć, że Mistral dokonał tego wyczynu bez żadnego produktu na miejscu i z zespołem składającym się tylko z trzech pracowników.
Dlaczego Mistral ma tak wysoką wycenę i dlaczego założyciele zdecydowali się oddać 44% udziałów w spółce w pierwszej rundzie inwestycyjnej?
Francuski startup Mistral AI trafił na pierwsze strony gazet, zdobywając aż 105 milionów euro finansowania zaledwie cztery tygodnie po uruchomieniu. Ten imponujący wyczyn przyciągnął uwagę zarówno inwestorów, jak i ekspertów branżowych. Główny inwestor, Lightspeed Venture Partners, dostrzegł potencjał Mistral AI jako konkurenta OpenAI, specjalizujący się w dużych modelach językowych i stosujący podejście typu open source.
Aby zrozumieć znaczenie tego osiągnięcia, należy wziąć pod uwagę konsekwencje finansowe dla Mistral AI. Rozwijanie i trenowanie modeli językowych, takich jak LLM wymaga znacznej mocy obliczeniowej, co wiąże się z wysoką ceną, potencjalnie kosztującą firmę dziesiątki milionów dolarów rocznie. Dodatkowo, aby zrealizować swoją wizję tworzenia najlepszych modeli open source, Mistral AI dąży do zgromadzenia światowej klasy zespołu specjalistów AI, którzy osiągają pensje, które mogą sięgnąć nawet miliona dolarów. Zebranie funduszy w wysokości 105 milionów euro pozwala Mistral AI przezwyciężyć te wyzwania i bezzwłocznie rozpocząć ambitny projekt.
Warto zauważyć, że inwestycja w rundę zalążkową w wysokości 105 milionów euro wiązała się ze znacznymi kosztami, a założyciele oddali 44% firmy. Istnieje jednak kilka czynników, które uzasadniają tę decyzję. Po pierwsze, francuski rząd prawdopodobnie wesprze i wypromuje ten narodowy startup w ramach swojego zaangażowania w rozwijanie francuskich zdolności w zakresie sztucznej inteligencji. Po drugie, istnieje możliwość, że Mistral AI może zostać w przyszłości przejęty przez większego gracza, co uzasadnia szybką inflację wyceny spółki i zapewnia założycielom możliwość wcześniejszego wyjścia. Ten scenariusz odzwierciedla Przejęcie DeepMind przez Google w 2015 roku za 400 milionów dolarów, który przedstawia podobną trajektorię.
Aby uzyskać więcej informacji na temat kompetencji założycieli, udostępniono zrzuty ekranu ich profili Google Scholar. To podkreśla ich wkład w badania i potwierdza ich wiarygodność w tej dziedzinie. Szybki sukces Mistral AI można przypisać kluczowym słowom wyzwalającym, takim jak bycie OpenAI konkurent, specjalizujący się w dużych modelach językowych, posiadający podejście open-source i skupiający się na rynku korporacyjnym.
Potencjał Mistrala i reputacja jego założycieli odegrały znaczącą rolę w uzyskaniu tak znacznego finansowania. Inwestorzy prawdopodobnie stawiają na zdolność Mistrala do opracowywania otwartych modeli językowych na dużą skalę, które mogą konkurować z tymi tworzonymi przez gigantów branżowych, takich jak OpenAI. Postrzegana wartość leży w ambicjach Mistrala, aby doprowadzić do postępu w technologii sztucznej inteligencji i potencjalnie zakłócić rynek zdominowany przez firmy amerykańskie.
W miarę jak Mistral kontynuuje swoją podróż, interesujące będzie obserwowanie, w jaki sposób firma wykorzystuje nowo odkryte zasoby i pracuje nad osiągnięciem ambitnych celów. Dzięki wsparciu wpływowych osób i znaczącej wycenie, Mistral ma potencjał, aby wywrzeć znaczący wpływ na krajobraz sztucznej inteligencji. Jako obserwatorzy z niecierpliwością czekamy na dalszy rozwój wydarzeń i z niecierpliwością oczekujemy tego, co Mistral ma w zanadrzu na przyszłość.
Przyjrzyjmy się bliżej osobom stojącym za sztuczną inteligencją Mistral i tym, co je wyróżnia.
- Artur Mensch, dyrektor generalny Mistral AI, wnosi bogactwo wiedzy specjalistycznej. Mając doktorat z INRIA i doświadczenie badawcze w École normale supérieure w Paryżu, Mensch spędził 2.5 roku jako naukowiec w DeepMind. Warto zauważyć, że wniósł znaczący wkład w rozwój renomowanego Flaming i Modele szynszyli. Specjalizuje się w modelach językowych, co czyni go nieocenionym atutem zespołu.
- Timothee Lacroix, CTO Mistral AI, wcześniej pracował jako inżynier oprogramowania w dziale badań Facebook AI Research. Doświadczenie Lacroix w LLaMa, jeden z współpracowników Mistral AI, czyni go wysoko wykwalifikowanym i wszechstronnym członkiem zespołu. Jego sprawność inżynierska sprawia, że idealnie pasuje do roli CTO.
- Guillaume'a Lample'a, Chief Research Officer (CRO) Mistral AI, może pochwalić się imponującym doświadczeniem w NLP i modelach językowych. Po ukończeniu doktoratu w Facebook AI Research, Lample zapewnił sobie pełnoetatowe stanowisko naukowca w FAIR, a później w GenAI. Znany ze swojej niezwykłej produktywności, Lample wniósł znaczący wkład w tę dziedzinę i zgromadził tysiące cytowań. Jego wiedza naukowa i innowacyjny sposób myślenia czynią go cennym dodatkiem do zespołu.
Kaliber założycieli Mistral AI nie pozostał niezauważony. Fundusz inwestycyjny Lightspeed, który zainwestowany w Mistral AI, chwali wyjątkowy talent zespołu i głęboką wiedzę w zakresie modeli językowych i ich optymalizacji.
Jak Mistral AI przyćmiewa OpenAI z podejściem Open Source
To, co odróżnia Mistral AI od konkurencji, to zaangażowanie zasady open source. Podczas gdy inne firmy lubią OpenAI spotkały się z krytyką za brak zgodności z ich imiennikiem, Mistral AI podkreśla, że open source jest podstawową częścią jej DNA. Firma planuje udostępnić publicznie wszystkie swoje opracowania, w tym dane i wagi modeli. To zaangażowanie w przejrzystość i dostępność rezonuje z Stability AI, inny gracz na boisku. Ponadto Mistral AI ma na celu budowanie swoich modeli wyłącznie na publicznych zbiorach danych w celu łagodzenia skutków kwestie prawne, strategia przypominająca Stability AIpodejście. Ponadto użytkownicy będą mieli możliwość wniesienia wkładu poprzez dodanie własnych zestawów danych, podobnie jak w przypadku Otwórz projekt Asystenta.
Co ciekawe, Mistral AI przyjęła inne podejście, jeśli chodzi o wypuszczanie produktów. w odróżnieniu OpenAIkoncentruje się na produktach dla użytkowników końcowych, takich jak ChatGPT, Mistral AI zamierza dotrzeć do klientów korporacyjnych. Dzięki ich modelowi open source ta strategiczna decyzja ma sens, ponieważ społeczność open source może dbać o produkty dla zwykłych użytkowników, podobnie jak to miało miejsce w przypadku Stable Diffusion.
Ich oddanie zasadom open source i nacisk na klientów korporacyjnych pozycjonują ich w wyjątkowy sposób w krajobrazie sztucznej inteligencji. Ponieważ społeczność open source wspiera ich wysiłki, sztuczna inteligencja Mistral ma potencjał, by wywrzeć trwały wpływ, podobnie jak Stability AI.
Ważne jest, aby uznać wyzwania, przed którymi stoi Regulacja AI. Premiera europejskiego chatbota Bard firmy Google została opóźniona z powodu obawy dotyczące prywatności podniesione przez Europejską Komisję Ochrony Danych. Komisja twierdzi, że Google nie dostarczył wystarczających informacji na temat tego, w jaki sposób Bard chroni prywatność Europejczyków.
Podobnie dzisiejsi urzędnicy w dalszym ciągu analizują i regulują różne aspekty innowacji. Jednak imponujący postęp poczyniony przez start-upy takie jak Mistral AI pokazuje, że zdeterminowani przedsiębiorcy nadal mogą stawić czoła wyzwaniom i zapewnić sobie znaczne środki finansowe na rozwój swoich pomysłów. Sukces Mistral AI służy jako inspiracja i przypomnienie potencjału drzemiącego w świecie startupy i innowacje technologiczne. Wsparcie inwestorów i zaangażowanie w zasady open source stawiają Mistral AI przed świetlaną przyszłością, a przeszkody regulacyjne, przed którymi stoją firmy takie jak Google, podkreślają znaczenie rozwiązywania problemów związanych z prywatnością.
Przeczytaj więcej o sztucznej inteligencji:
Odpowiedzialność
Zgodnie z Zaufaj wytycznym projektu, należy pamiętać, że informacje zawarte na tej stronie nie mają na celu i nie powinny być interpretowane jako porady prawne, podatkowe, inwestycyjne, finansowe lub jakiekolwiek inne formy porad. Ważne jest, aby inwestować tylko tyle, na utratę czego możesz sobie pozwolić, a w przypadku jakichkolwiek wątpliwości zasięgnąć niezależnej porady finansowej. Aby uzyskać więcej informacji, sugerujemy zapoznać się z warunkami oraz stronami pomocy i wsparcia udostępnianymi przez wydawcę lub reklamodawcę. MetaversePost zobowiązuje się do sporządzania dokładnych i bezstronnych raportów, jednakże warunki rynkowe mogą ulec zmianie bez powiadomienia.
O autorze
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
Więcej artykułów
Damir jest liderem zespołu, menedżerem produktu i redaktorem w Metaverse Post, obejmujący takie tematy, jak AI/ML, AGI, LLM, Metaverse i Web3-pokrewne pola. Jego artykuły przyciągają każdego miesiąca ogromną publiczność, liczącą ponad milion użytkowników. Wydaje się być ekspertem z 10-letnim doświadczeniem w SEO i marketingu cyfrowym. Damir został wspomniany w Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto i inne publikacje. Jako cyfrowy koczownik podróżuje między ZEA, Turcją, Rosją i WNP. Damir uzyskał tytuł licencjata z fizyki, co jego zdaniem dało mu umiejętności krytycznego myślenia potrzebne do odniesienia sukcesu w ciągle zmieniającym się środowisku internetowym.
